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Probabilités et statistique pour ingénieurs / William W. Hines (2017)

Probabilités et statistique pour ingénieurs [texte imprimé] / William W. Hines, Auteur ; Douglas C. Montgomery, Auteur ; David M. Goldsman, Auteur ; Connie M.. Borror, Auteur ; Emmanuelle Reny-Nolin, Éditeur scientifique . - 3e éd . - Montréal : Chenelière-éducation, 2017 . - VIII,544 p. : ill. ; 26 cm.
ISBN : 978-2-7650-5188-6
Trad. de : Probability and statistics in engineering.
Bibliogr. p. [539]-540. - Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Ingénierie -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique
Résumé :
Cet ouvrage prépare le futur ingénieur ou scientifique à des situations liées aux phénomènes aléatoires qu'il est susceptible de rencontrer durant sa carrière. Toujours aussi complet, concis et pratique, le manuel présente : les notions de base de la théorie des probabilités, des distributions classiques, des statistiques descriptive et inférentielle, des intervalles de confiance, des tests d'hypothèses à un et deux échantillons, de l'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs et par blocs, de la régression linéaire simple et multiple ; des applications dans le domaine de l'ingénierie, de la science, des jeux de hasard et de la vie courante ; une section incluant les réponses à tous les exercices. Quoi de neuf dans cette troisième édition ? De nombreuses figures et explications supplémentaires pour une compréhension intuitive de la matière ; une mise en évidence des formules et concepts importants dans des encadrés ; des exercices complètement remaniés touchant des domaines d'application variés et faisant appel au jugement et à la compréhension de l'étudiant, au-delà de l'application de formules ; un résumé des notions clés à la fin de chaque chapitre.
Note de contenu : Au sommaire :
1. Une introduction aux probabilités.
2. Les variables aléatoires à une dimension.
3. Les distributions de probabilité conjointes.
4. Quelques lois de probabilité discrètes.
5. Quelques lois de probabilité continues.
6. La loi normale.
7. La statistique en bref et la description des données.
8. Les échantillons aléatoires et les distributions échantillonnales.
9. L’estimation de paramètres.La statistique en bref et la description des données
10. Les tests d’hypothèses.
11. L’analyse de la variance et les plans d’expériences.
12. La régression linéaire simple et la corrélation.
13. La régression multiple.

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Mots-clés :	Ingénierie -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale :	519.2 Probabilités. Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage prépare le futur ingénieur ou scientifique à des situations liées aux phénomènes aléatoires qu'il est susceptible de rencontrer durant sa carrière. Toujours aussi complet, concis et pratique, le manuel présente : les notions de base de la théorie des probabilités, des distributions classiques, des statistiques descriptive et inférentielle, des intervalles de confiance, des tests d'hypothèses à un et deux échantillons, de l'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs et par blocs, de la régression linéaire simple et multiple ; des applications dans le domaine de l'ingénierie, de la science, des jeux de hasard et de la vie courante ; une section incluant les réponses à tous les exercices. Quoi de neuf dans cette troisième édition ? De nombreuses figures et explications supplémentaires pour une compréhension intuitive de la matière ; une mise en évidence des formules et concepts importants dans des encadrés ; des exercices complètement remaniés touchant des domaines d'application variés et faisant appel au jugement et à la compréhension de l'étudiant, au-delà de l'application de formules ; un résumé des notions clés à la fin de chaque chapitre.
Note de contenu :	Au sommaire : 1. Une introduction aux probabilités. 2. Les variables aléatoires à une dimension. 3. Les distributions de probabilité conjointes. 4. Quelques lois de probabilité discrètes. 5. Quelques lois de probabilité continues. 6. La loi normale. 7. La statistique en bref et la description des données. 8. Les échantillons aléatoires et les distributions échantillonnales. 9. L’estimation de paramètres.La statistique en bref et la description des données 10. Les tests d’hypothèses. 11. L’analyse de la variance et les plans d’expériences. 12. La régression linéaire simple et la corrélation. 13. La régression multiple.