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Titre : Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur ; Jean-Luc Raffaëlli, Auteur Mention d'édition : 3e éd Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2019 Collection : InfoPro Sous-collection : Management et systèmes d'information Importance : X, 256 p. Présentation : ill. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079037-1 Note générale : Les + en ligne sur le site: www.dataiku.com/livre-big-data
Bibliogr. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique
Exploration de données
Données massives
Analyse des donnéesIndex. décimale : 004.62 Traitement de l'information (Data science) Résumé : Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment).Note de contenu : Au sommaire :
I. Les fondements du Big Data.
1. Les origines du Big Data.
2. Le Big Data dans les organisations.
3. Le mouvement NoSQL.
4. L'algorithme MapReduce et le framework Hadoop.
5. Le quotidien du data scientist.
6. Exploitation et préparation de données.
7. Le Machine Learning.
8. La visualisation des données.
9. L'écosystème Hadoop.
10. Analyse de logs avec Pig et Hive.
11. Les architectures Lambda.
12. Apache Storm.Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science [texte imprimé] / Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur ; Jean-Luc Raffaëlli, Auteur . - 3e éd . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2019 . - X, 256 p. : ill. ; 25 cm.. - (InfoPro. Management et systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-079037-1
Les + en ligne sur le site: www.dataiku.com/livre-big-data
Bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique
Exploration de données
Données massives
Analyse des donnéesIndex. décimale : 004.62 Traitement de l'information (Data science) Résumé : Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment).Note de contenu : Au sommaire :
I. Les fondements du Big Data.
1. Les origines du Big Data.
2. Le Big Data dans les organisations.
3. Le mouvement NoSQL.
4. L'algorithme MapReduce et le framework Hadoop.
5. Le quotidien du data scientist.
6. Exploitation et préparation de données.
7. Le Machine Learning.
8. La visualisation des données.
9. L'écosystème Hadoop.
10. Analyse de logs avec Pig et Hive.
11. Les architectures Lambda.
12. Apache Storm.Réservation
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Exemplaires (7)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 058538 004.62 BIG Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible Consultation sur place 058539 004.62 BIG Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état 058540 004.62 BIG Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état 059139 004.62 BIG Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En Traitement 059140 004.62 BIG Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En Traitement 059141 004.62 BIG Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En Traitement 059142 004.62 BIG Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état Knowledge management (2005)
Titre : Knowledge management : méthodes et outils pour la gestion des connaissances Type de document : texte imprimé Auteurs : Rose Dieng, Consultant de projet ; Olivier Corby, Collaborateur Mention d'édition : 3 éd Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2005 Collection : InfoPro Sous-collection : Management et systèmes d'information Importance : XIV-450 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-049635-8 Note générale : Bibliogr. p. [407]-441. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Gestion des connaissances
Gestion d'entreprise -- Systèmes d'information
Systèmes experts (informatique)
Culture d'entreprise
Raisonnement par casIndex. décimale : 65.012.4 Management. Direction. Techniques et méthodes de gestion Résumé :
La gestion des connaissances est aujourd'hui un enjeu d'avenir pour toutes les sociétés dont le capital est de plus en plus constitué de " matière grise ". Cet ouvrage fournit une synthèse des méthodes et outils utilisés dans ce domaine. Une fois établies les motivations de ce type de projet, les différentes phases du cycle sont analysées : détection des besoins en mémoire d'entreprise ; construction de la mémoire (base documentaire, base de cas, mémoire distribuée, etc.) ; diffusion et utilisation de la mémoire ; évaluation et évolution de la mémoire. Les problèmes liés à la gestion de multiples points de vue sont ensuite abordés et de nombreux exemples d'applications et de mises en œuvre sont présentés, notamment à travers les méthodes REX, MKSM, CYGMA, CommonKADS et KOD. Cette nouvelle édition approfondit une approche de la gestion des connaissances, reposant sur les ontologies et le Web sémantique. Elle l'illustre par le moteur de recherche sémantique CORESE et par des applications concrètes traitant divers scénarios dans différents domaines : mémoire de projets, aide à l'intégration de nouveaux employés et à la veille technologique, mémoire d'expériences pour une communauté scientifique, aide au travail coopératif, cartographie des compétences collectives. Cet ouvrage s'adresse aux directions informatiques, aux directions générales, ainsi qu'aux chefs de projets de " capitalisation des connaissances " ou " d'ingénierie des connaissances ".Note de contenu : Table des matières
* Introduction à la mémoire d'entreprise.
* La gestion d'une mémoire d'entreprise.
* Méthodes pour la mémoire d'entreprise.
* Retour d'expériences.Knowledge management : méthodes et outils pour la gestion des connaissances [texte imprimé] / Rose Dieng, Consultant de projet ; Olivier Corby, Collaborateur . - 3 éd . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2005 . - XIV-450 p. : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management et systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-049635-8
Bibliogr. p. [407]-441. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Gestion des connaissances
Gestion d'entreprise -- Systèmes d'information
Systèmes experts (informatique)
Culture d'entreprise
Raisonnement par casIndex. décimale : 65.012.4 Management. Direction. Techniques et méthodes de gestion Résumé :
La gestion des connaissances est aujourd'hui un enjeu d'avenir pour toutes les sociétés dont le capital est de plus en plus constitué de " matière grise ". Cet ouvrage fournit une synthèse des méthodes et outils utilisés dans ce domaine. Une fois établies les motivations de ce type de projet, les différentes phases du cycle sont analysées : détection des besoins en mémoire d'entreprise ; construction de la mémoire (base documentaire, base de cas, mémoire distribuée, etc.) ; diffusion et utilisation de la mémoire ; évaluation et évolution de la mémoire. Les problèmes liés à la gestion de multiples points de vue sont ensuite abordés et de nombreux exemples d'applications et de mises en œuvre sont présentés, notamment à travers les méthodes REX, MKSM, CYGMA, CommonKADS et KOD. Cette nouvelle édition approfondit une approche de la gestion des connaissances, reposant sur les ontologies et le Web sémantique. Elle l'illustre par le moteur de recherche sémantique CORESE et par des applications concrètes traitant divers scénarios dans différents domaines : mémoire de projets, aide à l'intégration de nouveaux employés et à la veille technologique, mémoire d'expériences pour une communauté scientifique, aide au travail coopératif, cartographie des compétences collectives. Cet ouvrage s'adresse aux directions informatiques, aux directions générales, ainsi qu'aux chefs de projets de " capitalisation des connaissances " ou " d'ingénierie des connaissances ".Note de contenu : Table des matières
* Introduction à la mémoire d'entreprise.
* La gestion d'une mémoire d'entreprise.
* Méthodes pour la mémoire d'entreprise.
* Retour d'expériences.Réservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 049271 65.012.4 KNO Papier Bibliothèque Centrale Management - Gestion Disponible En bon état 049310 65.012.4 KNO Papier Bibliothèque Centrale Management - Gestion Disponible En bon état
Titre : Mettre en œuvre DevOps : comment évoluer vers une DSI agile Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Sacquet, Auteur ; Christophe Rochefolle, Auteur ; Gilles de Richemond, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e éd Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2018 Collection : InfoPro Sous-collection : Management et systèmes d'information Importance : XVII,266 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-077905-5 Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Gestion d'entreprise -- Systèmes d'information
Entreprises -- Systèmes d'information
Changement organisationnel
Méthodes agiles (informatique)
Projets informatiquesIndex. décimale : 005.5 Opérations de gestion. Direction Résumé :
Présenter DevOps et dissiper le halo qui entoure ce mot à la mode est une gageure d'autant plus nécessaire que ce mouvement jusqu'ici émergent s'est transformé en une vague qui déferle sur l'ensemble des DSI françaises engagées dans la transformation digitale et la quête d'agilité. Comment résister en effet à la promesse de plus de productivité, de réactivité et de sûreté de fonctionnement lorsqu'elle se conjugue avec plus de satisfaction des utilisateurs et de plaisir au travail ? Clair et précis, cet ouvrage de référence aborde successivement tous les points clés qui fondent le modèle opératoire DevOps. Pragmatique, il explique précisément comment mettre la DSI en mouvement vers l'agilité. La première partie souligne la logique Lean de DevOps et l'importance du déploiement continu, clé de voûte de la sûreté de fonctionnement de l'informatique. La seconde partie explique comment conduire le changement vers une DSI plus agile en analysant l'écart entre l'informatique des sociétés Internet et celle des DSI plus traditionnelles. Elle permet une réflexion sur l'architecture d'entreprise, la transformation digitale et les nouvelles relations de travail.Note de contenu : Au sommaire :
1. Le récit DevOps.
2. La dimension Lean de DevOps.
3. La généalogie de DevOps.
4. Développement et intégration continue.
5. Qualification continue.
6. Le déploiement continu.
7. L'application du fonctionnement des releases en production.
8. Sûreté de fonctionnement.
9. Ingénierie du chaos.
10. Organisation et rôles au sein de la DSI DevOps.
...Mettre en œuvre DevOps : comment évoluer vers une DSI agile [texte imprimé] / Alain Sacquet, Auteur ; Christophe Rochefolle, Auteur ; Gilles de Richemond, Préfacier, etc. . - 2e éd . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2018 . - XVII,266 p. : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management et systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-077905-5
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Gestion d'entreprise -- Systèmes d'information
Entreprises -- Systèmes d'information
Changement organisationnel
Méthodes agiles (informatique)
Projets informatiquesIndex. décimale : 005.5 Opérations de gestion. Direction Résumé :
Présenter DevOps et dissiper le halo qui entoure ce mot à la mode est une gageure d'autant plus nécessaire que ce mouvement jusqu'ici émergent s'est transformé en une vague qui déferle sur l'ensemble des DSI françaises engagées dans la transformation digitale et la quête d'agilité. Comment résister en effet à la promesse de plus de productivité, de réactivité et de sûreté de fonctionnement lorsqu'elle se conjugue avec plus de satisfaction des utilisateurs et de plaisir au travail ? Clair et précis, cet ouvrage de référence aborde successivement tous les points clés qui fondent le modèle opératoire DevOps. Pragmatique, il explique précisément comment mettre la DSI en mouvement vers l'agilité. La première partie souligne la logique Lean de DevOps et l'importance du déploiement continu, clé de voûte de la sûreté de fonctionnement de l'informatique. La seconde partie explique comment conduire le changement vers une DSI plus agile en analysant l'écart entre l'informatique des sociétés Internet et celle des DSI plus traditionnelles. Elle permet une réflexion sur l'architecture d'entreprise, la transformation digitale et les nouvelles relations de travail.Note de contenu : Au sommaire :
1. Le récit DevOps.
2. La dimension Lean de DevOps.
3. La généalogie de DevOps.
4. Développement et intégration continue.
5. Qualification continue.
6. Le déploiement continu.
7. L'application du fonctionnement des releases en production.
8. Sûreté de fonctionnement.
9. Ingénierie du chaos.
10. Organisation et rôles au sein de la DSI DevOps.
...Réservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 057956 005.5 SAC Papier Bibliothèque Centrale Management - Gestion Disponible Consultation sur place
Titre : Processus métiers et systèmes d'information : gouvernance, management, modélisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Chantal Morley, Auteur ; Marie Bia-Figueiredo, Auteur ; Yves Gillette, Auteur Mention d'édition : 3 éd Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2011 Collection : InfoPro Sous-collection : Management et systèmes d'information Importance : 307 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-055705-9 Note générale : La couv. porte en plus : "Suppléments en ligne".- Bibliogr. p. [301]-303. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Entreprises -- Systèmes d'information
Prise de décision -- Modèles mathématiques
Commande de processus
Gestion -- InformatiqueIndex. décimale : 65.012.4 Management. Direction. Techniques et méthodes de gestion Résumé : Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui participent à la conception et au management d'un système d'information, qu'ils soient maîtrise d'ouvrage, managers, DSI, ingénieurs, chefs de projet ou consultants. Il sera également très utile aux enseignants et aux étudiants en management des SI.
Le concept de processus métier occupe aujourd'hui une place majeure dans le domaine des systèmes d'information. Cependant, alors qu'il y a un quasi-consensus sur l'analyse et la représentation des informations, on observe une grande diversité dans l'utilisation de la notion de processus.
L'objectif de cet ouvrage est de proposer des repères pour un usage rigoureux et précis de l'approche processus dans les systèmes d'information. Pour cela, il vise d'abord à apporter au lecteur les éléments d'une "culture processus".
La perspective synthétique qui est proposée dans ce livre permet de mieux comprendre les apports du concept et d'appréhender de façon plus large la gouvernance des processus, notamment la problématique de leur évaluation et de leur amélioration.
Ensuite, le présent ouvrage fournit des éléments solides, permettant au lecteur de se repérer dans le foisonnement des langages de modélisation et des outils orientés processus.
Enfin, il donne des éléments concrets pour modéliser, évaluer et mettre en oeuvre des processus dans un contexte système d'information.Note de contenu : Au sommaire:
I. Les processus dans les organisations
1. La vision processus dans le management des organisations
2. Processus et systèmes d'information : des utilisations diverses
3. La définition d'un processus : un cadre unificateur
II. La modélisation des processus
4. Les concepts de base pour la modélisation d'un processus
5. Les langages de modélisation
II. Illustration et outils
6. Illustration de la modélisation des processus
7. Les outils de management des processus métierProcessus métiers et systèmes d'information : gouvernance, management, modélisation [texte imprimé] / Chantal Morley, Auteur ; Marie Bia-Figueiredo, Auteur ; Yves Gillette, Auteur . - 3 éd . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2011 . - 307 p. : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management et systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-055705-9
La couv. porte en plus : "Suppléments en ligne".- Bibliogr. p. [301]-303. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Entreprises -- Systèmes d'information
Prise de décision -- Modèles mathématiques
Commande de processus
Gestion -- InformatiqueIndex. décimale : 65.012.4 Management. Direction. Techniques et méthodes de gestion Résumé : Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui participent à la conception et au management d'un système d'information, qu'ils soient maîtrise d'ouvrage, managers, DSI, ingénieurs, chefs de projet ou consultants. Il sera également très utile aux enseignants et aux étudiants en management des SI.
Le concept de processus métier occupe aujourd'hui une place majeure dans le domaine des systèmes d'information. Cependant, alors qu'il y a un quasi-consensus sur l'analyse et la représentation des informations, on observe une grande diversité dans l'utilisation de la notion de processus.
L'objectif de cet ouvrage est de proposer des repères pour un usage rigoureux et précis de l'approche processus dans les systèmes d'information. Pour cela, il vise d'abord à apporter au lecteur les éléments d'une "culture processus".
La perspective synthétique qui est proposée dans ce livre permet de mieux comprendre les apports du concept et d'appréhender de façon plus large la gouvernance des processus, notamment la problématique de leur évaluation et de leur amélioration.
Ensuite, le présent ouvrage fournit des éléments solides, permettant au lecteur de se repérer dans le foisonnement des langages de modélisation et des outils orientés processus.
Enfin, il donne des éléments concrets pour modéliser, évaluer et mettre en oeuvre des processus dans un contexte système d'information.Note de contenu : Au sommaire:
I. Les processus dans les organisations
1. La vision processus dans le management des organisations
2. Processus et systèmes d'information : des utilisations diverses
3. La définition d'un processus : un cadre unificateur
II. La modélisation des processus
4. Les concepts de base pour la modélisation d'un processus
5. Les langages de modélisation
II. Illustration et outils
6. Illustration de la modélisation des processus
7. Les outils de management des processus métierRéservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 054214 65.012.4 MOR Papier Bibliothèque Centrale Management - Gestion Disponible Consultation sur place 054213 65.012.4 MOR Papier Bibliothèque Centrale Management - Gestion Disponible En bon état
Titre : SIG : la dimension géographique du système d'information Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri Pornon, Auteur ; Jean-Pierre Bailly, Préfacier, etc. Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2011 Collection : InfoPro Sous-collection : Management et systèmes d'information Importance : XXI, 271 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-054600-8 Note générale : SIG = Système d'information géographique
Bibliogr. p. [263]-267. - IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Systèmes d'information géographique
Géomatique
Entreprises -- Systèmes d'informationIndex. décimale : 004.9 Techniques informatiques orientées pour des applications Résumé :
Les organisations publiques et privées et le grand public utilisent aujourd'hui fréquemment des applications informatiques comportant une dimension géographique (SIG, systèmes d'information géographiques, entre autres).
Cet ouvrage s'adresse aux géomaticiens (spécialistes des SIG) et aux informaticiens des DSI (directions des systèmes d'information) en charge de ces applications. Ils sont régulièrement interpellés par les utilisateurs des divers outils informatiques qui leur réclament une meilleure articulation des SIG avec les autres composants du SI.Note de contenu : Au sommaire :
I. Introduction : éléments de contexte
1. Géomatique, SIG, SIRS et autres définitions
2. Développement des SIG dans les organisations
3. Usages, enjeux et objectifs des SIG
II. Les trois piliers géographiques du SI
4. Données géographiques et données localisées
5. Métadonnées et qualité des données géographiques
6. Fonctions et outils
III. Il y a de la géographie partout dans le SI !
...SIG : la dimension géographique du système d'information [texte imprimé] / Henri Pornon, Auteur ; Jean-Pierre Bailly, Préfacier, etc. . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2011 . - XXI, 271 p. : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management et systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-054600-8
SIG = Système d'information géographique
Bibliogr. p. [263]-267. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Systèmes d'information géographique
Géomatique
Entreprises -- Systèmes d'informationIndex. décimale : 004.9 Techniques informatiques orientées pour des applications Résumé :
Les organisations publiques et privées et le grand public utilisent aujourd'hui fréquemment des applications informatiques comportant une dimension géographique (SIG, systèmes d'information géographiques, entre autres).
Cet ouvrage s'adresse aux géomaticiens (spécialistes des SIG) et aux informaticiens des DSI (directions des systèmes d'information) en charge de ces applications. Ils sont régulièrement interpellés par les utilisateurs des divers outils informatiques qui leur réclament une meilleure articulation des SIG avec les autres composants du SI.Note de contenu : Au sommaire :
I. Introduction : éléments de contexte
1. Géomatique, SIG, SIRS et autres définitions
2. Développement des SIG dans les organisations
3. Usages, enjeux et objectifs des SIG
II. Les trois piliers géographiques du SI
4. Données géographiques et données localisées
5. Métadonnées et qualité des données géographiques
6. Fonctions et outils
III. Il y a de la géographie partout dans le SI !
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 055438 004.9 POR Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible Consultation sur place
