| Titre : |
L'intelligence artificielle par la pratique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Faltings, Boi, Auteur ; Michael (1971-....) Schumacher, Auteur |
| Mention d'édition : |
2 ed. |
| Editeur : |
Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes |
| Année de publication : |
2017 |
| Collection : |
Collection informatique |
| Importance : |
X, 409 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-88915-075-5 |
| Note générale : |
La couv. porte en plus "Compléments en ligne, www.intelligence-artificielle.ch
Bibliogr. p.[399]-403. - Index
|
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Intelligence artificielle -- Problèmes et exercices
Artificial intelligence
Artificial intelligence -- Problems, exercises, etc |
| Index. décimale : |
004.8 Intelligence artificielle |
| Résumé : |
La 4e de couverture indique : "L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique déductive, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche et de résolution de problèmes par abduction, ainsi que les techniques d’apprentissage automatique supervisées, non supervisées, et bio-inspirées. La deuxième édition est complétée par les techniques d'inférence probabilistes et d'apprentissage qui se sont développées récemment. À la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage est ainsi particulièrement indiqué aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à toutes les personnes qui souhaitent s'initier à l'intelligence artificielle. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Systèmes à base de connaissances
2. Connaissances et inférence
3. Algorithmes d'inférence
4. Représentation structurée des connaissances
5. Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts
6. Traitement de l'information incertaine
7. Le raisonnement basé sur modèles
8. Résolution de problèmes par recherche
9. Satisfaction de contraintes
10. Diagnostic
11. Génération de plans
12. Apprentissage automatique
13. Induction de classifications simples à partir d'exemples
14. Apprentissage de classifications structurées
15. Apprentissage non supervisé
16. Solutions des exercices |
L'intelligence artificielle par la pratique [texte imprimé] / Faltings, Boi, Auteur ; Michael (1971-....) Schumacher, Auteur . - 2 ed. . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2017 . - X, 409 p. : ill. ; 24 cm. - ( Collection informatique) . ISBN : 978-2-88915-075-5 La couv. porte en plus "Compléments en ligne, www.intelligence-artificielle.ch
Bibliogr. p.[399]-403. - Index
Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle -- Manuels d'enseignement supérieur
Intelligence artificielle -- Problèmes et exercices
Artificial intelligence
Artificial intelligence -- Problems, exercises, etc |
| Index. décimale : |
004.8 Intelligence artificielle |
| Résumé : |
La 4e de couverture indique : "L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique déductive, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche et de résolution de problèmes par abduction, ainsi que les techniques d’apprentissage automatique supervisées, non supervisées, et bio-inspirées. La deuxième édition est complétée par les techniques d'inférence probabilistes et d'apprentissage qui se sont développées récemment. À la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage est ainsi particulièrement indiqué aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à toutes les personnes qui souhaitent s'initier à l'intelligence artificielle. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Systèmes à base de connaissances
2. Connaissances et inférence
3. Algorithmes d'inférence
4. Représentation structurée des connaissances
5. Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts
6. Traitement de l'information incertaine
7. Le raisonnement basé sur modèles
8. Résolution de problèmes par recherche
9. Satisfaction de contraintes
10. Diagnostic
11. Génération de plans
12. Apprentissage automatique
13. Induction de classifications simples à partir d'exemples
14. Apprentissage de classifications structurées
15. Apprentissage non supervisé
16. Solutions des exercices |
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