| Titre : | Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Daudin, Jean- Jacques, Auteur | | Editeur : | Paris : Lavoisier (TEC. et DOC.) | | Année de publication : | 2002 | | Collection : | Collection sciences et techniques agroalimentaires | | Importance : | 501 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7430-0522-1 | | Note générale : | Index | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Industries agro-alimentaires -- Qualité -- Contrôle -- Méthodes statistiques | | Index. décimale : | 663.1 Industries microbiologiques. Science et technologie de microbiologie appliquée. Mycologie appliquée | | Résumé : | Les industries agroalimentaires utilisent un large spectre de méthodes mathématiques, allant de la statistique pour le contrôle de la qualité aux réseaux de neurones pour l'automatique, en passant par la modélisation des flux de matières et des transferts de chaleur. Pourtant, il est rare de trouver l'ensemble de ces méthodes réunies en un seul ouvrage. C'est ce vaste tour d'horizon que se proposent de dresser ces Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire. À l'exception des chapitres généraux, par essence théoriques, l'ensemble de l'ouvrage est principalement orienté vers la pratique et les applications : la 1re partie est consacrée aux méthodes mathématiques pour le contrôle et l'amélioration de la qualité ; la 2e partie étudie les différentes techniques d'échantillonnage, de mesure et d'analyse des données : validation, étalonnage, analyse sensorielle... ; la 3e partie présente les modèles mathématiques utiles pour l'étude des risques alimentaires ; enfin, la 4e partie s'intéresse aux procédés et à l'automatique réseaux de neurones, modélisation des phénomènes biologiques, des flux de matières et des transferts de chaleur... Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire s'adresse aux ingénieurs de toutes les industries agroalimentaires, qu'ils soient en exercice ou en formation. | | Note de contenu : | Sommaire:
Méthodes mathématiques pour l'amélioration de la qualité
Plans de contrôle (Jean-Jacques Daudin)
Maîtrise statistique des processus (Jean-Jacques Daudin)
Méthodes bayésiennes pour la qualité (Éric Parent, Ali Chaouche)
Plans d'expériences (Christine Durier, Christelle Hennequet, Brigitte Schaeffer)
Mesures et analyses
Validation des méthodes d'analyse (Max Feinberg
Mesure et calibration (Marie-Anne Poursat)
Méthodes d'échantillonnage (Camille Duby)
Analyse sensorielle (Philippe Courcoux, El Mostafa Qannari)
Méthodes et modèles mathématiques pour l'étude des risques alimentaires
Modèles statistiques pour les risques microbiologiques (Catherine Dervin)
Méthodes statistiques en épidémiologie (Sanaa Moez)
Modèles pour les écoulements, les transferts et les procédés
Réseaux de neurones (Éric Latrille, Christian Trelea)
Modèles à compartiments (Élisabeth Pommiès)
Transfert dans les solides (Christophe Doursat, Denis Flick)
Transfert dans les fluides en écoulement (Christophe Doursat, Denis Flick) |
Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire [texte imprimé] / Daudin, Jean- Jacques, Auteur . - Lavoisier (TEC. et DOC.), 2002 . - 501 p. : ill. ; 24 cm. - ( Collection sciences et techniques agroalimentaires) . ISBN : 978-2-7430-0522-1 Index Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Industries agro-alimentaires -- Qualité -- Contrôle -- Méthodes statistiques | | Index. décimale : | 663.1 Industries microbiologiques. Science et technologie de microbiologie appliquée. Mycologie appliquée | | Résumé : | Les industries agroalimentaires utilisent un large spectre de méthodes mathématiques, allant de la statistique pour le contrôle de la qualité aux réseaux de neurones pour l'automatique, en passant par la modélisation des flux de matières et des transferts de chaleur. Pourtant, il est rare de trouver l'ensemble de ces méthodes réunies en un seul ouvrage. C'est ce vaste tour d'horizon que se proposent de dresser ces Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire. À l'exception des chapitres généraux, par essence théoriques, l'ensemble de l'ouvrage est principalement orienté vers la pratique et les applications : la 1re partie est consacrée aux méthodes mathématiques pour le contrôle et l'amélioration de la qualité ; la 2e partie étudie les différentes techniques d'échantillonnage, de mesure et d'analyse des données : validation, étalonnage, analyse sensorielle... ; la 3e partie présente les modèles mathématiques utiles pour l'étude des risques alimentaires ; enfin, la 4e partie s'intéresse aux procédés et à l'automatique réseaux de neurones, modélisation des phénomènes biologiques, des flux de matières et des transferts de chaleur... Techniques mathématiques pour l'industrie agroalimentaire s'adresse aux ingénieurs de toutes les industries agroalimentaires, qu'ils soient en exercice ou en formation. | | Note de contenu : | Sommaire:
Méthodes mathématiques pour l'amélioration de la qualité
Plans de contrôle (Jean-Jacques Daudin)
Maîtrise statistique des processus (Jean-Jacques Daudin)
Méthodes bayésiennes pour la qualité (Éric Parent, Ali Chaouche)
Plans d'expériences (Christine Durier, Christelle Hennequet, Brigitte Schaeffer)
Mesures et analyses
Validation des méthodes d'analyse (Max Feinberg
Mesure et calibration (Marie-Anne Poursat)
Méthodes d'échantillonnage (Camille Duby)
Analyse sensorielle (Philippe Courcoux, El Mostafa Qannari)
Méthodes et modèles mathématiques pour l'étude des risques alimentaires
Modèles statistiques pour les risques microbiologiques (Catherine Dervin)
Méthodes statistiques en épidémiologie (Sanaa Moez)
Modèles pour les écoulements, les transferts et les procédés
Réseaux de neurones (Éric Latrille, Christian Trelea)
Modèles à compartiments (Élisabeth Pommiès)
Transfert dans les solides (Christophe Doursat, Denis Flick)
Transfert dans les fluides en écoulement (Christophe Doursat, Denis Flick) |
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