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Probabilités pour scientifiques et ingénieurs (2020)
Probabilités pour scientifiques et ingénieurs : introduction au calcul des probabilités [texte imprimé] / Patrick Bogaert, Auteur . - 2éme éd. . - Bruxelles : DeBoeck supérieur, 2020 . - XXI, 471 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-8073-2655-2
La couv. porte en plus : "Cours, exercices corrigés"
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Indispensable et incontournable dans le domaine des Sciences et de l'ingénierie, l'enseignement du calcul des probabilités est souvent perçu a priori comme un pénible exercice de style par les étudiants non mathématiciens, qui ont du mal à en percevoir les tenants et les aboutissants. Le but de cet ouvrage est d'essayer de remédier à ce paradoxe. Un effort tout particulier a été consenti par l'auteur pour rendre le texte instructif, agréable à lire et facile à suivre. L'auteur a choisi d'illustrer abondamment par l'exemple les concepts théoriques afin de permettre au lecteur de bien comprendre les notions les plus fondamentales. Cet ouvrage répond à deux attentes : - Il constitue le support d'un cours à l'intention des étudiants en sciences et ingénierie, au niveau d'un premier cycle universitaire. A ce titre, sa présentation a été organisée en allant des concepts les plus élémentaires vers des notions plus élaborées faisant appel à un bagage mathématique plus important. L'ouvrage ayant été conçu pour une lecture linéaire, un enseignant ne devrait avoir aucune difficulté à l'utiliser tout ou en partie selon les exigences requises. - Il est destiné à servir d'ouvrage de référence pour les chercheurs amenés à devoir utiliser le calcul des probabilités dans le cadre de leurs travaux. Les plus : - Très bonne approche, avec une progression logique. - Ouvrage complet et agréable à lire. - De très nombreux exemples. - Des synthèses permettant un accès rapide aux résultats les plus importants (4e de couverture). Note de contenu : Au sommaire :
1. Notions de base.
2. Notions de probabilité.
3. Variables aléatoires.
4. Grandeurs caractéristiques.
5. Fonction d'une variable aléatoire.
6. Couples aléatoires.
7. Vecteurs aléatoires.
8. Nombres aléatoires.
9. Introduction à la statistique.
A. Calcul combinatoire.
B. Calcul matriciel.
C. Calcul numérique.
D. Principales lois de probabilité.
E. Tables.
F. Formulaire abrégé.
G. Solutions des exercices.
