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Auteur Guillaume Sandou
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Faire une suggestion Affiner la rechercheOptimisation métaheuristique pour la conception de lois de commande / Guillaume Sandou
Titre : Optimisation métaheuristique pour la conception de lois de commande Type de document : texte imprimé Auteurs : Guillaume Sandou, Auteur Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2013 Autre Editeur : Paris : Lavoisier Importance : 152 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4578-5 Note générale : Bibliogr. p. [139]-149. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation combinatoire
Métaheuristiques
Commande, Théorie de laIndex. décimale : 681.515 Systèmes de commande ou de contrôle automatique suivant une loi de contrôle Résumé :
Pour l’optimisation et la synthèse de lois de commande, une approche classique est généralement utilisée : elle consiste à simplifier un modèle du système à des fins de calcul de la loi. Parallèlement, les spécifications et les contraintes du cahier des charges sont reformulées pour pouvoir exprimer le problème de commande à l’aide d’un problème d’optimisation soluble. Cette approche peut atteindre ses limites lorsque le système à piloter ou les contraintes à respecter deviennent complexes, ou lorsque l’on cherche à satisfaire des spécifications et à optimiser le fonctionnement du système. La méthodologie proposée ici évite toute reformulation du problème de commande et s’attache à résoudre le problème initial à l’aide d’algorithmes stochastiques, les métaheuristiques. Illustrant chaque thème par des cas concrets, cet ouvrage traite de la régression symbolique de fonctions, de l’optimisation du réglage de correcteurs proportionnels intégraux dérivés, de l’optimisation du réglage de correcteurs H∞ avec contrainte d’ordre et de la commande prédictive de systèmes hybrides.Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction et motivations
2. Régression symbolique
3. Réglage de correcteurs PID par optimisation par essaims particulaires
4. Réglage et optimisation de lois de commandes H∞
5. Commande prédictive de systèmes hybridesOptimisation métaheuristique pour la conception de lois de commande [texte imprimé] / Guillaume Sandou, Auteur . - Paris : Hermès Science : Paris : Lavoisier, 2013 . - 152 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7462-4578-5
Bibliogr. p. [139]-149. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation combinatoire
Métaheuristiques
Commande, Théorie de laIndex. décimale : 681.515 Systèmes de commande ou de contrôle automatique suivant une loi de contrôle Résumé :
Pour l’optimisation et la synthèse de lois de commande, une approche classique est généralement utilisée : elle consiste à simplifier un modèle du système à des fins de calcul de la loi. Parallèlement, les spécifications et les contraintes du cahier des charges sont reformulées pour pouvoir exprimer le problème de commande à l’aide d’un problème d’optimisation soluble. Cette approche peut atteindre ses limites lorsque le système à piloter ou les contraintes à respecter deviennent complexes, ou lorsque l’on cherche à satisfaire des spécifications et à optimiser le fonctionnement du système. La méthodologie proposée ici évite toute reformulation du problème de commande et s’attache à résoudre le problème initial à l’aide d’algorithmes stochastiques, les métaheuristiques. Illustrant chaque thème par des cas concrets, cet ouvrage traite de la régression symbolique de fonctions, de l’optimisation du réglage de correcteurs proportionnels intégraux dérivés, de l’optimisation du réglage de correcteurs H∞ avec contrainte d’ordre et de la commande prédictive de systèmes hybrides.Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction et motivations
2. Régression symbolique
3. Réglage de correcteurs PID par optimisation par essaims particulaires
4. Réglage et optimisation de lois de commandes H∞
5. Commande prédictive de systèmes hybridesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 055563 681.515 SAN Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 055564 681.515 SAN Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible Consultation sur place