Catalogue en ligne Bibliothèque de l'Ecole Nationale Polytechnique

Développer un site web / Daniel-Jean David

Public

ISBD

Titre : Développer un site web
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Daniel-Jean David, Auteur
Editeur : Paris : Ellipses
Année de publication : impr. 2007
Collection : Cours & exercices
Importance : 367 p.
Présentation : ill.
Format : 25 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-3238-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Informatique ' site web ' internet
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.
Résumé : L'objectif de ce livre c'est de faire une Apprentissage complet des langages HTML, Dynamic HTML et JavaScript; Donner une bonne connaissance de CSS et aperçu d'autres techniques (XML, XHTML);
Donner tous les outils permettant de développer un site Web élaboré et efficace, en insistant spécialement sur les aspects pratiques : hébergement, maintenance du site, différences entre navigateurs (on s'est efforcé de donner des méthodes passe-partout, fonctionnant avec les principaux navigateurs)
Note de contenu : Table des matières
Fichier WEB
* HTML ELEMENTAIRE
Premières balises -Dispositions de présentation
Tableaux -Liens et Ancres -Les images -Les formulaires
Styles et feuilles de styles
* SE PASSER D'HTML
Introduction à Mozilla Composer et FrontPage Express
* HTML ELABORE ET JAVASCRIPT
Placement des Scripts -Bases du langage
Structurations des programmes -Objets, méthodes et fonctions
* Evénements -Formulaires -Les cadres
DHTML, le HTML dynamique
* HEBERGEMENT ET MAINTENANCE DU SITE
Problèmes de l'hébergement -Mise à jour du site
* EXEMPLES REUTILISABLES ET ANNEXES
Boîte à outils (petits exemples) -Exemples plus conséquents
ISBN 13 : 978-2729832384

Développer un site web [texte imprimé] / Daniel-Jean David, Auteur . - Ellipses, impr. 2007 . - 367 p. : ill. ; 25 cm. - (Cours & exercices) .
ISBN : 978-2-7298-3238-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Informatique ' site web ' internet
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.
Résumé : L'objectif de ce livre c'est de faire une Apprentissage complet des langages HTML, Dynamic HTML et JavaScript; Donner une bonne connaissance de CSS et aperçu d'autres techniques (XML, XHTML);
Donner tous les outils permettant de développer un site Web élaboré et efficace, en insistant spécialement sur les aspects pratiques : hébergement, maintenance du site, différences entre navigateurs (on s'est efforcé de donner des méthodes passe-partout, fonctionnant avec les principaux navigateurs)
Note de contenu : Table des matières
Fichier WEB
* HTML ELEMENTAIRE
Premières balises -Dispositions de présentation
Tableaux -Liens et Ancres -Les images -Les formulaires
Styles et feuilles de styles
* SE PASSER D'HTML
Introduction à Mozilla Composer et FrontPage Express
* HTML ELABORE ET JAVASCRIPT
Placement des Scripts -Bases du langage
Structurations des programmes -Objets, méthodes et fonctions
* Evénements -Formulaires -Les cadres
DHTML, le HTML dynamique
* HEBERGEMENT ET MAINTENANCE DU SITE
Problèmes de l'hébergement -Mise à jour du site
* EXEMPLES REUTILISABLES ET ANNEXES
Boîte à outils (petits exemples) -Exemples plus conséquents
ISBN 13 : 978-2729832384

Exemplaires

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire
050627 681.3.022 DAV Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible
050628 681.3.022 DAV Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible
050629 681.3.022 DAV Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible

Intelligent visual inspection / Rosandich , Ryan G.

Public

ISBD

Titre : Intelligent visual inspection : using artificial neural networks
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Rosandich , Ryan G., Auteur
Editeur : London : Chapman and Hall
Année de publication : 1997
Importance : IX-306 P.
ISBN/ISSN/EAN : 0-412-70800-0
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Ordinateur conception
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.

Intelligent visual inspection : using artificial neural networks [texte imprimé] / Rosandich , Ryan G., Auteur . - London : Chapman and Hall, 1997 . - IX-306 P.
ISBN : 0-412-70800-0
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Ordinateur conception
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.

Exemplaires

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire
044741 681.3.022 ROS Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible

Lectures on complex networks / Dorogovtsev, Sergey N.

Public

ISBD

Titre : Lectures on complex networks
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Dorogovtsev, Sergey N., Auteur
Editeur : Oxford
Année de publication : 2010
Collection : Oxford master series in physics
Importance : 134 p.
Présentation : ill.
Format : 26 cm.
ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-954893-4
Note générale :
Bibliogr. p. [123]-132. Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Réseaux d'ordinateurs
Complexité de calcul (informatique)
Réseaux d'information
Systèmes, Analyse de
Physique mathématique
Computer networks
Computational complexity
Information networks
System analysis
Mathematical physics
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.
Résumé : This text is a concise modern introduction to the science of complex networks, and is based on lectures for university students and non-specialists. The author aims to introduce a reader without serious background in mathematics or physics to the world of networks. The lectures fill the existing gap between popular science books and comprehensive reference volumes on complex networks, and provide the shortest path to the world of networks, discussing the main directions of modern research in this active field, as well as the history of network studies. The text describes the current state of the art in complex networks and includes recent results, and will be useful for both teaching and self-study.
Note de contenu : 1: First steps towards networks. 2: Classical random graphs. 3: Small and large worlds. 4: From the Internet to cellular networks. 5: Uncorrelated networks. 6: Percolation and epidemics. 7: Self-organization of networks. 8: Correlations in networks. 9: Weighted networks. 10: Motifs, cliques, communities. 11: Navigation and search. 12: Traffic. 13: Interacting systems on networks. 14: Optimization. 15: Outlook.

Lectures on complex networks [texte imprimé] / Dorogovtsev, Sergey N., Auteur . - Oxford, 2010 . - 134 p. : ill. ; 26 cm.. - (Oxford master series in physics) .
ISBN : 978-0-19-954893-4

Bibliogr. p. [123]-132. Index
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Réseaux d'ordinateurs
Complexité de calcul (informatique)
Réseaux d'information
Systèmes, Analyse de
Physique mathématique
Computer networks
Computational complexity
Information networks
System analysis
Mathematical physics
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.
Résumé : This text is a concise modern introduction to the science of complex networks, and is based on lectures for university students and non-specialists. The author aims to introduce a reader without serious background in mathematics or physics to the world of networks. The lectures fill the existing gap between popular science books and comprehensive reference volumes on complex networks, and provide the shortest path to the world of networks, discussing the main directions of modern research in this active field, as well as the history of network studies. The text describes the current state of the art in complex networks and includes recent results, and will be useful for both teaching and self-study.
Note de contenu : 1: First steps towards networks. 2: Classical random graphs. 3: Small and large worlds. 4: From the Internet to cellular networks. 5: Uncorrelated networks. 6: Percolation and epidemics. 7: Self-organization of networks. 8: Correlations in networks. 9: Weighted networks. 10: Motifs, cliques, communities. 11: Navigation and search. 12: Traffic. 13: Interacting systems on networks. 14: Optimization. 15: Outlook.

Exemplaires

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire
052154 681.3. 022 DOR Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible

Neural network learning / Anthony, Martin

Public

ISBD

Titre : Neural network learning : theoretical foundations
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Anthony, Martin, Auteur ; Bartlett, Peter L., Auteur
Editeur : Cambridge
Année de publication : 1999
Importance : 1 vol. (XIV-389 p.)
Présentation : ill., couv. ill.
Format : 23 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-11862-0
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Ordinateurs neuronaux
Algorithmes
Réseaux neuronaux (informatique)
Neural networks (Computer science)
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.
Résumé : First published in 1999, this book describes theoretical advances in the study of artificial neural networks. It explores probabilistic models of supervised learning problems, and addresses the key statistical and computational questions. Research on pattern classification with binary-output networks is surveyed, including a discussion of the relevance of the Vapnik-Chervonenkis dimension, and calculating estimates of the dimension for several neural network models. A model of classification by real-output networks is developed, and the usefulness of classification with a ‘large margin' is demonstrated. The authors explain the role of scale-sensitive versions of the Vapnik-Chervonenkis dimension in large margin classification, and in real prediction. They also discuss the computational complexity of neural network learning, describing a variety of hardness results, and outlining two efficient constructive learning algorithms. The book is self-contained and is intended to be accessible to researchers and graduate students in computer science, engineering, and mathematics.
Note de contenu : Introduction, Part I. Pattern Recognition with Binary-output Neural Networks. The pattern recognition problem. The growth function and VC-dimension. General upper bounds on sample complexity. General lower bounds. The VC-dimension of linear threshold networks. Bounding the VC-dimension using geometric techniques. VC-dimension bounds for neural networks. Part II. Pattern Recognition with Real-output Neural Networks. Classification with real values. Covering numbers and uniform convergence. The pseudo-dimension and fat-shattering dimension. Bounding covering numbers with dimensions. The sample complexity of classification learning. The dimensions of neural networks. Model selection. Part III. Learning Real-Valued Functions. Learning classes of real functions. Uniform convergence results for real function classes. Bounding covering numbers. The sample complexity of learning function classes. Convex classes. Other learning problems. Part IV. Algorithmics. Efficient learning. Learning as optimisation. The Boolean perceptron. Hardness results for feed-forward networks. Constructive learning algorithms for two-layered networks

Neural network learning : theoretical foundations [texte imprimé] / Anthony, Martin, Auteur ; Bartlett, Peter L., Auteur . - [S.l.] : Cambridge, 1999 . - 1 vol. (XIV-389 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-0-521-11862-0
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Ordinateurs neuronaux
Algorithmes
Réseaux neuronaux (informatique)
Neural networks (Computer science)
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.
Résumé : First published in 1999, this book describes theoretical advances in the study of artificial neural networks. It explores probabilistic models of supervised learning problems, and addresses the key statistical and computational questions. Research on pattern classification with binary-output networks is surveyed, including a discussion of the relevance of the Vapnik-Chervonenkis dimension, and calculating estimates of the dimension for several neural network models. A model of classification by real-output networks is developed, and the usefulness of classification with a ‘large margin' is demonstrated. The authors explain the role of scale-sensitive versions of the Vapnik-Chervonenkis dimension in large margin classification, and in real prediction. They also discuss the computational complexity of neural network learning, describing a variety of hardness results, and outlining two efficient constructive learning algorithms. The book is self-contained and is intended to be accessible to researchers and graduate students in computer science, engineering, and mathematics.
Note de contenu : Introduction, Part I. Pattern Recognition with Binary-output Neural Networks. The pattern recognition problem. The growth function and VC-dimension. General upper bounds on sample complexity. General lower bounds. The VC-dimension of linear threshold networks. Bounding the VC-dimension using geometric techniques. VC-dimension bounds for neural networks. Part II. Pattern Recognition with Real-output Neural Networks. Classification with real values. Covering numbers and uniform convergence. The pseudo-dimension and fat-shattering dimension. Bounding covering numbers with dimensions. The sample complexity of classification learning. The dimensions of neural networks. Model selection. Part III. Learning Real-Valued Functions. Learning classes of real functions. Uniform convergence results for real function classes. Bounding covering numbers. The sample complexity of learning function classes. Convex classes. Other learning problems. Part IV. Algorithmics. Efficient learning. Learning as optimisation. The Boolean perceptron. Hardness results for feed-forward networks. Constructive learning algorithms for two-layered networks

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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire
052166 681.3.022 ANT Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible

Neural networks and fuzzy systems / Kosko , Bart

Public

ISBD

Titre : Neural networks and fuzzy systems : a dynamical systems approach to machine intelligence
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Kosko , Bart, Auteur
Editeur : London : Prentice-Hall
Année de publication : 1992
Importance : XXVII-449 p.
Présentation : ill.
Format : 24 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-0-13-611435-2
Note générale : Index.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux neuronal
Fuzzy systems
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.
Note de contenu : Sommaire:
1- Neural networks and fuzzy systems
Part 1: Neural networks theory
2- Neuromal dynamics 1: activations and signals
3- Neuromal daynamics 2:activation models
4- Synaptic dynamics 1: unsupervised learning
5- Synaptic dynamics 2: supervised leariing
6- Architectures and equilibria
Part 2: Adaptive fuzzy systems
7- Fuzziness versus probability
8- Fuzzy associative memories
9- Comparison of fuzzy and neural truck backer-upper control systems
...

Neural networks and fuzzy systems : a dynamical systems approach to machine intelligence [texte imprimé] / Kosko , Bart, Auteur . - London : Prentice-Hall, 1992 . - XXVII-449 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-13-611435-2
Index.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux neuronal
Fuzzy systems
Index. décimale : 681.3.022 Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.
Note de contenu : Sommaire:
1- Neural networks and fuzzy systems
Part 1: Neural networks theory
2- Neuromal dynamics 1: activations and signals
3- Neuromal daynamics 2:activation models
4- Synaptic dynamics 1: unsupervised learning
5- Synaptic dynamics 2: supervised leariing
6- Architectures and equilibria
Part 2: Adaptive fuzzy systems
7- Fuzziness versus probability
8- Fuzzy associative memories
9- Comparison of fuzzy and neural truck backer-upper control systems
...

Exemplaires

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire
044432 681.3.022 KOS Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible

Neural networks / Ellacott , Steve ; Bose , Deb

Permalink
PC-Host communications / Gohring , Hans-Georg

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Sécurisation des architectures informatiques

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Sécurité sous windows 2000 server / Thomas W. Shinder ; Debra Littlejohn Shinder

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UMTS / Harri Holma ; Antti Toskala

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681.3.022 : Périphérique.Connecté(on-line).Terminaux.

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050627	681.3.022 DAV	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible
050628	681.3.022 DAV	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible
050629	681.3.022 DAV	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible