Analyse discriminante sur variables qualitatives / Gilles Celeux (1994)

Analyse discriminante sur variables qualitatives [texte imprimé] / Gilles Celeux, Éditeur scientifique ; Jean-Pierre Nakache, Éditeur scientifique ; Daudin, Jean- Jacques, Préfacier, etc. . - Paris : Polytechnica, 1994 . - 270 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-84054-027-4
Bibliogr. p. 255-266. - Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Variables (mathématiques) Analyse des données Statistique mathématique Analyse discriminante Mathématiques Statistiques comme sujet
Index. décimale :	519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
Résumé :	Ce livre est consacré à l'analyse discriminante lorsque les variables explicatives sont qualitatives. Il décrit le modèle multinomial et ses dérivés : le modèle d'indépendance conditionnelle et la méthode des noyaux ; puis le modèle de régression logistique et d'autres modèles linéaires, log-linéaire, de Lancaster, de Bahadur...; examine les aspects exploratoires de l'analyse discriminante dans le cadre qualitatif, en particulier les méthodes factorielles, traite des problèmes de mesure de la qualité d'une règle de décision par les techniques de rééchantillonnage (validation croisée et bootstrap) et des problèmes de sélection de variables qualitatives, en se focalisant sur le modèle multinomial complet (ou modèle empirique) et sur le modèle de régression logistique ; présente des méthodes de discrimination par arbre. Un chapitre présente une étude bibliographique de différentes comparaisons de la plupart des méthodes présentées, fondées en général sur des simulations de Monte Carlo. Un dernier chapitre présente diverses applications des méthodes présentées, sur des cas réels.
Note de contenu :	Au sommaire : 1. Introduction générale 2. Méthodes dérivées du modèle multinomial 3. Discrimination logistique 4. Autres modèles avec intractions 5. Méthodes exploration 6. Évaluation de la qualité d'une règle de décision et sélection des variables 7. Arbres de discrimination binaire 8. Revue d'études comparatives 9. Études de cas