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L'analyse des données / Jean-Marie Bouroche ; Gilbert Saporta

Public ISBD Titre : L'analyse des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Marie Bouroche, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 8 éd Editeur : Paris : Presses universitaires de France Année de publication : 2002 Collection : Que sais-je ? num. 1854 Importance : 127 p. Présentation : ill. Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-036505-1 Note générale : Bibliogr. p. 125 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  des  données Index. décimale : 681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) Résumé : La statistique classique se consacre principalement à l'étude d'un nombre restreint de caractères mesurés sur un petit ensemble d'individus. Cependant, dans la pratique, les individus observés sont fréquemment décrits par un grand nombre de caractères. Les méthodes d'analyse des données, dont les fondements ont été posés dans les années trente, permettent une étude globale des individus et des variables en utilisant généralement des représentations graphiques suggestives, et en analysant les données selon plusieurs points de vue. Note de contenu : * La nature des données : quelques concepts fondamentaux * L'analyse en composantes principales * La classification * L'analyse canonique * L'analyse factorielle des correspondances * L'analyse discriminante L'analyse des données [texte imprimé] / Jean-Marie Bouroche, Auteur ; Gilbert Saporta, Auteur  . -  8 éd . - Presses universitaires de France, 2002 . - 127 p. : ill. ; 18 cm. - (Que sais-je ?; 1854) . ISBN : 978-2-13-036505-1 Bibliogr. p. 125 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  des  données Index. décimale : 681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) Résumé : La statistique classique se consacre principalement à l'étude d'un nombre restreint de caractères mesurés sur un petit ensemble d'individus. Cependant, dans la pratique, les individus observés sont fréquemment décrits par un grand nombre de caractères. Les méthodes d'analyse des données, dont les fondements ont été posés dans les années trente, permettent une étude globale des individus et des variables en utilisant généralement des représentations graphiques suggestives, et en analysant les données selon plusieurs points de vue. Note de contenu : * La nature des données : quelques concepts fondamentaux * L'analyse en composantes principales * La classification * L'analyse canonique * L'analyse factorielle des correspondances * L'analyse discriminante

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046872	681.3.02 BOU	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible

Analyse statistique des données spatiales / Société française de statistique (Paris)

Public ISBD Titre : Analyse statistique des données spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique, 4-8 novembre 2002, Marseille] Type de document : texte imprimé Auteurs : Société française de statistique (Paris), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Michel Lejeune, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2006 Importance : XIV, 468 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0873-2 Note générale : Bibliogr. p. 443-463. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  spatiale  (statistique)  --  Congrès Géostatistique  --  Congrès Spatial  analysis  (Statistics)  --  Congresses Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. Note de contenu : Au sommaire : 1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire. 2. Dépendance spatiale et autocorrélation. 3. Les modèles d'autorégression spatiale. 4. Modèles autorégressifs : tests de spécification. 5. Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation. 6. Modèles du second ordre. 7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau. 8. Processus ponctuels spatiaux. 9. Simulation des modèles spatiaux. 10. Estimation des modèles spatiaux. 11. Données régionales et agrégation spatiale. 12. Le cadre général de la géostatistique. 13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage. 14. Krigeage disjonctif. 15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle. 16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales. 17. Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation. 18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié. 19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ? Analyse statistique des données spatiales : [Dixièmes Journées d'étude en statistique, 4-8 novembre 2002, Marseille] [texte imprimé] / Société française de statistique (Paris), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Michel Lejeune, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique . - Paris : Technip, 2006 . - XIV, 468 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7108-0873-2 Bibliogr. p. 443-463. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse  spatiale  (statistique)  --  Congrès Géostatistique  --  Congrès Spatial  analysis  (Statistics)  --  Congresses Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : L'analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que sur le plan des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d'applications de ces modèles vont de la géostatistique à l'épidémiologie en passant par l'environnement, l'écologie, l'économie... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Gérard d'Aubigny (université Pierre Mendès-France, Grenoble), Claude Grasland (université Paris VII), Xavier Guyon (université Paris I), Pierre Legendre (université de Montréal), Jean-Paul Chilès, Christian Lantuejoul et Jacques Rivoirard (Ecole des mines de Paris), réunis à l'occasion des 10es Journées d'étude en statistique, organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy. Note de contenu : Au sommaire : 1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire. 2. Dépendance spatiale et autocorrélation. 3. Les modèles d'autorégression spatiale. 4. Modèles autorégressifs : tests de spécification. 5. Modèles autorégressifs et problèmes d'estimation. 6. Modèles du second ordre. 7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau. 8. Processus ponctuels spatiaux. 9. Simulation des modèles spatiaux. 10. Estimation des modèles spatiaux. 11. Données régionales et agrégation spatiale. 12. Le cadre général de la géostatistique. 13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par Krigeage. 14. Krigeage disjonctif. 15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle. 16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales. 17. Validation d'un modèle géostatistique pour l'interpolation. 18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi-raréfié. 19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ?

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053182	519.2 ANA	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place

Plans d'expérience / Jean-Jacques Droesbeke ; Jeanne Finne ; Gilbert Saporta

Public ISBD Titre : Plans d'expérience : applications à l'entreprise Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Jeanne Finne, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique Editeur : Paris : Technip Année de publication : 1997 Collection : Association pour la statistique et ses utilisations Sous-collection : Societe statistique de france Importance : 520 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0733-9 Langues : Français (fre) Mots-clés : Plans  factoriels  --  Actes  de  congrès Statistiques  comme  sujet Plan  d'expérience  --  Actes  de  congrès Entreprises  --  Méthodes  statistiques  --  Actes  de  congrès Index. décimale : 519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux Résumé : Les principes des plans d'expériences ses sont développés dans diverses branches de la recherche industrielle, en particulier en chimie avec les plans pour surfaces de réponse du second degré et les plans de mélange où les facteurs sont des proportions de constituants. Note de contenu : 1.Le cheminement historique des plans d’expériences 2. La planification des expériences et l’analyse de la variance : une introduction 3. Les plans factoriels 4. Approche méthodologique des surfaces de réponse 5. Approche méthodologique des mélanges 6. Approche Taguchi 7. Plans d’expériences optimaux pour modèles linéaires 8. Plans d’expériences optimaux pour modèles de régression non linéaire 9. Trois applications à l’entreprise Plans d'expérience : applications à l'entreprise [texte imprimé] / Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Jeanne Finne, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique . - Technip, 1997 . - 520 p. : ill. ; 24 cm. - (Association pour la statistique et ses utilisations. Societe statistique de france) . ISBN : 978-2-7108-0733-9 Langues : Français (fre) Mots-clés : Plans  factoriels  --  Actes  de  congrès Statistiques  comme  sujet Plan  d'expérience  --  Actes  de  congrès Entreprises  --  Méthodes  statistiques  --  Actes  de  congrès Index. décimale : 519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux Résumé : Les principes des plans d'expériences ses sont développés dans diverses branches de la recherche industrielle, en particulier en chimie avec les plans pour surfaces de réponse du second degré et les plans de mélange où les facteurs sont des proportions de constituants. Note de contenu : 1.Le cheminement historique des plans d’expériences 2. La planification des expériences et l’analyse de la variance : une introduction 3. Les plans factoriels 4. Approche méthodologique des surfaces de réponse 5. Approche méthodologique des mélanges 6. Approche Taguchi 7. Plans d’expériences optimaux pour modèles linéaires 8. Plans d’expériences optimaux pour modèles de régression non linéaire 9. Trois applications à l’entreprise

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046372	519.242 PLA	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
046435	519.242 PLA	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible

Probabilités analyse des données et statistique / Gilbert Saporta

Public ISBD Titre : Probabilités analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 1990 Importance : XXVI-493 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0565-6 Note générale : Bibliogra. p. [485]-488. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Statistique  mathématique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Analyse  des  données  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Probabilités  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours. Son originalité est de fournir, en un seul volume, l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination). Il est destiné à un vaste public : élèves des grandes écoles, étudiants des maîtrises de mathématiques, d'informatique, de sciences économiques et, plus généralement, à tous ceux qui veulent appliquer- en connaissance de cause les méthodes statistiques et possèdent un niveau de connaissances en analyse et en algèbre linéaire équivalant à un premier cycle universitaire. Sans formalisme excessif et sans tomber dans le recueil de recettes, cet ouvrage est avant tout un guide pour les applications. Note de contenu : Table des matières: Chapitre 1 Le modèle Probabiliste Chapitre 2 Variables aléatoires Chapitre 3 Couples de variables aléatoires conditionnement Chapitre 4 Vecteurs aléatoires formes quadratiques et lois associées Chapitre 5 Notions élémentaires sur les processus aléatoires Chapitre 6 Description unidimensionnelle de données numériques Chapitre 7 Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables Chapitre 8 Description multidimensionnelle de données numériques analyse en composantes principales Chapitre 9 L 'analyse canonique et la comparaison de deux groupes de variables Chapitre 10 L'analyse des correspondances Chapitre 11 L'analyse des correspondances multiples Chapitre 12 Méthodes de classification Chapitre 13 Distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon Chapitre 14 L'estimation Chapitre 15 Les tests statistiques Chapitre 16 La régression simple Chapitre 17 La régression multiple et le modèle linéaire général Chapitre 18 L'analyse discriminante Annexes Probabilités analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - Paris : Technip, 1990 . - XXVI-493 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7108-0565-6 Bibliogra. p. [485]-488. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Statistique  mathématique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Analyse  des  données  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Probabilités  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours. Son originalité est de fournir, en un seul volume, l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination). Il est destiné à un vaste public : élèves des grandes écoles, étudiants des maîtrises de mathématiques, d'informatique, de sciences économiques et, plus généralement, à tous ceux qui veulent appliquer- en connaissance de cause les méthodes statistiques et possèdent un niveau de connaissances en analyse et en algèbre linéaire équivalant à un premier cycle universitaire. Sans formalisme excessif et sans tomber dans le recueil de recettes, cet ouvrage est avant tout un guide pour les applications. Note de contenu : Table des matières: Chapitre 1 Le modèle Probabiliste Chapitre 2 Variables aléatoires Chapitre 3 Couples de variables aléatoires conditionnement Chapitre 4 Vecteurs aléatoires formes quadratiques et lois associées Chapitre 5 Notions élémentaires sur les processus aléatoires Chapitre 6 Description unidimensionnelle de données numériques Chapitre 7 Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables Chapitre 8 Description multidimensionnelle de données numériques analyse en composantes principales Chapitre 9 L 'analyse canonique et la comparaison de deux groupes de variables Chapitre 10 L'analyse des correspondances Chapitre 11 L'analyse des correspondances multiples Chapitre 12 Méthodes de classification Chapitre 13 Distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon Chapitre 14 L'estimation Chapitre 15 Les tests statistiques Chapitre 16 La régression simple Chapitre 17 La régression multiple et le modèle linéaire général Chapitre 18 L'analyse discriminante Annexes

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Probabilités, analyse des données et statistique / Gilbert Saporta

Public ISBD Titre : Probabilités, analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 2 éd révisée et aug. Editeur : Paris : Technip Année de publication : 2006 Importance : XXXIII-622 p. Présentation : ill. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0814-5 Note générale : La couverture porte en plus : "Analyse canonique" ; "Classification" ; "Composantes principales" ; "Corrélation" ; "Espérance conditionnelle" ; "Estimation" ; "Monte-Carlo" ; "Régression" ; "Tests" ; "Vraisemblance" Bibliogr. p. [609]-613. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Statistique  mathématique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Analyse  des  données  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Probabilités  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette nouvelle édition est une révision complète, avec des ajouts, de l'édition de 1990 et comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique " classique " avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences. Note de contenu : Avant-propos Introduction Outils probabilistiques Statistique exploratoire Statistique inférentielle Modèles prédictifs Recueil de données Annexe Bibliographie Index des noms Index Probabilités, analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur  . -  2 éd révisée et aug. . - Paris : Technip, 2006 . - XXXIII-622 p. : ill. ; 25 cm. ISBN : 978-2-7108-0814-5 La couverture porte en plus : "Analyse canonique" ; "Classification" ; "Composantes principales" ; "Corrélation" ; "Espérance conditionnelle" ; "Estimation" ; "Monte-Carlo" ; "Régression" ; "Tests" ; "Vraisemblance" Bibliogr. p. [609]-613. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Statistique  mathématique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Analyse  des  données  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Probabilités  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette nouvelle édition est une révision complète, avec des ajouts, de l'édition de 1990 et comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique " classique " avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences. Note de contenu : Avant-propos Introduction Outils probabilistiques Statistique exploratoire Statistique inférentielle Modèles prédictifs Recueil de données Annexe Bibliographie Index des noms Index

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051166	519.2 SAP	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible

Théorie et méthodes de la statistique / Gilbert Saporta

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