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Collection Traitement du signal et de l'image
- Editeur : Hermès Science
- ISSN : pas d'ISSN
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Faire une suggestion Affiner la rechercheSignaux et images sous Matlab / Gérard Blanchet ; Maurice Charbit
Titre : Signaux et images sous Matlab : méthode, applications et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Blanchet, Auteur ; Maurice Charbit, Auteur Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2001 Collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 689 p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0293-1 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Graphiques en mode point
Traitement du signal -- Techniques numériques
Traitement d'images -- Techniques numériques
MATLAB (logiciel)Index. décimale : 621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux Résumé : L'introduction d'outils de simulation a permis de définir une méthode de travail intermédiaire entre travaux pratiques et dirigés. C'est le cas pour le traitement numérique du signal pour lequel le langage Matlab est devenu incontournable. Cet ouvrage constitue une base d'exercices dont la solution s'appuie sur des simulations. Il présente également des applications. Note de contenu :
*Notations et abréviations
*Introduction à Matlab
*Rappels sur les signaux
*Signaux à temps discret et échantillonnage
*Observation spectrale
*Filtrage linéaire
*Mise en œuvre du filtrage
*Introduction au traitement des images
*Variables aléatoires
*Processus aléatoires
*Estimation d'un spectre continu
*Estimation d'un spectre de raies
*Les moindres carrés
*Thèmes choisis
*Corrigés et indications sur les exercicesSignaux et images sous Matlab : méthode, applications et exercices corrigés [texte imprimé] / Gérard Blanchet, Auteur ; Maurice Charbit, Auteur . - Hermès Science, 2001 . - 689 p. ; 24 cm. - (Traitement du signal et de l'image) .
ISBN : 978-2-7462-0293-1
Bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Graphiques en mode point
Traitement du signal -- Techniques numériques
Traitement d'images -- Techniques numériques
MATLAB (logiciel)Index. décimale : 621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux Résumé : L'introduction d'outils de simulation a permis de définir une méthode de travail intermédiaire entre travaux pratiques et dirigés. C'est le cas pour le traitement numérique du signal pour lequel le langage Matlab est devenu incontournable. Cet ouvrage constitue une base d'exercices dont la solution s'appuie sur des simulations. Il présente également des applications. Note de contenu :
*Notations et abréviations
*Introduction à Matlab
*Rappels sur les signaux
*Signaux à temps discret et échantillonnage
*Observation spectrale
*Filtrage linéaire
*Mise en œuvre du filtrage
*Introduction au traitement des images
*Variables aléatoires
*Processus aléatoires
*Estimation d'un spectre continu
*Estimation d'un spectre de raies
*Les moindres carrés
*Thèmes choisis
*Corrigés et indications sur les exercicesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 046917 621.391 BLA Papier Bibliothèque Centrale Electronique Disponible En bon état 049431 621.391 BLA Papier Bibliothèque Centrale Electronique Disponible En bon état Le traitement des images / Maître, Henri
Titre : Le traitement des images Type de document : texte imprimé Auteurs : Maître, Henri, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2003 Autre Editeur : Paris : Lavoisier Collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 366 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0584-0 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement d'images -- Techniques numériques
Traitement du signal -- Techniques numériques
InfographieIndex. décimale : 621.391.837 Qualité de l'image due aux transducteurs de transmission et de réception. Résolution de l'image. Fantômes. Distorsion géométrique. Brillance. Contraste. Effets dynamiques. Modèle d'interférence... Résumé : Le traitement automatique des images par ordinateur nécessite la maîtrise d'une suite d'opérations dont cet ouvrage élabore l'analyse. Connaître les propriétés statistiques des images, procéder à leur échantillonnage pour réduire l'ensemble continu du monde observable en séries de valeurs discrètes, restaurer les images pour en corriger les dégradations, etc., toutes ces manipulations sont ici expliquées et les outils mathématiques qu'elles requièrent produits. Note de contenu : Sommaire
1.Propriétés statistiques des images
2.Échantillonnage des images et représentation fractale.
3.Représentations discrètes
4.Restauration des images
5.Morphologie mathématique
6.Les champs de Markov
7.Ondelettes et traitement d'images
8.Les équations aux dérivées partielles
9.Prétraitements
10.Détection des contours dans les images
11.Segmentation par régions
12.Les textures
13.Description de contours et de formesLe traitement des images [texte imprimé] / Maître, Henri, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Hermès Science : Paris : Lavoisier, 2003 . - 366 p. : ill. ; 24 cm. - (Traitement du signal et de l'image) .
ISBN : 978-2-7462-0584-0
Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Traitement d'images -- Techniques numériques
Traitement du signal -- Techniques numériques
InfographieIndex. décimale : 621.391.837 Qualité de l'image due aux transducteurs de transmission et de réception. Résolution de l'image. Fantômes. Distorsion géométrique. Brillance. Contraste. Effets dynamiques. Modèle d'interférence... Résumé : Le traitement automatique des images par ordinateur nécessite la maîtrise d'une suite d'opérations dont cet ouvrage élabore l'analyse. Connaître les propriétés statistiques des images, procéder à leur échantillonnage pour réduire l'ensemble continu du monde observable en séries de valeurs discrètes, restaurer les images pour en corriger les dégradations, etc., toutes ces manipulations sont ici expliquées et les outils mathématiques qu'elles requièrent produits. Note de contenu : Sommaire
1.Propriétés statistiques des images
2.Échantillonnage des images et représentation fractale.
3.Représentations discrètes
4.Restauration des images
5.Morphologie mathématique
6.Les champs de Markov
7.Ondelettes et traitement d'images
8.Les équations aux dérivées partielles
9.Prétraitements
10.Détection des contours dans les images
11.Segmentation par régions
12.Les textures
13.Description de contours et de formesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 052570 621.391.837 TRA Papier Bibliothèque Centrale Electronique Disponible Optimisation en traitement du signal et de l'image / Patrick Siarry
Titre : Optimisation en traitement du signal et de l'image Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Siarry, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2007 Autre Editeur : Paris : Lavoisier Collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 379 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1463-7 Note générale : Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement du signal
Traitement d'images
Optimisation mathématiqueIndex. décimale : 621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux Résumé : Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé.
Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés.
Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne, les ondelettes et les fractales, les critères d'information, l'apprentissage et la programmation quadratique, le formalisme bayésien, la modélisation probabiliste, l'approche markovienne, les modèles de Markov cachés, les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels).Note de contenu : * Modélisation et optimisation en analyse d'images -J. Louchet.
* Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image -P. Collet, J. Louchet.
* Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image -A. Ouahabi, D. Aït Aouit.
* Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images -C. Olivier, O. Alata.
* Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie -G. Loosli, S. Canu.
* Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs -F. Dambreville, F. Celeste, C. Simonin .
* Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles -J.-P. Le Cadre.
* Inférence bayésienne et approches markoviennes -C. Collet.
* Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire -S. Aupetit, N. Monmarché, M. Slimane.
* Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière -G. Dutilleux, P. Charbonnier.
* Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne -J. Dréo, J.-C. Nunes, P. Siarry.
* Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques -A. Naït-Ali, P. Siarry.
* Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif -P. Collet, P. Legrand, C. Bourgeois-République, V. Péan, B. Frachet. IndexOptimisation en traitement du signal et de l'image [texte imprimé] / Patrick Siarry, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Hermès Science : Paris : Lavoisier, 2007 . - 379 p. : ill. ; 24 cm. - (Traitement du signal et de l'image) .
ISBN : 978-2-7462-1463-7
Bibliogr. en fin de chapitres. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Traitement du signal
Traitement d'images
Optimisation mathématiqueIndex. décimale : 621.391 Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux Résumé : Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé.
Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés.
Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne, les ondelettes et les fractales, les critères d'information, l'apprentissage et la programmation quadratique, le formalisme bayésien, la modélisation probabiliste, l'approche markovienne, les modèles de Markov cachés, les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels).Note de contenu : * Modélisation et optimisation en analyse d'images -J. Louchet.
* Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image -P. Collet, J. Louchet.
* Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image -A. Ouahabi, D. Aït Aouit.
* Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images -C. Olivier, O. Alata.
* Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie -G. Loosli, S. Canu.
* Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs -F. Dambreville, F. Celeste, C. Simonin .
* Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles -J.-P. Le Cadre.
* Inférence bayésienne et approches markoviennes -C. Collet.
* Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire -S. Aupetit, N. Monmarché, M. Slimane.
* Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière -G. Dutilleux, P. Charbonnier.
* Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne -J. Dréo, J.-C. Nunes, P. Siarry.
* Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques -A. Naït-Ali, P. Siarry.
* Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif -P. Collet, P. Legrand, C. Bourgeois-République, V. Péan, B. Frachet. IndexExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 052574 621.391OPT Papier Bibliothèque Centrale Electronique Disponible Approche bayésienne pour les problèmes inverses / Idier, Jérôme.
Titre : Approche bayésienne pour les problèmes inverses Type de document : texte imprimé Auteurs : Idier, Jérôme., Editeur scientifique Editeur : Paris : Hermès Science Année de publication : 2001 Autre Editeur : Paris : Lavoisier Collection : Traitement du signal et de l'image Importance : 367 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0348-8 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Problèmes inverses
Spectroscopie -- Déconvolution
Traitement du signal
Statistique bayésienneIndex. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Résumé : Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à d'autres disciplines, en termes de méthodes et d'algorithmes de traitement de données.
Il s'organise en 4 parties.
La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à l'introduction de problèmes et d'outils de base dans le cadre de l'inversion.
La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution.
La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des " outils avancés " spécifiques au cadre bayésien.
Enfin, la dernière partie (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif.Note de contenu : Introduction
Première partie : Problèmes et outils de base
Chapitre 1. Problèmes inverses et problèmes mal-posés
Chapitre 2. Régularisation d'un problème mal-posé : approches génériques
Chapitre 3. Inversion dans un cadre probabiliste
Deuxième partie : La Déconvolution
Chapitre 4. Déconvolution linéaire et filtrage inverse
Chapitre 5. Déconvolution impulsionnelle
Chapitre 6. Déconvolution en imagerie
Troisième partie : Problèmes et outils avancés
Chapitre 7. Modèles de Gibbs-Markov pour les images
Chapitre 8. Problèmes non supervisés
Quatrième partie : Quelques applications
Chapitre 9. Application de la déconvolution au contrôle non destructif par ultrasons
Chapitre 10. Problèmes inverses en imagerie optique à travers la turbulence
Chapitre 11. Caractérisation spectrale en vélocimétrie Doppler ultrasonore
Chapitre 12. Reconstruction tomographique pour un faible nombre de projections
Chapitre 13. Tomographie de diffraction
Chapitre 14. Imagerie à partir de données de faible intensité
IndexApproche bayésienne pour les problèmes inverses [texte imprimé] / Idier, Jérôme., Editeur scientifique . - Hermès Science : Paris : Lavoisier, 2001 . - 367 p. : ill. ; 25 cm. - (Traitement du signal et de l'image) .
ISBN : 978-2-7462-0348-8
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Problèmes inverses
Spectroscopie -- Déconvolution
Traitement du signal
Statistique bayésienneIndex. décimale : 519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle Résumé : Cet ouvrage répond aux besoins de la communauté du traitement de signal, mais ces problèmes sont communs à d'autres disciplines, en termes de méthodes et d'algorithmes de traitement de données.
Il s'organise en 4 parties.
La première (chapitres 1 à 3) est consacrée à l'introduction de problèmes et d'outils de base dans le cadre de l'inversion.
La deuxième partie (chapitres 4 à 6) est entièrement consacrée à la déconvolution.
La troisième partie (chapitres 7 et 8) introduit des " outils avancés " spécifiques au cadre bayésien.
Enfin, la dernière partie (chapitres 9 à 14) aborde quelques problèmes inverses dans un contexte applicatif.Note de contenu : Introduction
Première partie : Problèmes et outils de base
Chapitre 1. Problèmes inverses et problèmes mal-posés
Chapitre 2. Régularisation d'un problème mal-posé : approches génériques
Chapitre 3. Inversion dans un cadre probabiliste
Deuxième partie : La Déconvolution
Chapitre 4. Déconvolution linéaire et filtrage inverse
Chapitre 5. Déconvolution impulsionnelle
Chapitre 6. Déconvolution en imagerie
Troisième partie : Problèmes et outils avancés
Chapitre 7. Modèles de Gibbs-Markov pour les images
Chapitre 8. Problèmes non supervisés
Quatrième partie : Quelques applications
Chapitre 9. Application de la déconvolution au contrôle non destructif par ultrasons
Chapitre 10. Problèmes inverses en imagerie optique à travers la turbulence
Chapitre 11. Caractérisation spectrale en vélocimétrie Doppler ultrasonore
Chapitre 12. Reconstruction tomographique pour un faible nombre de projections
Chapitre 13. Tomographie de diffraction
Chapitre 14. Imagerie à partir de données de faible intensité
IndexExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 052575 519.226 APP Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible