| Titre : |
Data power : comprenez et exploitez la valeur de la donnée |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Cyril de Sousa Cardoso, Auteur ; Emmanuelle Galou, Auteur ; Aurore Kervella, Auteur ; Patrick Kwok, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Editions Eyrolles |
| Année de publication : |
2020 |
| Importance : |
VI-293 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
22 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-57389-3 |
| Note générale : |
Bibliogr. en fin de chapitre. - Lexique. - Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Bases de données -- Gestion
Exploration de données
Création de valeur
Société numérique
Analyse de données
Mégadonnées
Science des données |
| Index. décimale : |
004.658 Gestion de base de données |
| Résumé : |
La data est un enjeu de pouvoir : l'organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu'à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des entreprises, organisations publiques ou associations qui, souvent, n'ont que peu de culture data ? À la fois introduction et guide de mise en oeuvre, cet ouvrage permet de faire les premiers pas : Comprendre ce qu'est la data et les différents modes de traitement de la donnée. Anticiper l'impact de la data pour vous : marketing, industrie, médias, finance, médecine, territoire, politique, etc. Utiliser la data dans votre business : explorer, apprendre, modéliser. prédire. Décoder les enjeux et les perspectives de la data : IA, loT, questions écologiques, enjeux de propriété intellectuelle, etc. |
| Note de contenu : |
Au sommaire:
I. Qu'est-ce que la data?
1. L'histoire de la donnée.
2. Data science: les différents modes de traitement de la donnée.
...
II. L'impact de la data pour vous.
4. Data et marketing.
5. Data et industrie.
...
III. La data en pratique: comment passer à l'action?
12. Comprendre les notions statistiques de base.
13. Fouille des données ou data mining-Explorer, apprendre, modéliser et prédire.
...
IV. Les perspectives de la data.
18. La data et l'intelligence artificielle |
Data power : comprenez et exploitez la valeur de la donnée [texte imprimé] / Cyril de Sousa Cardoso, Auteur ; Emmanuelle Galou, Auteur ; Aurore Kervella, Auteur ; Patrick Kwok, Auteur . - Paris : Editions Eyrolles, 2020 . - VI-293 p. : ill. ; 22 cm. ISBN : 978-2-212-57389-3 Bibliogr. en fin de chapitre. - Lexique. - Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Bases de données -- Gestion
Exploration de données
Création de valeur
Société numérique
Analyse de données
Mégadonnées
Science des données |
| Index. décimale : |
004.658 Gestion de base de données |
| Résumé : |
La data est un enjeu de pouvoir : l'organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu'à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des entreprises, organisations publiques ou associations qui, souvent, n'ont que peu de culture data ? À la fois introduction et guide de mise en oeuvre, cet ouvrage permet de faire les premiers pas : Comprendre ce qu'est la data et les différents modes de traitement de la donnée. Anticiper l'impact de la data pour vous : marketing, industrie, médias, finance, médecine, territoire, politique, etc. Utiliser la data dans votre business : explorer, apprendre, modéliser. prédire. Décoder les enjeux et les perspectives de la data : IA, loT, questions écologiques, enjeux de propriété intellectuelle, etc. |
| Note de contenu : |
Au sommaire:
I. Qu'est-ce que la data?
1. L'histoire de la donnée.
2. Data science: les différents modes de traitement de la donnée.
...
II. L'impact de la data pour vous.
4. Data et marketing.
5. Data et industrie.
...
III. La data en pratique: comment passer à l'action?
12. Comprendre les notions statistiques de base.
13. Fouille des données ou data mining-Explorer, apprendre, modéliser et prédire.
...
IV. Les perspectives de la data.
18. La data et l'intelligence artificielle |
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004 Informatique. Science et technologie de l'informatique
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