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Apprentissage artificiel / Antoine Cornuéjols

Public ISBD Titre : Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur Mention d'édition : 3ème éd Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Collection : Algorithmes Importance : X, 899 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Note générale : Bibliogr. p. [851]-889. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage  automatique Intelligence  artificielle Algorithmes Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des machines apprenantes ! 2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses. 3. L'induction par optimisation d'un critère inductif. 4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration). 5. L'apprentissage descriptif. 6. Apprentissage en environnement non stationnaire. 7. Aspects pratiques et suppléments. 8. Annexes techniques Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur  . -  3ème éd . - Eyrolles, 2018 . - X, 899 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-67522-1 Bibliogr. p. [851]-889. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage  automatique Intelligence  artificielle Algorithmes Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des machines apprenantes ! 2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses. 3. L'induction par optimisation d'un critère inductif. 4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration). 5. L'apprentissage descriptif. 6. Apprentissage en environnement non stationnaire. 7. Aspects pratiques et suppléments. 8. Annexes techniques

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
058001	004.8 COR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place
058000	004.8 COR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état

Conception d'algorithmes / Patrick Bosc

Public ISBD Titre : Conception d'algorithmes : principes et 150 exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Bosc, Auteur ; Marc Guyomard, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Colin de La Higuera, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2019 Collection : Algorithmes Importance : XX,832 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67728-7 Note générale : Bibliogr. p. [823]-825. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Algorithmes  --  Problèmes  et  exercices Algorithmes  --  Guides  pratiques  et  mémentos Index. décimale : 004.421 Algorithmes pour élaboration du programme Résumé : La conception des algorithmes : une science ! L'algorithmique est l'art et la science de concevoir des algorithmes corrects et efficaces. Pour beaucoup d'informaticiens, c'est l'aspect artistique qui prédomine : on cherche l'idée lumineuse, la structure cachée, la réponse astucieuse. Mais la conception des algorithmes est d'abord une science dont il faut posséder les bases et les techniques avant d'exprimer sa créativité. Ce livre invite le lecteur à une approche rigoureuse de la construction d'algorithmes. Il explique comment la même idée peut se retrouver dans plusieurs algorithmes correspondant à des problèmes différents. Il donne les outils pour analyser rationnellement un problème, le classer dans une famille de méthodes et produire une solution exacte. Un manuel de référence sur la construction raisonnée des algorithmes. Dans chaque chapitre de ce livre, les bases théoriques et techniques sont rappelées et illustrées par des exemples. On y trouve ensuite un grand nombre d'exercices, accompagnés d'une correction minutieuse et complète. De la sorte, on y voit comment une démarche rationnelle permet d'atteindre une solution, exacte par construction, à travers une grande variété de cas. Après des rappels sur le raisonnement, les structures de données et la complexité, le livre parcourt les grandes méthodes de construction d'algorithmes : invariants, récursivité, essais successifs, méthodes PSEP, algorithmes gloutons, diviser pour régner, programmation dynamique. Au total, près de 150 exemples d'algorithmes sont ainsi analysés et construits rigoureusement. Cet ouvrage, pour sa deuxième édition, a été entièrement revu et corrigé. Nombre d'exercices ont été remaniés, certains assez largement, en visant une meilleure gradation des difficultés et une argumentation plus complète. Note de contenu : Au sommaire : 1. Mathématiques et informatique : notions utiles. 2. Complexité d'un algorithme. 3. Spécification, invariants, itération. 4. Diminuer pour résoudre, récursivité. 5. Essais successifs. 6. PSEP. 7. Algorithmes gloutons. 8. Diviser pour régner. 9. Programmation dynamique. Conception d'algorithmes : principes et 150 exercices corrigés [texte imprimé] / Patrick Bosc, Auteur ; Marc Guyomard, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Colin de La Higuera, Préfacier, etc.  . -  2e éd. . - Eyrolles, 2019 . - XX,832 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-67728-7 Bibliogr. p. [823]-825. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Algorithmes  --  Problèmes  et  exercices Algorithmes  --  Guides  pratiques  et  mémentos Index. décimale : 004.421 Algorithmes pour élaboration du programme Résumé : La conception des algorithmes : une science ! L'algorithmique est l'art et la science de concevoir des algorithmes corrects et efficaces. Pour beaucoup d'informaticiens, c'est l'aspect artistique qui prédomine : on cherche l'idée lumineuse, la structure cachée, la réponse astucieuse. Mais la conception des algorithmes est d'abord une science dont il faut posséder les bases et les techniques avant d'exprimer sa créativité. Ce livre invite le lecteur à une approche rigoureuse de la construction d'algorithmes. Il explique comment la même idée peut se retrouver dans plusieurs algorithmes correspondant à des problèmes différents. Il donne les outils pour analyser rationnellement un problème, le classer dans une famille de méthodes et produire une solution exacte. Un manuel de référence sur la construction raisonnée des algorithmes. Dans chaque chapitre de ce livre, les bases théoriques et techniques sont rappelées et illustrées par des exemples. On y trouve ensuite un grand nombre d'exercices, accompagnés d'une correction minutieuse et complète. De la sorte, on y voit comment une démarche rationnelle permet d'atteindre une solution, exacte par construction, à travers une grande variété de cas. Après des rappels sur le raisonnement, les structures de données et la complexité, le livre parcourt les grandes méthodes de construction d'algorithmes : invariants, récursivité, essais successifs, méthodes PSEP, algorithmes gloutons, diviser pour régner, programmation dynamique. Au total, près de 150 exemples d'algorithmes sont ainsi analysés et construits rigoureusement. Cet ouvrage, pour sa deuxième édition, a été entièrement revu et corrigé. Nombre d'exercices ont été remaniés, certains assez largement, en visant une meilleure gradation des difficultés et une argumentation plus complète. Note de contenu : Au sommaire : 1. Mathématiques et informatique : notions utiles. 2. Complexité d'un algorithme. 3. Spécification, invariants, itération. 4. Diminuer pour résoudre, récursivité. 5. Essais successifs. 6. PSEP. 7. Algorithmes gloutons. 8. Diviser pour régner. 9. Programmation dynamique.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
057938	004.421 BOS	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place

Méthodes structurelles pour la reconnaissance des formes / Laurent Miclet

Public ISBD Titre : Méthodes structurelles pour la reconnaissance des formes Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Miclet, Auteur ; Jean-Paul Haton, Préfacier, etc. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 1984 Collection : Collection technique et scientifique des télécommunications, ISSN 0221-2579 Importance : XXIV- 184 p. Présentation : ill. Format : 25 cm. Note générale : Références bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance  des  formes  (informatique) Pattern  perception Index. décimale : 681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) Résumé : Cet ouvrage, fruit de plusieurs années de recherche, offre un panorama large et cohérent des techniques les plus récentes, peu accessibles par ailleurs dans la littérature scientifique. La pratique d'un enseignement de 3e année à l'ENST et dans d'autres établissements (écoles d'ingénieurs et DEA), dans les années récentes, a permis l'élaboration d'un texte clair et didactique. Note de contenu : Sommaire: * Structures de chaines * Structures syntaxiques régulières * Structures syntaxiques algébriques et méthodes non conventionnels * Structures d'arbres * Structures de graphes * Exemples Méthodes structurelles pour la reconnaissance des formes [texte imprimé] / Laurent Miclet, Auteur ; Jean-Paul Haton, Préfacier, etc. . - Eyrolles, 1984 . - XXIV- 184 p. : ill. ; 25 cm.. - (Collection technique et scientifique des télécommunications, ISSN 0221-2579) . Références bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance  des  formes  (informatique) Pattern  perception Index. décimale : 681.3.02 Conception,construction et structures des systèmes machines et éléments de traitement de données.(Conception des systèmes) Résumé : Cet ouvrage, fruit de plusieurs années de recherche, offre un panorama large et cohérent des techniques les plus récentes, peu accessibles par ailleurs dans la littérature scientifique. La pratique d'un enseignement de 3e année à l'ENST et dans d'autres établissements (écoles d'ingénieurs et DEA), dans les années récentes, a permis l'élaboration d'un texte clair et didactique. Note de contenu : Sommaire: * Structures de chaines * Structures syntaxiques régulières * Structures syntaxiques algébriques et méthodes non conventionnels * Structures d'arbres * Structures de graphes * Exemples

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
042697	681.3.02 MIC	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible
028644	681.3.02 MIC	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible