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Titre : Applied regression analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Draper, Norman R, Auteur ; Harry Smith, Auteur Mention d'édition : 3 éd. Editeur : New York : John Wiley & Sons Année de publication : 1998 Importance : VI-XV-706 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-17082-2 Note générale : Bibliogr. 593-603 p. Annexes.Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Analyse de régression
Regression analysis
Prerequisite knowledge
Regression situationIndex. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : An outstanding introduction to the fundamentals of regression analysis-updated and expanded The methods of regression analysis are the most widely used statistical tools for discovering the relationships among variables. This classic text, with its emphasis on clear, thorough presentation of concepts and applications, offers a complete, easily accessible introduction to the fundamentals of regression analysis. Assuming only a basic knowledge of elementary statistics, Applied Regression Analysis, Third Edition focuses on the fitting and checking of both linear and nonlinear regression models, using small and large data sets, with pocket calculators or computers. This Third Edition features separate chapters on multicollinearity, generalized linear models, mixture ingredients, geometry of regression, robust regression, and resampling procedures. Extensive support materials include sets of carefully designed exercises with full or partial solutions and a series of true/false questions with answers. All data sets used in both the text and the exercises can be found on the companion disk at the back of the book. For analysts, researchers, and students in university, industrial, and government courses on regression, this text is an excellent introduction to the subject and an efficient means of learning how to use a valuable analytical tool. It will also prove an invaluable reference resource for applied scientists and statisticians Note de contenu : Sommaire:
1. Basic prerequisite knowledge
2. Fitting a straight line by leat squares
3. Checking the straight line fit
4. Fitting straight lines: special topics
5. Regression in matrix terms: straight line case
6. Thr general regression situation
7. Extra sums of squares and tests for several parameters being zero
8. Serial correlation in the residual and the durbin-aston test
...Applied regression analysis [texte imprimé] / Draper, Norman R, Auteur ; Harry Smith, Auteur . - 3 éd. . - New York : John Wiley & Sons, 1998 . - VI-XV-706 p. : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-471-17082-2
Bibliogr. 593-603 p. Annexes.Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Analyse de régression
Regression analysis
Prerequisite knowledge
Regression situationIndex. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : An outstanding introduction to the fundamentals of regression analysis-updated and expanded The methods of regression analysis are the most widely used statistical tools for discovering the relationships among variables. This classic text, with its emphasis on clear, thorough presentation of concepts and applications, offers a complete, easily accessible introduction to the fundamentals of regression analysis. Assuming only a basic knowledge of elementary statistics, Applied Regression Analysis, Third Edition focuses on the fitting and checking of both linear and nonlinear regression models, using small and large data sets, with pocket calculators or computers. This Third Edition features separate chapters on multicollinearity, generalized linear models, mixture ingredients, geometry of regression, robust regression, and resampling procedures. Extensive support materials include sets of carefully designed exercises with full or partial solutions and a series of true/false questions with answers. All data sets used in both the text and the exercises can be found on the companion disk at the back of the book. For analysts, researchers, and students in university, industrial, and government courses on regression, this text is an excellent introduction to the subject and an efficient means of learning how to use a valuable analytical tool. It will also prove an invaluable reference resource for applied scientists and statisticians Note de contenu : Sommaire:
1. Basic prerequisite knowledge
2. Fitting a straight line by leat squares
3. Checking the straight line fit
4. Fitting straight lines: special topics
5. Regression in matrix terms: straight line case
6. Thr general regression situation
7. Extra sums of squares and tests for several parameters being zero
8. Serial correlation in the residual and the durbin-aston test
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 048145 519.22 DRA Papier Bibliothèque Centrale Génie Civil Disponible Corrigé des exercices statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité / Gérald Baillargeon (1999)
Titre : Corrigé des exercices statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérald Baillargeon (1941-...), Auteur Editeur : Québec : Les éditions SMG Année de publication : 1999 Importance : 128 P. ISBN/ISSN/EAN : 2-89094-110-8 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Corrigé des exercices statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité [texte imprimé] / Gérald Baillargeon (1941-...), Auteur . - Québec : Les éditions SMG, 1999 . - 128 P.
ISBN : 2-89094-110-8
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 044974 519.22 BAI Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 044975 519.22 BAI Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
Titre : Démarrer en Scilab : statistique descriptive Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Ycart, Auteur Editeur : Tunis [Tunisie] : Centre de Publication Universitaire Année de publication : 2002 Collection : Cahiers des Mathématiques appliquées num. 1-2 Importance : 108 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9973-37-074-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistiques descriptive Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Les cahiers de mathématiques appliquées sont une collection de supports de cours destinés à la formation d'élèves ingénieurs.
Chaque numéro couvre un domaine homogène et relativement ciblé.
La niveau est celui du second cycle des universités, avec une orientation résolument pratique: l'activité d'un ingénieur, quel que soit le domaine d'application dans lequel elle s'exerce, est désormais indissociable de la programmation sur ordinateur. Les cahiers tiennent compte de cette réalité, en priviligiant une approche expérimentale et algorithmique. plus qu'un approfondissement des mathématiques théoriques, l'objectif est d'acquérir au traver d'expériences numériques, une compréhension concrète des notions étudiées. Du point de vue de l'étudiant, l'apprentissage passe nécessairement par la maitrise d'un environnement de programmation, de type Scilab. Les exercices d'accompagnement ont été conçus pour faciliter l'acquisition d'une compétence pratique. Plutôt que des calculs algébriques ou des démonstration numériques, dont on demande de comprendre et d'interpréter les résultatsNote de contenu :
- Vecteurs et matrices
- Graphiques
- Calcul numérique
- Programmation
- Statistiques en Scilab
- Exercices
ISBN 13 : 9973-37-074-0 Démarrer en Scilab : statistique descriptive [texte imprimé] / Bernard Ycart, Auteur . - Tunis [Tunisie] : Centre de Publication Universitaire, 2002 . - 108 p. ; 24 cm. - (Cahiers des Mathématiques appliquées; 1-2) .
ISBN : 978-9973-37-074-7
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistiques descriptive Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Les cahiers de mathématiques appliquées sont une collection de supports de cours destinés à la formation d'élèves ingénieurs.
Chaque numéro couvre un domaine homogène et relativement ciblé.
La niveau est celui du second cycle des universités, avec une orientation résolument pratique: l'activité d'un ingénieur, quel que soit le domaine d'application dans lequel elle s'exerce, est désormais indissociable de la programmation sur ordinateur. Les cahiers tiennent compte de cette réalité, en priviligiant une approche expérimentale et algorithmique. plus qu'un approfondissement des mathématiques théoriques, l'objectif est d'acquérir au traver d'expériences numériques, une compréhension concrète des notions étudiées. Du point de vue de l'étudiant, l'apprentissage passe nécessairement par la maitrise d'un environnement de programmation, de type Scilab. Les exercices d'accompagnement ont été conçus pour faciliter l'acquisition d'une compétence pratique. Plutôt que des calculs algébriques ou des démonstration numériques, dont on demande de comprendre et d'interpréter les résultatsNote de contenu :
- Vecteurs et matrices
- Graphiques
- Calcul numérique
- Programmation
- Statistiques en Scilab
- Exercices
ISBN 13 : 9973-37-074-0 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 050861 519.22 YCA Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
Titre : Éléments de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Catherine Dehon, Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Auteur ; Catherine Vermandele, Auteur Editeur : Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles Année de publication : 2008 Collection : Statistique et mathématiques appliquées Importance : XVIII, 666 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4166-9 Note générale : Bibliogr. p. 651-657. - Notes bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique mathématique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde.
Ce volume constitue la cinquième édition de l'ouvrage. Le texte en a été complètement remanié dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts, d'en présenter de nouveaux et de développer des exemples nombreux.Note de contenu : Au sommaire:
1. Histoire et démarche
2. La statistique : son histoire, son rôle, son intérêt
3. Analyse descriptive
4. L'organisation et la transformation des données
5. Etude des concepts de position, de dispersion et de forme
6. L'analyse multivariée
7. L'analyse des sériés chronologiques
8. Inférence statistique
9. Eléments de théorie des probabilités
10. Variable aléatoires et distributions de probabilité
11. Indépendance et comportements asymptotiques
12. Les méthodes de sondage
13. Le problème de l'estimation
14. Les tests d'hypothèses
15. Le modèle de régression linéaireÉléments de statistique [texte imprimé] / Catherine Dehon, Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Auteur ; Catherine Vermandele, Auteur . - Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles, 2008 . - XVIII, 666 p. : ill. ; 24 cm. - (Statistique et mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7298-4166-9
Bibliogr. p. 651-657. - Notes bibliogr. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique mathématique Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Chaque jour davantage, l'étudiant, le chercheur, l'homme curieux se trouvent devant la nécessité de comprendre et de maîtriser des informations aussi nombreuses que variées. Certaines sont précises, d'autres assez confuses. Parfois (trop souvent), on ne sait ce qu'elles représentent, ni d'où elles viennent. Leur aspect n'est pas toujours avenant, nous ne savons souvent qu'en faire. Et pourtant, elles ont beaucoup à dire et nous pouvons les entendre à condition de suivre quelques règles de base relativement simples. Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même), en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, autant de raisons de lire cet ouvrage destiné à ceux qui, sans être forts en math, veulent comprendre et appliquer les éléments de cette méthode qui constitue une facette importante de la compréhension de notre monde.
Ce volume constitue la cinquième édition de l'ouvrage. Le texte en a été complètement remanié dans le but d'en faciliter la lecture, d'expliciter davantage certains concepts, d'en présenter de nouveaux et de développer des exemples nombreux.Note de contenu : Au sommaire:
1. Histoire et démarche
2. La statistique : son histoire, son rôle, son intérêt
3. Analyse descriptive
4. L'organisation et la transformation des données
5. Etude des concepts de position, de dispersion et de forme
6. L'analyse multivariée
7. L'analyse des sériés chronologiques
8. Inférence statistique
9. Eléments de théorie des probabilités
10. Variable aléatoires et distributions de probabilité
11. Indépendance et comportements asymptotiques
12. Les méthodes de sondage
13. Le problème de l'estimation
14. Les tests d'hypothèses
15. Le modèle de régression linéaireRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 054504 519.22 ELE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 054505 519.22 ELE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 054506 519.22 ELE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place
Titre : Eléments de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Jacques Droesbeke, Auteur Editeur : Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles Année de publication : 1997 Collection : Statistique et mathématiques appliquées Importance : VII-XII--550 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4123-2 Note générale : Bibliogr. pp.507-512.- Index.-Glossaire Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématique statistique--Probabilité Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même),en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, tel est le but de cet ouvrage. Note de contenu : Sommaire:
1- Un peu d'histoire
2- La présentation des données
3- Paramètres de position de forme
4- Eléments de théorie des probabilités
5- Variables aléatoires et distributions de probabilité
6- Indépendance et comportements asymptotiques
7- Les méthodes de sondages
8- Le problème de l'estimation
...Eléments de statistique [texte imprimé] / Jean-Jacques Droesbeke, Auteur . - Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles, 1997 . - VII-XII--550 p. : ill. ; 24 cm. - (Statistique et mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7298-4123-2
Bibliogr. pp.507-512.- Index.-Glossaire
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathématique statistique--Probabilité Index. décimale : 519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques Résumé : Le bon sens, la logique sous-tendent la méthodologie statistique. Savoir choisir l'information où elle se trouve, l'organiser, la regarder, la présenter aux autres (et à soi-même),en découvrir les faits marquants, l'interpréter et la traduire, tel est le but de cet ouvrage. Note de contenu : Sommaire:
1- Un peu d'histoire
2- La présentation des données
3- Paramètres de position de forme
4- Eléments de théorie des probabilités
5- Variables aléatoires et distributions de probabilité
6- Indépendance et comportements asymptotiques
7- Les méthodes de sondages
8- Le problème de l'estimation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 044508 519.22 DRO Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 043422 519.22 DRO Papier Bibliothèque Centrale R.D.C Mathématiques Disponible En bon état PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkNonlinear estimation and classification / David D. Denison ; Mark H. Hansen ; Christopher C. Holmes ; B. Mallick (2003)
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