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Détail de l'indexation
519.6 : Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.6
Faire une suggestion Affiner la rechercheAnalyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, 1. Méthodes directes / Patrick Lascaux ; Raymond Théodor
Titre de série : Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, 1 Titre : Méthodes directes Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Lascaux, Auteur ; Raymond Théodor, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2000 Collection : Sciences sup Importance : XXIII-326 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-005334-6 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse numérique matricielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Matrices -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse vectorielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques de l'ingénieur -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Cet ouvrage en deux volumes (1. Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,... ). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,... Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle. Note de contenu :
- Révisions - préliminaires.
- Exemples modèles de problèmes.
- Conditionnement.
- Méthodes directes pour la résolution de systèmes linéaires.
- Méthodes directes pour les matrices creuses.
- Résolution de problèmes de moindres carrésAnalyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, 1. Méthodes directes [texte imprimé] / Patrick Lascaux, Auteur ; Raymond Théodor, Auteur . - Dunod, 2000 . - XXIII-326 p. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-005334-6
Bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse numérique matricielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Matrices -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse vectorielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Mathématiques de l'ingénieur -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Cet ouvrage en deux volumes (1. Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,... ). En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,... Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle. Note de contenu :
- Révisions - préliminaires.
- Exemples modèles de problèmes.
- Conditionnement.
- Méthodes directes pour la résolution de systèmes linéaires.
- Méthodes directes pour les matrices creuses.
- Résolution de problèmes de moindres carrésExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 046459 519.6 LAS Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Applications mathématiques avec MATLAB, Vol. 2. Analyse et analyse numérique / Luc Jolivet
Titre de série : Applications mathématiques avec MATLAB, Vol. 2 Titre : Analyse et analyse numérique : rappel de cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Luc Jolivet, Auteur ; Rabah Labbas, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2005 Importance : 267 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0995-4 Note générale : Bibliogr. p. [263]. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse mathématique
MATLAB (logiciel)
Analyse numérique
Arithmétique de l'ordinateur
InformatiqueIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : L'objectif de cette série en trois tomes «Applications Mathématiques avec Matlab®» est de comprendre et d'utiliser les outils mathématiques fondamentaux de premier cycle en s'appuyant sur l'utilisation d'un logiciel de calcul numérique et symbolique.
Les rappels de cours sont accompagnés d'illustrations et d'exemples modèles. De nombreux exercices sont ensuite proposés. Ils sont suivis de solutions détaillées avec ce logiciel.
Dans la réalisation de cet ouvrage, les auteurs se sont appuyés sur leur expérience d'enseignement à différents niveaux de la formation universitaire, en particulier sur celle des cours, travaux dirigés et travaux pratiques élaborés en commun au département informatique de l'IUT du Havre.Note de contenu : - Analyse.
* Suites réelles.
* Fonctions numériques d'une variable réelle.
* Intégration.
- Analyse numérique élémentaire.
* Arithmétique de l'ordinateur.
* Gestion d'erreurs.
* Approximation de racines d'équations.
* Interpolation polynomiale.
* Intégration numérique.Applications mathématiques avec MATLAB, Vol. 2. Analyse et analyse numérique : rappel de cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Luc Jolivet, Auteur ; Rabah Labbas, Auteur . - Paris : Lavoisier, 2005 . - 267 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7462-0995-4
Bibliogr. p. [263]. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse mathématique
MATLAB (logiciel)
Analyse numérique
Arithmétique de l'ordinateur
InformatiqueIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : L'objectif de cette série en trois tomes «Applications Mathématiques avec Matlab®» est de comprendre et d'utiliser les outils mathématiques fondamentaux de premier cycle en s'appuyant sur l'utilisation d'un logiciel de calcul numérique et symbolique.
Les rappels de cours sont accompagnés d'illustrations et d'exemples modèles. De nombreux exercices sont ensuite proposés. Ils sont suivis de solutions détaillées avec ce logiciel.
Dans la réalisation de cet ouvrage, les auteurs se sont appuyés sur leur expérience d'enseignement à différents niveaux de la formation universitaire, en particulier sur celle des cours, travaux dirigés et travaux pratiques élaborés en commun au département informatique de l'IUT du Havre.Note de contenu : - Analyse.
* Suites réelles.
* Fonctions numériques d'une variable réelle.
* Intégration.
- Analyse numérique élémentaire.
* Arithmétique de l'ordinateur.
* Gestion d'erreurs.
* Approximation de racines d'équations.
* Interpolation polynomiale.
* Intégration numérique.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 048758 519.6 JOL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 049189 519.6 JOL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Calcul numérique, Partie 1. Cours d'analyse numérique / Azeddine Soudani
Titre de série : Calcul numérique, Partie 1 Titre : Cours d'analyse numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Azeddine Soudani, Auteur Editeur : Alger : OPU Année de publication : 2015 Importance : 213 p. Présentation : ill. Format : 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-01-823-1 Note générale : Bibliogr. p. 205 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématique numérique
Analyse numérique
Calcul numérique
Intégration numériqueIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Ce polycopié pédagogique de calcul numérique présent les "outils" de base de l'analyse numérique que tout étudiant en licence ou en master dans les domaines des sciences de la matière et des sciences techniques aura besoin dans sa formation.
Ce document pédagogique présente un recueil de dix chapitres qui couvrent l'essentiel des programmes des étudiants des deux systèmes de formation ingénieur et /ou LMD. Chaque chapitre expose de manière didactique les principes généraux de la théorie avec des exemples d'application suici d'une première série d'exercices destinée aux séances de travaux dirigés et une deuxième série des problèmes très divers, donnée aux étudiants comme devoir à domicile.
Ce document de calcul numérique sera suivi prochainement par une deuxième partie qui comporte un recueil d'exercices et des problèmes corrigés d'analyse numérique.Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction générale.
2. Rappels d'algèbre linéaire.
3. Résolution des équations non linéaires.
4. Résolution d'un système d'équations linéaires par la méthode de gauss.
5. Interpolation polynomiale.
6. Interpolation par fonctions splines cubiques.
7. Intégration numérique.
8. Calcul numérique des équations différentielles ordinaires 1.
9. Calcul numérique des équations différentielles ordinaires 2.
10. Calcul numérique des équations aux dérivées partielles.Calcul numérique, Partie 1. Cours d'analyse numérique [texte imprimé] / Azeddine Soudani, Auteur . - Alger : OPU, 2015 . - 213 p. : ill. ; 27 cm.
ISBN : 978-9961-01-823-1
Bibliogr. p. 205
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathématique numérique
Analyse numérique
Calcul numérique
Intégration numériqueIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Ce polycopié pédagogique de calcul numérique présent les "outils" de base de l'analyse numérique que tout étudiant en licence ou en master dans les domaines des sciences de la matière et des sciences techniques aura besoin dans sa formation.
Ce document pédagogique présente un recueil de dix chapitres qui couvrent l'essentiel des programmes des étudiants des deux systèmes de formation ingénieur et /ou LMD. Chaque chapitre expose de manière didactique les principes généraux de la théorie avec des exemples d'application suici d'une première série d'exercices destinée aux séances de travaux dirigés et une deuxième série des problèmes très divers, donnée aux étudiants comme devoir à domicile.
Ce document de calcul numérique sera suivi prochainement par une deuxième partie qui comporte un recueil d'exercices et des problèmes corrigés d'analyse numérique.Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction générale.
2. Rappels d'algèbre linéaire.
3. Résolution des équations non linéaires.
4. Résolution d'un système d'équations linéaires par la méthode de gauss.
5. Interpolation polynomiale.
6. Interpolation par fonctions splines cubiques.
7. Intégration numérique.
8. Calcul numérique des équations différentielles ordinaires 1.
9. Calcul numérique des équations différentielles ordinaires 2.
10. Calcul numérique des équations aux dérivées partielles.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 056719 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057661 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057662 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057663 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057658 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057659 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057660 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible Consultation sur place 057664 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057665 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057666 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057667 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état Calcul numérique, Patie 2. Exercice et problèmes corrigés d'analyse numérique / Azeddine Soudani
Titre de série : Calcul numérique, Patie 2 Titre : Exercice et problèmes corrigés d'analyse numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Azeddine Soudani, Auteur Editeur : Alger : OPU Année de publication : 2017 Importance : 358 p. Présentation : ill. Format : 27 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-02-018-0 Note générale : Bibliogr. p. 357 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématique numérique
Analyse numérique
Calcul numérique
Intégration numérique
Algèbre linéairesIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Cet ouvrage est un complément du premier ouvrage intitulé: calcul numérique dans sa première partie donnât un cours sur les méthodes fondamentales de l'analyse numérique. Il comporte un recueil d'exercices et de problèmes résolus avec parfois un exposé de la méthode,de l'organigramme, du programme et des résultats commentés, qui doit être accessible à tout étudiant ayant suivi une première année d’études supérieures scientifiques de licence et de master dans les filières scientifiques ou en formation d'ingénieur . Il inclut d'assez nombreux exercices , souvent élémentaires dans l'espoir d'aider à la compréhension des non-spécialistes.Ces exercices reprennent en particulier les sujet d'examen et les séries de TD proposés aux étudiants.D'autre part, il y a des problèmes d'application destinées plutôt à des étudiants ayant une plus solide formation en mathématique.Note de contenu : Au sommaire:
1. Exercices d'introduction générale.
2. Exercices d’algèbre linéaire.
3. Exercices de résolution des équation nos linéaires.
4. Exercices de résolution d'un système d'équations non linéaires.
5. Exercices d'interpolation polynomiale.
6. Exercices d'interpolation par fonctions splines cubique.
7. Exercices d'intégration numérique.
8. Exercices de calcul numérique des équations différentielles ordinaire (I).
9. Exercices de calcul numérique des équations différentielles ordinaire (II).
10. Exercices de calcul numérique des équations aux dérivées partielles.Calcul numérique, Patie 2. Exercice et problèmes corrigés d'analyse numérique [texte imprimé] / Azeddine Soudani, Auteur . - Alger : OPU, 2017 . - 358 p. : ill. ; 27 cm.
ISBN : 978-9961-02-018-0
Bibliogr. p. 357
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathématique numérique
Analyse numérique
Calcul numérique
Intégration numérique
Algèbre linéairesIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Cet ouvrage est un complément du premier ouvrage intitulé: calcul numérique dans sa première partie donnât un cours sur les méthodes fondamentales de l'analyse numérique. Il comporte un recueil d'exercices et de problèmes résolus avec parfois un exposé de la méthode,de l'organigramme, du programme et des résultats commentés, qui doit être accessible à tout étudiant ayant suivi une première année d’études supérieures scientifiques de licence et de master dans les filières scientifiques ou en formation d'ingénieur . Il inclut d'assez nombreux exercices , souvent élémentaires dans l'espoir d'aider à la compréhension des non-spécialistes.Ces exercices reprennent en particulier les sujet d'examen et les séries de TD proposés aux étudiants.D'autre part, il y a des problèmes d'application destinées plutôt à des étudiants ayant une plus solide formation en mathématique.Note de contenu : Au sommaire:
1. Exercices d'introduction générale.
2. Exercices d’algèbre linéaire.
3. Exercices de résolution des équation nos linéaires.
4. Exercices de résolution d'un système d'équations non linéaires.
5. Exercices d'interpolation polynomiale.
6. Exercices d'interpolation par fonctions splines cubique.
7. Exercices d'intégration numérique.
8. Exercices de calcul numérique des équations différentielles ordinaire (I).
9. Exercices de calcul numérique des équations différentielles ordinaire (II).
10. Exercices de calcul numérique des équations aux dérivées partielles.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 057672 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057671 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057673 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057668 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057669 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 057670 519.6 SOU Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible Consultation sur place Calcul scientifique. Calcul scientifique avec MATLAB / Jonas Koko
Titre de série : Calcul scientifique Titre : Calcul scientifique avec MATLAB : outils MATLAB spécifiques, équations aux dérivées partielles Type de document : texte imprimé Auteurs : Jonas Koko, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009 Collection : Technosup Importance : (XVIII, 265 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4389-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : MATLAB (logiciel)--Analyse numérique--Équations aux dérivées partielles Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Ce livre présente les techniques de programmation Matlab vectorisée pour l'approximation numérique des systèmes modélisés par des équations aux dérivées partielles.
Il développe un exposé sur les outils Matlab spécifiques aucalcul scientifique (matrices creuses, permutation de lignes et de colonnes, préconditionnement, méthodes de Krylov, visualisation sur un maillage..,). L'approximation numérique des équations aux dérivées partielles est abordée à travers les méthodes des différences finies et des éléments finis sur des problèmes modèles en 1D et 2D, Chaque chapitre est accompagné d'exercices dont certains, très long, peuvent servir de travaux pratiques, Les programmes utilisés pour les expérimentations numériques proposées sont donnés en annexe de chaque chapitre.
L'ouvrage, qui suppose quelques connaissances en analyse numérique, s'adress1e aux étudiants en cycle master (université ou école d'ingénieurs) et à tous ceux qui utilisent le calcul scientifique.
Note de contenu : Au sommaire:
1. MATLAB
2. Prise en main
3. Vecteurs et matrices
4. Algèbre linéaire
5. Graphisme
6. Matrices creuses et méthodes itératives
7. Programmation avec Matlab
8. Méthode des différences finies
9. Méthode des éléments finis en dimension un
10. Méthode des éléments finis en dimension deux
11. Quelques applications en dimension deuxCalcul scientifique. Calcul scientifique avec MATLAB : outils MATLAB spécifiques, équations aux dérivées partielles [texte imprimé] / Jonas Koko, Auteur . - Ellipses, 2009 . - (XVIII, 265 p.) : ill. ; 25 cm.. - (Technosup) .
ISBN : 978-2-7298-4389-2
Langues : Français (fre)
Mots-clés : MATLAB (logiciel)--Analyse numérique--Équations aux dérivées partielles Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Ce livre présente les techniques de programmation Matlab vectorisée pour l'approximation numérique des systèmes modélisés par des équations aux dérivées partielles.
Il développe un exposé sur les outils Matlab spécifiques aucalcul scientifique (matrices creuses, permutation de lignes et de colonnes, préconditionnement, méthodes de Krylov, visualisation sur un maillage..,). L'approximation numérique des équations aux dérivées partielles est abordée à travers les méthodes des différences finies et des éléments finis sur des problèmes modèles en 1D et 2D, Chaque chapitre est accompagné d'exercices dont certains, très long, peuvent servir de travaux pratiques, Les programmes utilisés pour les expérimentations numériques proposées sont donnés en annexe de chaque chapitre.
L'ouvrage, qui suppose quelques connaissances en analyse numérique, s'adress1e aux étudiants en cycle master (université ou école d'ingénieurs) et à tous ceux qui utilisent le calcul scientifique.
Note de contenu : Au sommaire:
1. MATLAB
2. Prise en main
3. Vecteurs et matrices
4. Algèbre linéaire
5. Graphisme
6. Matrices creuses et méthodes itératives
7. Programmation avec Matlab
8. Méthode des différences finies
9. Méthode des éléments finis en dimension un
10. Méthode des éléments finis en dimension deux
11. Quelques applications en dimension deuxExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 053590 519.6 KOK Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état Calcul scientifique. Méthodes numériques pour l'ingénieur / Bouchaib Radi
PermalinkMathématiques pour téléinformatique. Codes correcteurs / Josèphe Badrikian
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