| Titre : |
Vision par ordinateur : outils fondamentaux |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Radu Horaud ; Olivier Monga |
| Mention d'édition : |
2 éd. |
| Editeur : |
Paris : Hermes Science Publications |
| Année de publication : |
1995 |
| Collection : |
Traité des nouvelles technologies |
| Sous-collection : |
Série Informatique |
| Importance : |
425 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-86601-481-0 |
| Note générale : |
Bibliogr.- Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Vision artificielle (robotique).
Informatique.
Traitement d'images.
Vision par ordinateur. |
| Index. décimale : |
681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) |
| Résumé : |
La vision par ordinateur est une discipline dont les premières bases théoriques furent posées dans les années 60.
Depuis, étant donné le spectre très large d'applications industrielles, militaires, aérospatiales et médicales qui peut être envisagé, ce domaine a eu vite fait de dépasser le cadre relativement restreint des laboratoires de recherche. Cette deuxième édition largement augmentée de Vision par ordinateur s'adresse aussi bien à celui qui désire s'initier à cette discipline qu'au spécialiste intéressé par le seul approfondissement de certains aspects techniques qui trouvera là un manuel de référence.
Les outils fondamentaux - détection et segmentation, extraction d'indices visuels, géométrie et calibration des caméras, stéréoscopie, localisation et reconnaissance d'objets, reconstruction, traitement d'images volumiques - sont présentés dans un langage mathématique simple, le souci de base étant la clarté. L'ouvrage contient également de nombreux exemples d'utilisation dans deux domaines de technologie de pointe : la robotique et l'imagerie médicale.
Enfin il est complété par 185 références bibliographiques commentées tout le long du texte. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
*Introduction
*Détection de contours
*Segmentation de contours
*Segmentation en régions
*Géométrie et calibration
*Vision stéréoscopique
*Localisation tri dimensionnelle
*Localisation caméra/objet
*Reconnaissance d'objets
... |
Vision par ordinateur : outils fondamentaux [texte imprimé] / Radu Horaud ; Olivier Monga . - 2 éd. . - Paris : Hermes Science Publications, 1995 . - 425 p. : ill. ; 24 cm.. - ( Traité des nouvelles technologies. Série Informatique) . ISBN : 978-2-86601-481-0 Bibliogr.- Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Vision artificielle (robotique).
Informatique.
Traitement d'images.
Vision par ordinateur. |
| Index. décimale : |
681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) |
| Résumé : |
La vision par ordinateur est une discipline dont les premières bases théoriques furent posées dans les années 60.
Depuis, étant donné le spectre très large d'applications industrielles, militaires, aérospatiales et médicales qui peut être envisagé, ce domaine a eu vite fait de dépasser le cadre relativement restreint des laboratoires de recherche. Cette deuxième édition largement augmentée de Vision par ordinateur s'adresse aussi bien à celui qui désire s'initier à cette discipline qu'au spécialiste intéressé par le seul approfondissement de certains aspects techniques qui trouvera là un manuel de référence.
Les outils fondamentaux - détection et segmentation, extraction d'indices visuels, géométrie et calibration des caméras, stéréoscopie, localisation et reconnaissance d'objets, reconstruction, traitement d'images volumiques - sont présentés dans un langage mathématique simple, le souci de base étant la clarté. L'ouvrage contient également de nombreux exemples d'utilisation dans deux domaines de technologie de pointe : la robotique et l'imagerie médicale.
Enfin il est complété par 185 références bibliographiques commentées tout le long du texte. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
*Introduction
*Détection de contours
*Segmentation de contours
*Segmentation en régions
*Géométrie et calibration
*Vision stéréoscopique
*Localisation tri dimensionnelle
*Localisation caméra/objet
*Reconnaissance d'objets
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