Titre : |
Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Bassem Jarboui, Directeur de publication |
Editeur : |
Paris : Hermes Science Publications |
Année de publication : |
2013 |
Collection : |
Recherche, technologie, applications |
Sous-collection : |
Productique |
Importance : |
VII, 323 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-4523-5 |
Note générale : |
Bibliogr. - Index
Disponible Pour la même édition 2013, ISBN : 978-2-7462-3926-5 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Ordonnancement (gestion) -- Productique
Métaheuristiques
Problèmes de transport (programmation)
Transport |
Index. décimale : |
519.863 Modèles d'optimisation |
Résumé : |
Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier |
Note de contenu : |
I. Ordonnancement multicritère de la production
1. Métaheuristiques pour l’ordonnancement bi-objectif de type flowshop
2. Stratégies de résolution Pareto pour le problème industriel d’ordonnancement de voitures
3. Métaheuristiques multi-objectif pour l’ordonnancement conjoint de la production et de la maintenance
4. Optimisation via algorithme génétique du paramétrage de la méthode AHP pour l’ordonnancement multicritère d’atelier
5. Un algorithme génétique multicritère pour la résolution du problème d’ordonnancement de tâches avec contraintes de ressources
II. Ordonnancement pour les problèmes de transport
1. Métaheuristique pour la résolution des problèmes de tournées de véhicules dans un contexte dynamique
2. Couplage métaheuristique et modèle de simulation pour l’ordonnancement d’activités de transport avec contraintes de ressources
3. Problèmes d’élaboration de tournées avec contraintes d’ordonnancement
4. Métaheuristiques pour l’ordonnancement des ateliers avec transport |
Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport [texte imprimé] / Bassem Jarboui, Directeur de publication . - Paris : Hermes Science Publications, 2013 . - VII, 323 p. : ill. ; 24 cm. - ( Recherche, technologie, applications. Productique) . ISBN : 978-2-7462-4523-5 Bibliogr. - Index
Disponible Pour la même édition 2013, ISBN : 978-2-7462-3926-5 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Ordonnancement (gestion) -- Productique
Métaheuristiques
Problèmes de transport (programmation)
Transport |
Index. décimale : |
519.863 Modèles d'optimisation |
Résumé : |
Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier |
Note de contenu : |
I. Ordonnancement multicritère de la production
1. Métaheuristiques pour l’ordonnancement bi-objectif de type flowshop
2. Stratégies de résolution Pareto pour le problème industriel d’ordonnancement de voitures
3. Métaheuristiques multi-objectif pour l’ordonnancement conjoint de la production et de la maintenance
4. Optimisation via algorithme génétique du paramétrage de la méthode AHP pour l’ordonnancement multicritère d’atelier
5. Un algorithme génétique multicritère pour la résolution du problème d’ordonnancement de tâches avec contraintes de ressources
II. Ordonnancement pour les problèmes de transport
1. Métaheuristique pour la résolution des problèmes de tournées de véhicules dans un contexte dynamique
2. Couplage métaheuristique et modèle de simulation pour l’ordonnancement d’activités de transport avec contraintes de ressources
3. Problèmes d’élaboration de tournées avec contraintes d’ordonnancement
4. Métaheuristiques pour l’ordonnancement des ateliers avec transport |
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