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Sous-collection Systèmes automatisés
- Éditeur : Hermès Science
- Collection : Recherche, technologie, applications
- ISSN : pas d'ISSN
Documents disponibles dans la sous-collection
Faire une suggestion Affiner la rechercheIngénierie du transport et des services de mobilité avancés
Titre : Ingénierie du transport et des services de mobilité avancés Type de document : texte imprimé Auteurs : Slim Hammadi, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Mekki Ksouri, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2012 Autre Editeur : Paris : Lavoisier Collection : Recherche, technologie, applications Sous-collection : Systèmes automatisés Importance : 296 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-3119-1 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitre. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Transport -- Systèmes d'information
Systèmes de transport intelligent
Transports routiers -- Modèles mathématiques
Commande, Théorie de la
Transports publics -- Modèles mathématiquesIndex. décimale : 629 Ingénierie des véhicules de transport Résumé :
Le choix du mode de déplacement (voiture privée, transport en commun, vélo, marche) est souvent contraint par son accessibilité, son coût ou la qualité du service proposé. Or, à ce jour, la voiture reste le moyen de transport privilégié.
Dans le cadre de la mobilité durable, le rôle de l'information des voyageurs devient crucial. Il est nécessaire de promouvoir l'utilisation rationnelle et pertinente du meilleur mode de transport pour un déplacement donné. Cette information multimodale, qui met en avant l'offre de mobilité sur un territoire donné, fait souvent défaut ou est difficilement disponible.
Des projets ont ainsi été initiés qui, à l'instar du CISIT en Nord Pas de Calais, tentent de concrétiser des idées novatrices alliant l'intelligence aux transports.
Ingénierie du transport et des services de mobilité avancés présente un état de l'art de l'ensemble des techniques, approches et méthodes pour la spécification, la conception, l'optimisation et la mise en œuvre des services de mobilité avancés.Note de contenu : Au sommaire :
1. Simulation de trafic routier orientée agents.
2. Système d'information à base d'agents pour la recherche et la composition des services pour l'aide à la mobilité.
3. Services et communications intervéhicules
4. Modélisation et commande de flux de trafic.
5. Critères et méthodes d'évaluation des systèmes interactifs : application à un poste de régulation dans le domaine des transports.Ingénierie du transport et des services de mobilité avancés [texte imprimé] / Slim Hammadi, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Mekki Ksouri, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Hermès Science : Paris : Lavoisier, 2012 . - 296 p. : ill. ; 24 cm. - (Recherche, technologie, applications. Systèmes automatisés) .
ISBN : 978-2-7462-3119-1
Bibliogr. en fin de chapitre. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Transport -- Systèmes d'information
Systèmes de transport intelligent
Transports routiers -- Modèles mathématiques
Commande, Théorie de la
Transports publics -- Modèles mathématiquesIndex. décimale : 629 Ingénierie des véhicules de transport Résumé :
Le choix du mode de déplacement (voiture privée, transport en commun, vélo, marche) est souvent contraint par son accessibilité, son coût ou la qualité du service proposé. Or, à ce jour, la voiture reste le moyen de transport privilégié.
Dans le cadre de la mobilité durable, le rôle de l'information des voyageurs devient crucial. Il est nécessaire de promouvoir l'utilisation rationnelle et pertinente du meilleur mode de transport pour un déplacement donné. Cette information multimodale, qui met en avant l'offre de mobilité sur un territoire donné, fait souvent défaut ou est difficilement disponible.
Des projets ont ainsi été initiés qui, à l'instar du CISIT en Nord Pas de Calais, tentent de concrétiser des idées novatrices alliant l'intelligence aux transports.
Ingénierie du transport et des services de mobilité avancés présente un état de l'art de l'ensemble des techniques, approches et méthodes pour la spécification, la conception, l'optimisation et la mise en œuvre des services de mobilité avancés.Note de contenu : Au sommaire :
1. Simulation de trafic routier orientée agents.
2. Système d'information à base d'agents pour la recherche et la composition des services pour l'aide à la mobilité.
3. Services et communications intervéhicules
4. Modélisation et commande de flux de trafic.
5. Critères et méthodes d'évaluation des systèmes interactifs : application à un poste de régulation dans le domaine des transports.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 055489 629 ING Papier Bibliothèque Centrale Ingénierie Disponible Consultation sur place Optimisation en sciences de l'ingénieur / Dan Stefanoiu ; Pierre Borne ; Dumitru Popescu ; Florin Gheorghe Filip
Titre : Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision Type de document : texte imprimé Auteurs : Dan Stefanoiu, Auteur ; Pierre Borne, Auteur ; Dumitru Popescu, Auteur ; Florin Gheorghe Filip, Auteur Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2014 Autre Editeur : Paris : Lavoisier Collection : Recherche, technologie, applications Sous-collection : Systèmes automatisés Importance : 396 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-3927-2 Note générale : Bibliogr. p.[379]-392. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique
Programmation linéaire
Programmation dynamique
Métaheuristiques
Processus stochastiques
Optimisation combinatoire
Systèmes d'aide à la décisionIndex. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les méthodes d’optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l’explosion combinatoire, les méthodes exactes s’avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d’exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d’applications possibles des algorithmes concernés Note de contenu : Au sommaire :
1. Métaheuristiques - Méthodes locales
2. Métaheuristiques - Méthodes globales
3. Optimisation stochastique
4. Problèmes multicritères
5. Méthodes et outils pour l'aide à la décision
6. Simulations pour l'aide à la décisionOptimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision [texte imprimé] / Dan Stefanoiu, Auteur ; Pierre Borne, Auteur ; Dumitru Popescu, Auteur ; Florin Gheorghe Filip, Auteur . - Hermès Science : Paris : Lavoisier, 2014 . - 396 p. : ill. ; 24 cm. - (Recherche, technologie, applications. Systèmes automatisés) .
ISBN : 978-2-7462-3927-2
Bibliogr. p.[379]-392. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation mathématique
Programmation linéaire
Programmation dynamique
Métaheuristiques
Processus stochastiques
Optimisation combinatoire
Systèmes d'aide à la décisionIndex. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation Résumé : Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les méthodes d’optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l’explosion combinatoire, les méthodes exactes s’avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d’exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d’applications possibles des algorithmes concernés Note de contenu : Au sommaire :
1. Métaheuristiques - Méthodes locales
2. Métaheuristiques - Méthodes globales
3. Optimisation stochastique
4. Problèmes multicritères
5. Méthodes et outils pour l'aide à la décision
6. Simulations pour l'aide à la décisionExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 056028 519.863 OPT Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place 056029 519.863 OPT Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état