| Titre : | Réseaux de neurones : méthodologies et applications |
| Auteurs : | Gérard Dreyfus, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Eyrolles, 2002 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-212-11019-7 |
| Format : | XVIII, 386 p. / ill. / 23 cm |
| Note générale : | Bibliogr.p. [375]-378. - Index |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 681.3.01 (Principes du traitement des données) |
| Tags : | Intelligence artificielle Réseaux neuronaux (informatique) Réseaux de neurones Commande de processus |
| Résumé : | Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en œuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique. A qui s'adresse ce livre ? Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur les réseaux de neurones. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Les réseaux de neurones : pourquoi et pour quoi faire ? 2. Modélisation à l'aide de réseaux de neurones : principes et méthodologie de conception de modèles 3. Compléments de méthodologie pour la modélisation : réduction de dimension et ré-échantillonnage 4. Identification " neuronale " de systèmes dynamiques commandés et réseaux bouclés (récurrents) 5. Apprentissage d'une commande en boucle fermée 6. La discrimination 7. Cartes auto-organisatrices et classification automatique 8. Réseaux de neurones sans apprentissage pour l'optimisation |
Exemplaires (3)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 681.3.01 RES | Papier | Bibliothèque Centrale | Informatique | Disponible | En bon état |
| 681.3.01 RES | Papier | Bibliothèque Centrale | Informatique | Disponible | Consultation sur place |
| 681.3.01 RES | Papier | Bibliothèque Centrale | Informatique | Disponible | En bon état |
