| Titre : |
Analyse statistique à plusieurs variables |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Pierre Dagnelie, Auteur |
| Editeur : |
Presse Agronomiques de Gembloux |
| Année de publication : |
1975 |
| Collection : |
Les presse agronomiques de Gembloux |
| Importance : |
362 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-87016-019-0 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. [339]-351 . Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Statistiques , Analyse multidimensionnelle |
| Index. décimale : |
519.237 Méthodes statistiques multivariées |
| Résumé : |
Le but du présent ouvrage est de mettre autant que possible l'analyse à plusieurs variables à la portée des utilisateurs de l'outil statistique, et principalement des biologistes et des agronomes. En vue d'atteindre cet objectif, les méthodes les plus importantes sont présentées d'une manière aussi concrète que possible, sans que soient trop développés ni les fondements mathématiques, ni les questions de calcul numérique. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
1. Fondements théoriques
2. Les problèmes de régression et de corrélation
3. L'analyse des composants et l'analyse factorielle
4. Les régions de confiance et les tests d'homogénéité
5. Les problèmes de classification et de classement
6. Conclusion |
Analyse statistique à plusieurs variables [texte imprimé] / Pierre Dagnelie, Auteur . - Presse Agronomiques de Gembloux, 1975 . - 362 p. : ill. ; 24 cm. - ( Les presse agronomiques de Gembloux) . ISBN : 978-2-87016-019-0 Bibliogr. p. [339]-351 . Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Statistiques , Analyse multidimensionnelle |
| Index. décimale : |
519.237 Méthodes statistiques multivariées |
| Résumé : |
Le but du présent ouvrage est de mettre autant que possible l'analyse à plusieurs variables à la portée des utilisateurs de l'outil statistique, et principalement des biologistes et des agronomes. En vue d'atteindre cet objectif, les méthodes les plus importantes sont présentées d'une manière aussi concrète que possible, sans que soient trop développés ni les fondements mathématiques, ni les questions de calcul numérique. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
1. Fondements théoriques
2. Les problèmes de régression et de corrélation
3. L'analyse des composants et l'analyse factorielle
4. Les régions de confiance et les tests d'homogénéité
5. Les problèmes de classification et de classement
6. Conclusion |
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519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
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