519.22 : Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques

519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.85 Programmation mathématique
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967

Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.22

Applied regression analysis / Draper, Norman R

Public ISBD Titre : Applied regression analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Draper, Norman R, Auteur ; Harry Smith, Auteur Mention d'édition : 3 éd. Editeur : New York : Wiley Année de publication : 1998 Importance : VI-XV-706 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-17082-2 Note générale : Bibliogr. 593-603 p. Annexes.Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Analyse  de  régression Regression  analysis Prerequisite  knowledge Regression  situation Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : An outstanding introduction to the fundamentals of regression analysis-updated and expanded The methods of regression analysis are the most widely used statistical tools for discovering the relationships among variables. This classic text, with its emphasis on clear, thorough presentation of concepts and applications, offers a complete, easily accessible introduction to the fundamentals of regression analysis. Assuming only a basic knowledge of elementary statistics, Applied Regression Analysis, Third Edition focuses on the fitting and checking of both linear and nonlinear regression models, using small and large data sets, with pocket calculators or computers. This Third Edition features separate chapters on multicollinearity, generalized linear models, mixture ingredients, geometry of regression, robust regression, and resampling procedures. Extensive support materials include sets of carefully designed exercises with full or partial solutions and a series of true/false questions with answers. All data sets used in both the text and the exercises can be found on the companion disk at the back of the book. For analysts, researchers, and students in university, industrial, and government courses on regression, this text is an excellent introduction to the subject and an efficient means of learning how to use a valuable analytical tool. It will also prove an invaluable reference resource for applied scientists and statisticians Note de contenu : Sommaire: 1. Basic prerequisite knowledge 2. Fitting a straight line by leat squares 3. Checking the straight line fit 4. Fitting straight lines: special topics 5. Regression in matrix terms: straight line case 6. Thr general regression situation 7. Extra sums of squares and tests for several parameters being zero 8. Serial correlation in the residual and the durbin-aston test ... Applied regression analysis [texte imprimé] / Draper, Norman R, Auteur ; Harry Smith, Auteur  . -  3 éd. . - New York : Wiley, 1998 . - VI-XV-706 p. : ill. ; 25 cm. ISBN : 978-0-471-17082-2 Bibliogr. 593-603 p. Annexes.Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Analyse  de  régression Regression  analysis Prerequisite  knowledge Regression  situation Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : An outstanding introduction to the fundamentals of regression analysis-updated and expanded The methods of regression analysis are the most widely used statistical tools for discovering the relationships among variables. This classic text, with its emphasis on clear, thorough presentation of concepts and applications, offers a complete, easily accessible introduction to the fundamentals of regression analysis. Assuming only a basic knowledge of elementary statistics, Applied Regression Analysis, Third Edition focuses on the fitting and checking of both linear and nonlinear regression models, using small and large data sets, with pocket calculators or computers. This Third Edition features separate chapters on multicollinearity, generalized linear models, mixture ingredients, geometry of regression, robust regression, and resampling procedures. Extensive support materials include sets of carefully designed exercises with full or partial solutions and a series of true/false questions with answers. All data sets used in both the text and the exercises can be found on the companion disk at the back of the book. For analysts, researchers, and students in university, industrial, and government courses on regression, this text is an excellent introduction to the subject and an efficient means of learning how to use a valuable analytical tool. It will also prove an invaluable reference resource for applied scientists and statisticians Note de contenu : Sommaire: 1. Basic prerequisite knowledge 2. Fitting a straight line by leat squares 3. Checking the straight line fit 4. Fitting straight lines: special topics 5. Regression in matrix terms: straight line case 6. Thr general regression situation 7. Extra sums of squares and tests for several parameters being zero 8. Serial correlation in the residual and the durbin-aston test ...

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
048145	519.22 DRA	Papier	Bibliothèque Centrale	Génie Civil	Disponible

Corrigé des exercices statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité / Gérald Baillargeon

Public ISBD Titre : Corrigé des exercices statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérald Baillargeon (1941-...), Auteur Editeur : Québec : Les éditions SMG Année de publication : 1999 Importance : 128 P. ISBN/ISSN/EAN : 2-89094-110-8 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Corrigé des exercices statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité [texte imprimé] / Gérald Baillargeon (1941-...), Auteur . - Québec : Les éditions SMG, 1999 . - 128 P. ISBN : 2-89094-110-8 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
044974	519.22 BAI	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
044975	519.22 BAI	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible

Démarrer en Scilab / Bernard Ycart

Public ISBD Titre : Démarrer en Scilab : statistique descriptive Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Ycart, Auteur Editeur : Tunis [Tunisie] : Centre de Publication Universitaire Année de publication : 2002 Collection : Cahiers des Mathématiques appliquées num. 1-2 Importance : 108 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9973-370-74-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistiques  descriptive Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Les cahiers de mathématiques appliquées sont une collection de supports de cours destinés à la formation d'élèves ingénieurs. Chaque numéro couvre un domaine homogène et relativement ciblé. La niveau est celui du second cycle des universités, avec une orientation résolument pratique: l'activité d'un ingénieur, quel que soit le domaine d'application dans lequel elle s'exerce, est désormais indissociable de la programmation sur ordinateur. Les cahiers tiennent compte de cette réalité, en priviligiant une approche expérimentale et algorithmique. plus qu'un approfondissement des mathématiques théoriques, l'objectif est d'acquérir au traver d'expériences numériques, une compréhension concrète des notions étudiées. Du point de vue de l'étudiant, l'apprentissage passe nécessairement par la maitrise d'un environnement de programmation, de type Scilab. Les exercices d'accompagnement ont été conçus pour faciliter l'acquisition d'une compétence pratique. Plutôt que des calculs algébriques ou des démonstration numériques, dont on demande de comprendre et d'interpréter les résultats Note de contenu : - Vecteurs et matrices - Graphiques - Calcul numérique - Programmation - Statistiques en Scilab - Exercices ISBN 13 : 9973-37-074-0 Démarrer en Scilab : statistique descriptive [texte imprimé] / Bernard Ycart, Auteur . - Centre de Publication Universitaire, 2002 . - 108 p. ; 24 cm. - (Cahiers des Mathématiques appliquées; 1-2) . ISBN : 978-9973-370-74-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistiques  descriptive Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Les cahiers de mathématiques appliquées sont une collection de supports de cours destinés à la formation d'élèves ingénieurs. Chaque numéro couvre un domaine homogène et relativement ciblé. La niveau est celui du second cycle des universités, avec une orientation résolument pratique: l'activité d'un ingénieur, quel que soit le domaine d'application dans lequel elle s'exerce, est désormais indissociable de la programmation sur ordinateur. Les cahiers tiennent compte de cette réalité, en priviligiant une approche expérimentale et algorithmique. plus qu'un approfondissement des mathématiques théoriques, l'objectif est d'acquérir au traver d'expériences numériques, une compréhension concrète des notions étudiées. Du point de vue de l'étudiant, l'apprentissage passe nécessairement par la maitrise d'un environnement de programmation, de type Scilab. Les exercices d'accompagnement ont été conçus pour faciliter l'acquisition d'une compétence pratique. Plutôt que des calculs algébriques ou des démonstration numériques, dont on demande de comprendre et d'interpréter les résultats Note de contenu : - Vecteurs et matrices - Graphiques - Calcul numérique - Programmation - Statistiques en Scilab - Exercices ISBN 13 : 9973-37-074-0

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
050861	519.22 YCA	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible

Eléments de statistique / Jean-Jacques Droesbeke

Public ISBD Titre : Eléments de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Jacques Droesbeke, Auteur Editeur : Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles Année de publication : 1997 Collection : Statistique et mathématiques appliquées Importance : VII-XII--550 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4123-2 Note générale : Bibliogr. pp.507-512.- Index.-Glossaire Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématique  statistique--Probabilité Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même),en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, tel est le but de cet ouvrage. Note de contenu : Sommaire: 1- Un peu d'histoire 2- La présentation des données 3- Paramètres de position de forme 4- Eléments de théorie des probabilités 5- Variables aléatoires et distributions de probabilité 6- Indépendance et comportements asymptotiques 7- Les méthodes de sondages 8- Le problème de l'estimation ... Eléments de statistique [texte imprimé] / Jean-Jacques Droesbeke, Auteur . - Ed. de l'Université de Bruxelles, 1997 . - VII-XII--550 p. : ill. ; 24 cm. - (Statistique et mathématiques appliquées) . ISBN : 978-2-7298-4123-2 Bibliogr. pp.507-512.- Index.-Glossaire Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématique  statistique--Probabilité Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même),en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, tel est le but de cet ouvrage. Note de contenu : Sommaire: 1- Un peu d'histoire 2- La présentation des données 3- Paramètres de position de forme 4- Eléments de théorie des probabilités 5- Variables aléatoires et distributions de probabilité 6- Indépendance et comportements asymptotiques 7- Les méthodes de sondages 8- Le problème de l'estimation ...

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
043422	519.22 DRO	Papier	Bibliothèque Annexe	Mathématiques	Disponible	En bon état
044508	519.22 DRO	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible

Éléments de statistique / Catherine Dehon

Public ISBD Titre : Éléments de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Catherine Dehon, Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Auteur ; Catherine Vermandele, Auteur Editeur : Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles Année de publication : 2008 Collection : Statistique et mathématiques appliquées Importance : XVIII, 666 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4166-9 Note générale : Bibliogr. p. 651-657. - Notes bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  mathématique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde. Ce volume constitue la cinquième édition de l'ouvrage. Le texte en a été complètement remanié dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts, d'en présenter de nouveaux et de développer des exemples nombreux. Note de contenu : Au sommaire: 1. Histoire et démarche 2. La statistique : son histoire, son rôle, son intérêt 3. Analyse descriptive 4. L'organisation et la transformation des données 5. Etude des concepts de position, de dispersion et de forme 6. L'analyse multivariée 7. L'analyse des sériés chronologiques 8. Inférence statistique 9. Eléments de théorie des probabilités 10. Variable aléatoires et distributions de probabilité 11. Indépendance et comportements asymptotiques 12. Les méthodes de sondage 13. Le problème de l'estimation 14. Les tests d'hypothèses 15. Le modèle de régression linéaire Éléments de statistique [texte imprimé] / Catherine Dehon, Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Auteur ; Catherine Vermandele, Auteur . - Ed. de l'Université de Bruxelles, 2008 . - XVIII, 666 p. : ill. ; 24 cm. - (Statistique et mathématiques appliquées) . ISBN : 978-2-7298-4166-9 Bibliogr. p. 651-657. - Notes bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique  mathématique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde. Ce volume constitue la cinquième édition de l'ouvrage. Le texte en a été complètement remanié dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts, d'en présenter de nouveaux et de développer des exemples nombreux. Note de contenu : Au sommaire: 1. Histoire et démarche 2. La statistique : son histoire, son rôle, son intérêt 3. Analyse descriptive 4. L'organisation et la transformation des données 5. Etude des concepts de position, de dispersion et de forme 6. L'analyse multivariée 7. L'analyse des sériés chronologiques 8. Inférence statistique 9. Eléments de théorie des probabilités 10. Variable aléatoires et distributions de probabilité 11. Indépendance et comportements asymptotiques 12. Les méthodes de sondage 13. Le problème de l'estimation 14. Les tests d'hypothèses 15. Le modèle de régression linéaire

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
054504	519.22 ELE	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
054505	519.22 ELE	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
054506	519.22 ELE	Papier	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible	Consultation sur place

Eléments de statistique à l'usage des étudiants en médecine et en biologie / Bernard Legras

Permalink

Exercices corrigés de statistique descriptive / Bailly Pierre

Permalink

Introduction à la statistique / Stephan Morgenthaler 

Permalink

Manuel de statistique / Gérard Forzy

Permalink

Méthodes statistiques / Luc-Désiré Adjengue

Permalink

Méthodes statistiques / khaled Khaldi

Permalink

Méthodes statistiques / khaled Khaldi

Permalink

Nonlinear estimation and classification / David D. Denison ; Mark H. Hansen ; Christopher C. Holmes ; B. Mallick

Permalink

Numbers at work / Alterman, Hyman

Permalink

Prediction in time series regression models / Frantisek Stulajter

Permalink