Catalogue en ligne Bibliothèque de l'Ecole Nationale Polytechnique

Experiments / Jian Fu Shao

Public

ISBD

Titre : Experiments : planning, analysis, and parameter design optimization
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Jian Fu Shao, Auteur ; Hamada, Michael S., Auteur
Mention d'édition : 2e éd.
Editeur : New York : Wiley
Année de publication : 2000
Collection : Wiley series in probability and statistics
Importance : 716 p.
Présentation : ill.
Format : 24 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-69946-0
Langues : Français (fre)
Mots-clés : planning -- analysis -- parameter design optimization
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé : Fully updated to reflect the major progress in the use of statistically designed experiments for product and process improvement, Experiments, Second Edition introduces some of the newest discoveries—and sheds further light on existing ones—on the design and analysis of experiments and their applications in system optimization, robustness, and treatment comparison. Maintaining the same easy-to-follow style as the previous edition while also including modern updates, this book continues to present a new and integrated system of experimental design and analysis that can be applied across various fields of research including engineering, medicine, and the physical sciences.

The authors modernize accepted methodologies while refining many cutting-edge topics including robust parameter design, reliability improvement, analysis of non-normal data, analysis of experiments with complex aliasing, multilevel designs, minimum aberration designs, and orthogonal arrays. Along with a new chapter that focuses on regression analysis, the Second Edition features expanded and new coverage of additional topics, including:
Expected mean squares and sample size determination
One-way and two-way ANOVA with random effects
Split-plot designs
ANOVA treatment of factorial effects
Response surface modeling for related factors
Drawing on examples from their combined years of working with industrial clients, the authors present many cutting-edge topics in a single, easily accessible source. Extensive case studies, including goals, data, and experimental designs, are also included, and the book's data sets can be found on a related FTP site, along with additional supplemental material. Chapter summaries provide a succinct outline of discussed methods, and extensive appendices direct readers to resources for further study.
Experiments, Second Edition is an excellent book for design of experiments courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a valuable resource for practicing engineers and statisticians.
Note de contenu : 1 Basic Concepts for Experimental Design and Introductory Regression Analysis.
2 Experiments with a Single Factor.
3 Experiments with More Than One Factor.
4 Full Factorial Experiments at Two Levels.
5 Fractional Factorial Experiments at Two Levels.
6 Full Factorial and Fractional Factorial Experiments at Three Levels.
7 Other Design and Analysis Techniques for Experiments at More Than Two Levels.
8 Nonregular Designs: Construction and Properties.
9 Experiments with Complex Aliasing.
10 Response Surface Methodology.
11 Introduction to Robust Parameter Design.
12 Robust Parameter Design for Signal-Response Systems.13 Experiments for Improving Reliability.
14 Analysis of Experiments with Nonnormal Data.
En ligne : http://books.google.dz/books?id=63n8QAAACAAJ&hl=fr&source=gbs_ViewAPI&redir_esc= [...]

Experiments : planning, analysis, and parameter design optimization [texte imprimé] / Jian Fu Shao, Auteur ; Hamada, Michael S., Auteur . - 2e éd. . - Wiley, 2000 . - 716 p. : ill. ; 24 cm. - (Wiley series in probability and statistics) .
ISBN : 978-0-471-69946-0
Langues : Français (fre)
Mots-clés : planning -- analysis -- parameter design optimization
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé : Fully updated to reflect the major progress in the use of statistically designed experiments for product and process improvement, Experiments, Second Edition introduces some of the newest discoveries—and sheds further light on existing ones—on the design and analysis of experiments and their applications in system optimization, robustness, and treatment comparison. Maintaining the same easy-to-follow style as the previous edition while also including modern updates, this book continues to present a new and integrated system of experimental design and analysis that can be applied across various fields of research including engineering, medicine, and the physical sciences.

The authors modernize accepted methodologies while refining many cutting-edge topics including robust parameter design, reliability improvement, analysis of non-normal data, analysis of experiments with complex aliasing, multilevel designs, minimum aberration designs, and orthogonal arrays. Along with a new chapter that focuses on regression analysis, the Second Edition features expanded and new coverage of additional topics, including:
Expected mean squares and sample size determination
One-way and two-way ANOVA with random effects
Split-plot designs
ANOVA treatment of factorial effects
Response surface modeling for related factors
Drawing on examples from their combined years of working with industrial clients, the authors present many cutting-edge topics in a single, easily accessible source. Extensive case studies, including goals, data, and experimental designs, are also included, and the book's data sets can be found on a related FTP site, along with additional supplemental material. Chapter summaries provide a succinct outline of discussed methods, and extensive appendices direct readers to resources for further study.
Experiments, Second Edition is an excellent book for design of experiments courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a valuable resource for practicing engineers and statisticians.
Note de contenu : 1 Basic Concepts for Experimental Design and Introductory Regression Analysis.
2 Experiments with a Single Factor.
3 Experiments with More Than One Factor.
4 Full Factorial Experiments at Two Levels.
5 Fractional Factorial Experiments at Two Levels.
6 Full Factorial and Fractional Factorial Experiments at Three Levels.
7 Other Design and Analysis Techniques for Experiments at More Than Two Levels.
8 Nonregular Designs: Construction and Properties.
9 Experiments with Complex Aliasing.
10 Response Surface Methodology.
11 Introduction to Robust Parameter Design.
12 Robust Parameter Design for Signal-Response Systems.13 Experiments for Improving Reliability.
14 Analysis of Experiments with Nonnormal Data.
En ligne : http://books.google.dz/books?id=63n8QAAACAAJ&hl=fr&source=gbs_ViewAPI&redir_esc= [...]

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052667 519.863 WU Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible

Introduction a l'optimisation / Jean-Christophe Culioli

Public

ISBD

Titre : Introduction a l'optimisation
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Jean-Christophe Culioli, Auteur
Editeur : Paris : Ellipses
Année de publication : 1994
Importance : 316 p
Présentation : ill., couv. ill.
Format : 24 cm
ISBN/ISSN/EAN : 2-7298-9428-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Programmation (mathématiques)
Algorithmes
Optimisation mathématique
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé : Ce livre constitue le support écrit d'un enseignement spécialisé d'Optimisation proposé aux élèves de l'École Nationale Supérieure des Mines de Paris. Il s'adresse à tous ceux qui désirent connaître les méthodes de l'Optimisation statique et dynamique. La plupart des algorithmes présentés sont suivis de leur traduction en Mathematica, langage de "programmation symbolique" disponible sur de nombreux systèmes. Plus de cent cinquante exercices (dont environ la moitié sont corrigés) devraient faciliter la mémorisation des concepts fondamentaux.
Note de contenu : Sommaire
* Méthodes de descente
* Optimisation non-linéaire sous contraintes
* Programmation linéaire
* Calcul des variations
* Principe du Maximum de Pontryaguine
* Programmation Dynamique
* Problèmes de grande taille

ISBN 13 : 978-2729894283

Introduction a l'optimisation [texte imprimé] / Jean-Christophe Culioli, Auteur . - Paris : Ellipses, 1994 . - 316 p : ill., couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 2-7298-9428-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Programmation (mathématiques)
Algorithmes
Optimisation mathématique
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé : Ce livre constitue le support écrit d'un enseignement spécialisé d'Optimisation proposé aux élèves de l'École Nationale Supérieure des Mines de Paris. Il s'adresse à tous ceux qui désirent connaître les méthodes de l'Optimisation statique et dynamique. La plupart des algorithmes présentés sont suivis de leur traduction en Mathematica, langage de "programmation symbolique" disponible sur de nombreux systèmes. Plus de cent cinquante exercices (dont environ la moitié sont corrigés) devraient faciliter la mémorisation des concepts fondamentaux.
Note de contenu : Sommaire
* Méthodes de descente
* Optimisation non-linéaire sous contraintes
* Programmation linéaire
* Calcul des variations
* Principe du Maximum de Pontryaguine
* Programmation Dynamique
* Problèmes de grande taille

ISBN 13 : 978-2729894283

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043190 519.863 CUL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
043191 519.863 CUL Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible

Introduction à l'optimisation différentiable / Michel Bierlaire

Public

ISBD

Titre : Introduction à l'optimisation différentiable
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Michel Bierlaire, Auteur
Editeur : Lausanne : PPUR
Année de publication : 2006
Collection : Enseignement des mathématiques
Importance : XVII-532 p.
Présentation : ill.
Format : 24 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-669-8
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur
Optimisation mathématique -- Problèmes et exercices
Dynamique différentiable -- Manuels d'enseignement supérieur
Dynamique différentiable -- Problèmes et exercices
Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes -- Problèmes et exercices
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé :
" Quoi de plus naturel, lorsqu'un système peut être décrit formellement, que de tenter de l'améliorer ? " L'auteur de cet ouvrage conduit le lecteur avec patience (et humour) à la découverte de méthodes algorithmiques qui permettent d'aborder cette question. Son propos se distingue par une approche progressive et détaillée, amplement supportée par des projets et exercices, par l'étendue du domaine couvert, par la qualité de sa documentation, ainsi que par un souci pédagogique constant et un souci permanent de l'illustration pertinente. Il propose ainsi une excellente introduction à un sujet en plein essor, tant du point de vue des applications, aujourd'hui innombrables, que de la compréhension plus profonde des concepts ". (Professeur Philippe Toint, Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix Namur, Belgique)
Note de contenu : Sommaire
* Formulation et analyse
* Conditions d'optimalité
* Résolutions d'équations
* Optimisation sans contrainte
* Optimisation avec contraintes
* Annexes
* Liste des définitions
* Liste des théorèmes
* Liste des exemples
* Liste des algorithmes
* Bibliographie
* Index
En ligne : http://books.google.com/books?id=HK55T5x2bygC&printsec=frontcover&hl=fr&source=g [...]

Introduction à l'optimisation différentiable [texte imprimé] / Michel Bierlaire, Auteur . - PPUR, 2006 . - XVII-532 p. : ill. ; 24 cm. - (Enseignement des mathématiques) .
ISBN : 978-2-88074-669-8
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur
Optimisation mathématique -- Problèmes et exercices
Dynamique différentiable -- Manuels d'enseignement supérieur
Dynamique différentiable -- Problèmes et exercices
Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes -- Problèmes et exercices
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé :
" Quoi de plus naturel, lorsqu'un système peut être décrit formellement, que de tenter de l'améliorer ? " L'auteur de cet ouvrage conduit le lecteur avec patience (et humour) à la découverte de méthodes algorithmiques qui permettent d'aborder cette question. Son propos se distingue par une approche progressive et détaillée, amplement supportée par des projets et exercices, par l'étendue du domaine couvert, par la qualité de sa documentation, ainsi que par un souci pédagogique constant et un souci permanent de l'illustration pertinente. Il propose ainsi une excellente introduction à un sujet en plein essor, tant du point de vue des applications, aujourd'hui innombrables, que de la compréhension plus profonde des concepts ". (Professeur Philippe Toint, Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix Namur, Belgique)
Note de contenu : Sommaire
* Formulation et analyse
* Conditions d'optimalité
* Résolutions d'équations
* Optimisation sans contrainte
* Optimisation avec contraintes
* Annexes
* Liste des définitions
* Liste des théorèmes
* Liste des exemples
* Liste des algorithmes
* Bibliographie
* Index
En ligne : http://books.google.com/books?id=HK55T5x2bygC&printsec=frontcover&hl=fr&source=g [...]

Exemplaires

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire
051553 519.863 BIE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
051552 519.863 BIE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible

Métaheuristiques pour l'optimisation difficile / Johann Dréo

Public

ISBD

Titre : Métaheuristiques pour l'optimisation difficile
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Johann Dréo, Auteur ; Alain Pétrowski, Auteur ; Patrick Siarry, Auteur ; Eric Taillard, Auteur
Editeur : Paris : Eyrolles
Année de publication : 2003
Collection : Algorithmes
Importance : 356 p.
Présentation : ill.
Format : 23 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11368-6
Note générale : La couv. porte en plus: "Recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis..."
Bibliogr. p. 335-352. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation mathématique
Recuit simulé (mathématiques)
Algorithmes
Programmation heuristique
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications.
Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.
Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques.
Note de contenu : Au sommaire:
* Présentation des principales métaheuristiques.
* Variantes, extensions et conseils méthodologiques.
* Etudes de cas:
- Etude de cas n°1 : Optimisation de réseaux mobiles UMTS à l'aide des algorithmes génétiques
- Etude de cas n°2 : Algorithmes génétiques appliqués à la gestion du trafic aérien
- Etude de cas n°3 : Programmation par contraintes et colonies de fourmis appliquées aux problèmes de tournées de véhicules

Métaheuristiques pour l'optimisation difficile [texte imprimé] / Johann Dréo, Auteur ; Alain Pétrowski, Auteur ; Patrick Siarry, Auteur ; Eric Taillard, Auteur . - Eyrolles, 2003 . - 356 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11368-6
La couv. porte en plus: "Recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis..."
Bibliogr. p. 335-352. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation mathématique
Recuit simulé (mathématiques)
Algorithmes
Programmation heuristique
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications.
Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc.
Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques.
Note de contenu : Au sommaire:
* Présentation des principales métaheuristiques.
* Variantes, extensions et conseils méthodologiques.
* Etudes de cas:
- Etude de cas n°1 : Optimisation de réseaux mobiles UMTS à l'aide des algorithmes génétiques
- Etude de cas n°2 : Algorithmes génétiques appliqués à la gestion du trafic aérien
- Etude de cas n°3 : Programmation par contraintes et colonies de fourmis appliquées aux problèmes de tournées de véhicules

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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire
049825 519.863 MET Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place

Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport

Public

ISBD

Titre : Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Bassem Jarboui, Directeur de publication, rédacteur en chef
Editeur : Paris : Hermès Science
Année de publication : 2013
Collection : Recherche, technologie, applications
Sous-collection : Productique
Importance : VII, 323 p.
Présentation : ill.
Format : 24 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4523-5
Note générale : Bibliogr. - Index
Disponible Pour la même édition 2013, ISBN : 978-2-7462-3926-5
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Ordonnancement (gestion) -- Productique
Métaheuristiques
Problèmes de transport (programmation)
Transport
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé :
Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier
Note de contenu :
I. Ordonnancement multicritère de la production
1. Métaheuristiques pour l’ordonnancement bi-objectif de type flowshop
2. Stratégies de résolution Pareto pour le problème industriel d’ordonnancement de voitures
3. Métaheuristiques multi-objectif pour l’ordonnancement conjoint de la production et de la maintenance
4. Optimisation via algorithme génétique du paramétrage de la méthode AHP pour l’ordonnancement multicritère d’atelier
5. Un algorithme génétique multicritère pour la résolution du problème d’ordonnancement de tâches avec contraintes de ressources
II. Ordonnancement pour les problèmes de transport
1. Métaheuristique pour la résolution des problèmes de tournées de véhicules dans un contexte dynamique
2. Couplage métaheuristique et modèle de simulation pour l’ordonnancement d’activités de transport avec contraintes de ressources
3. Problèmes d’élaboration de tournées avec contraintes d’ordonnancement
4. Métaheuristiques pour l’ordonnancement des ateliers avec transport

Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport [texte imprimé] / Bassem Jarboui, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Hermès Science, 2013 . - VII, 323 p. : ill. ; 24 cm. - (Recherche, technologie, applications. Productique) .
ISBN : 978-2-7462-4523-5
Bibliogr. - Index
Disponible Pour la même édition 2013, ISBN : 978-2-7462-3926-5
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Ordonnancement (gestion) -- Productique
Métaheuristiques
Problèmes de transport (programmation)
Transport
Index. décimale : 519.863 Modèles d'optimisation
Résumé :
Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier
Note de contenu :
I. Ordonnancement multicritère de la production
1. Métaheuristiques pour l’ordonnancement bi-objectif de type flowshop
2. Stratégies de résolution Pareto pour le problème industriel d’ordonnancement de voitures
3. Métaheuristiques multi-objectif pour l’ordonnancement conjoint de la production et de la maintenance
4. Optimisation via algorithme génétique du paramétrage de la méthode AHP pour l’ordonnancement multicritère d’atelier
5. Un algorithme génétique multicritère pour la résolution du problème d’ordonnancement de tâches avec contraintes de ressources
II. Ordonnancement pour les problèmes de transport
1. Métaheuristique pour la résolution des problèmes de tournées de véhicules dans un contexte dynamique
2. Couplage métaheuristique et modèle de simulation pour l’ordonnancement d’activités de transport avec contraintes de ressources
3. Problèmes d’élaboration de tournées avec contraintes d’ordonnancement
4. Métaheuristiques pour l’ordonnancement des ateliers avec transport

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055004 519.863 MET Papier Bibliothèque Centrale Management - Gestion Disponible Consultation sur place
055373 519.863 MET Papier Bibliothèque Centrale Management - Gestion Disponible En bon état
055372 519.863 MET Papier Bibliothèque Centrale Management - Gestion Disponible En bon état

Network optimisation / Balakrishnan , V. K.

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Numerical optimization / Jorge Nocedal ; Stephen J.Wright

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Optimisation / Jacques-Marie Cartier

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Optimisation appliquée / Yadolah Dodge

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Optimisation en sciences de l'ingénieur / Dan Stefanoiu ; Pierre Borne ; Dumitru Popescu ; Florin Gheorghe Filip

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Optimization theory with applications / Pierre , Donald A.

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Process modelling and model analysis / K. M. Hangos

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519.863 : Modèles d'optimisation

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