| Titre : |
Big data : la révolution des données est en marche |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Viktor Mayer-Schönberger, Auteur ; Kenneth Cukier, Auteur ; Hayet Dhifallah, Traducteur |
| Editeur : |
Paris : Robert Laffont |
| Année de publication : |
2014 |
| Importance : |
296 p. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-221-14004-8 |
| Note générale : |
Titre original : "Big data : a revolution that will transform how we live, work, and think".
Bibliogr. p. [267]-278. Index.
|
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Données massives
Société numérique
Internet -- Aspect social
Sources d'information électroniques -- Aspect social
Innovations technologiques -- Aspect social
Changement social |
| Index. décimale : |
316.422.44 Changement social. Progrès scientifico-technique |
| Résumé : |
Pour que nous comprenions l'ampleur du phénomène, les deux auteurs rappellent, de façon pédagogique, que cette masse de données s'accumule essentiellement depuis une dizaine d'années et expliquent comment elle est désormais traitée, le bénéfice à en tirer (pour les acteurs économiques, sociaux, politiques, ONG...) mais aussi ce qu'on peut en craindre (pour la vie privée, pour la protection des individus).
On découvre ainsi que des sciences comme l'astronomie ou la génétique furent les premiers secteurs à bénéficier des détecteurs, ordinateurs et réseaux de plus en plus puissants qui permettent de capter plus rapidement les données et en plus grand nombre, puis de les stocker, de les analyser plus vite et d'en tirer des observations inattendues. En effet, et c'est un des messages principaux du livre, l'analyse de données massives autorise des prédictions inouïes (parfois inquiétantes) et des capacités entièrement nouvelles : voiture sans pilote capable de se conduire toute seule, prédiction climatique, détection de phénomènes de censure ou de fraude, suivi d'une épidémie de grippe, amélioration de la prise en charge de grands prématurés, prévisions de votre consommation...
Tous les domaines sont touchés (médecine, finance, automobile, sport, jeux, communication, grande distribution...). De nouveaux experts (les data scientists) commencent à prendre en charge le développement de ce secteur, et une nouvelle éthique est à construire. Moins qu'un Big Brother qui surveillerait en permanence tous les individus d'une société, les deux auteurs insistent enfin sur le danger qui consisterait à utiliser les big data pour prédire le comportement de certains, et leur attribuer " à l'avance " la responsabilité d'un acte qu'ils n'ont pas commis. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Maintenant.
2. Plus.
3. Désordre.
4. Corrélation.
5. Mise en données.
6. Valeur.
7. Implications.
8. Risques.
9. Contrôle.
10. Demain.
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Big data : la révolution des données est en marche [texte imprimé] / Viktor Mayer-Schönberger, Auteur ; Kenneth Cukier, Auteur ; Hayet Dhifallah, Traducteur . - Paris : Robert Laffont, 2014 . - 296 p. ; 24 cm. ISBN : 978-2-221-14004-8 Titre original : "Big data : a revolution that will transform how we live, work, and think".
Bibliogr. p. [267]-278. Index.
Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Données massives
Société numérique
Internet -- Aspect social
Sources d'information électroniques -- Aspect social
Innovations technologiques -- Aspect social
Changement social |
| Index. décimale : |
316.422.44 Changement social. Progrès scientifico-technique |
| Résumé : |
Pour que nous comprenions l'ampleur du phénomène, les deux auteurs rappellent, de façon pédagogique, que cette masse de données s'accumule essentiellement depuis une dizaine d'années et expliquent comment elle est désormais traitée, le bénéfice à en tirer (pour les acteurs économiques, sociaux, politiques, ONG...) mais aussi ce qu'on peut en craindre (pour la vie privée, pour la protection des individus).
On découvre ainsi que des sciences comme l'astronomie ou la génétique furent les premiers secteurs à bénéficier des détecteurs, ordinateurs et réseaux de plus en plus puissants qui permettent de capter plus rapidement les données et en plus grand nombre, puis de les stocker, de les analyser plus vite et d'en tirer des observations inattendues. En effet, et c'est un des messages principaux du livre, l'analyse de données massives autorise des prédictions inouïes (parfois inquiétantes) et des capacités entièrement nouvelles : voiture sans pilote capable de se conduire toute seule, prédiction climatique, détection de phénomènes de censure ou de fraude, suivi d'une épidémie de grippe, amélioration de la prise en charge de grands prématurés, prévisions de votre consommation...
Tous les domaines sont touchés (médecine, finance, automobile, sport, jeux, communication, grande distribution...). De nouveaux experts (les data scientists) commencent à prendre en charge le développement de ce secteur, et une nouvelle éthique est à construire. Moins qu'un Big Brother qui surveillerait en permanence tous les individus d'une société, les deux auteurs insistent enfin sur le danger qui consisterait à utiliser les big data pour prédire le comportement de certains, et leur attribuer " à l'avance " la responsabilité d'un acte qu'ils n'ont pas commis. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Maintenant.
2. Plus.
3. Désordre.
4. Corrélation.
5. Mise en données.
6. Valeur.
7. Implications.
8. Risques.
9. Contrôle.
10. Demain.
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316 Sociologie
