Indexation 004.62 : Traitement de l'information (Data science)
004 Informatique. Science et technologie de l'informatiqueOuvrages de la bibliothèque en indexation 004.62 (10)
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Tanvir-Habib Sardar, Auteur ; Bishwajeet-Kumar Pandey, Auteur | London ; New York ; Boca Raton : CRC Press | Computational Intelligence Techniques | 2024This book primarily aims to provide an in-depth understanding of recent advances in big data computing technologies, methodologies, and applications along with introductory details of big data computing models such as Apache Hadoop, MapReduce, H[...]
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Pirmin Lemberger, Auteur ; Marc Batty, Auteur ; Médéric Morel, Auteur ; Jean-Luc Raffaëlli, Auteur | Paris ; Malakoff : Dunod | InfoPro, ISSN ISSN 1774-28 | 2019Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation maje[...]
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Data Analytics Applied to the Mining Industry describes the key challenges facing the mining sector as it transforms into a digital industry able to fully exploit process automation, remote operation centers, autonomous equipment and the opportu[...]
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Madjid Khichane, Auteur ; Pierre Bruno, Préfacier, etc. | St Herblain [France] : Editions ENI | Epsilon, ISSN 1960-34 | 2018Ce livre s'adresse à deux profils de lecteurs, les professionnels ou les étudiants, souhaitant se former à la Data Science. L'auteur a choisi de traiter ce sujet selon deux axes, scientifique et technique, permettant de donner au lecteur les c[...]
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Massih-Reza Amini, Auteur ; Renaud Blanch, Auteur ; Marianne Clausel, Auteur ; Jean-Baptiste Durand, Auteur | Paris : Eyrolles | 2018Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la t[...]
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Loin des grands discours abstraits, les auteurs vous feront découvrir, claviers à la main, les pratiques de leur métier de data scientist chez OCTO Technology, l'un des leaders français du domaine. Et vous mettrez également la main à la pâte : a[...]
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Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la co[...]
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La data science est devenue un outil de prévision et d'aide à la décision indispensable aux ingénieurs, aux chercheurs et aux responsables en charge de la gestion des projets et des processus. Toutefois, son application à des systèmes complexes[...]
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Cet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu'un simple tour sur les algorithmes d'apprentissage automatique et s'attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux p[...]
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Hadley Wickham, Auteur ; Garrett Grolemund, Auteur ; Raphaël Payen, Traducteur | Paris : Eyrolles | 2016L'objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser les outils essentiels qui vous permettront d'utiliser R dans la pratique des data sciences. Après l'avoir lu, vous pourrez faire face à la plupart des situations que vous rencontrerez dans v[...]
