Titre : | Evaluation et maitrise du vieillissement industriel | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Lannoy, André, Auteur ; Henri Procaccia, Auteur ; Laurent Magne, Auteur | Editeur : | Paris : Lavoisier | Année de publication : | 2005 | Collection : | Collection EDF R & D | Importance : | 361 p. | Présentation : | ill | Format : | 24 cm | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7430-0750-8 | Note générale : | bibliogr. p.351-358 index 359-361 | Langues : | Français (fre) | Mots-clés : | Équipement industriel -- Détérioration
Fiabilité -- Modèles mathématiques
Risques industriels | Index. décimale : | 620.19 Détection des défauts des matériaux. Méthodes d'essais.Imperfections, défectuosités , failles, vices. Influences et actions chimiques et physicochimiques. Corrosion. Érosion | Résumé : | Le vieillissement des installations industrielles est une maladie inéluctable qui se traduit par une dégradation plus ou moins rapide des performances des matériels, systèmes et structures, ou par leur perte de fonction. Heureusement, un certain nombre de parades : maintenance, rénovation, remplacement, sont susceptibles de ralentir et limiter ce vieillissement, permettant ainsi d'optimiser la durée de vie des installations (voire de la prolonger) tout en maîtrisant les risques. Encore faut-il prévoir ces défaillances potentielles avant qu'elles ne se produisent, et anticiper les conséquences à moyen et long terme des remèdes appliqués préventivement. Pour cela, le recueil, l'analyse et la modélisation du retour d'expérience et de l'expertise sont stratégiques, alors que le développement de logiciels statistiques ou probabilistes est indispensable. Le but de cet ouvrage est de proposer les méthodes et les analyses permettant de prévoir et d'évaluer non seulement le vieillissement mais aussi la fiabilité à long terme des installations, en fonction de critères technico-économiques, et ainsi de maîtriser les risques industriels. De nombreux exemples réels permettent d'illustrer l'évaluation et la maîtrise du vieillissement. Ce livre s'adresse à tous les professionnels concernés par la mesure du vieillissement industriel : décideurs et analystes en sûreté de fonctionnement, concepteurs, ingénieurs de sécurité, ingénieurs de maintenance, logisticiens, experts de retour d'expérience, statisticiens, chercheurs. Il s'adresse aussi aux étudiants des écoles d'ingénieurs, des IUT et des BTS de génie mécanique et sécurité industrielle. | Note de contenu : | Sommaire:
Partie I- Qu'est-ce que le vieillissement ?
1. Introduction - Définitions
2. Méthodologie générale d'une étude de vieillissement
3. Analyse du retour d'expérience
Partie II- Compréhension du vieillissement et modélisation fiabiliste
4. Les modèles continus de fiabilité
5. Les modèles discrets de fiabilité - Les lois de dégradation
6. L'expertise dans les études de vieillissement - L'anticipation
7. Utilisation de l'expertise pour les études de fiabilité et de durabilité
Partie III- Modélisation fiabiliste du vieillissement et logiciels associés
8. La maîtrise du vieillissement
9. La maîtrise du vieillissement à court terme
10.La maîtrise du vieillissement à long terme
11.Applications et conclusions |
Evaluation et maitrise du vieillissement industriel [texte imprimé] / Lannoy, André, Auteur ; Henri Procaccia, Auteur ; Laurent Magne, Auteur . - Lavoisier, 2005 . - 361 p. : ill ; 24 cm. - ( Collection EDF R & D) . ISBN : 978-2-7430-0750-8 bibliogr. p.351-358 index 359-361 Langues : Français ( fre) Mots-clés : | Équipement industriel -- Détérioration
Fiabilité -- Modèles mathématiques
Risques industriels | Index. décimale : | 620.19 Détection des défauts des matériaux. Méthodes d'essais.Imperfections, défectuosités , failles, vices. Influences et actions chimiques et physicochimiques. Corrosion. Érosion | Résumé : | Le vieillissement des installations industrielles est une maladie inéluctable qui se traduit par une dégradation plus ou moins rapide des performances des matériels, systèmes et structures, ou par leur perte de fonction. Heureusement, un certain nombre de parades : maintenance, rénovation, remplacement, sont susceptibles de ralentir et limiter ce vieillissement, permettant ainsi d'optimiser la durée de vie des installations (voire de la prolonger) tout en maîtrisant les risques. Encore faut-il prévoir ces défaillances potentielles avant qu'elles ne se produisent, et anticiper les conséquences à moyen et long terme des remèdes appliqués préventivement. Pour cela, le recueil, l'analyse et la modélisation du retour d'expérience et de l'expertise sont stratégiques, alors que le développement de logiciels statistiques ou probabilistes est indispensable. Le but de cet ouvrage est de proposer les méthodes et les analyses permettant de prévoir et d'évaluer non seulement le vieillissement mais aussi la fiabilité à long terme des installations, en fonction de critères technico-économiques, et ainsi de maîtriser les risques industriels. De nombreux exemples réels permettent d'illustrer l'évaluation et la maîtrise du vieillissement. Ce livre s'adresse à tous les professionnels concernés par la mesure du vieillissement industriel : décideurs et analystes en sûreté de fonctionnement, concepteurs, ingénieurs de sécurité, ingénieurs de maintenance, logisticiens, experts de retour d'expérience, statisticiens, chercheurs. Il s'adresse aussi aux étudiants des écoles d'ingénieurs, des IUT et des BTS de génie mécanique et sécurité industrielle. | Note de contenu : | Sommaire:
Partie I- Qu'est-ce que le vieillissement ?
1. Introduction - Définitions
2. Méthodologie générale d'une étude de vieillissement
3. Analyse du retour d'expérience
Partie II- Compréhension du vieillissement et modélisation fiabiliste
4. Les modèles continus de fiabilité
5. Les modèles discrets de fiabilité - Les lois de dégradation
6. L'expertise dans les études de vieillissement - L'anticipation
7. Utilisation de l'expertise pour les études de fiabilité et de durabilité
Partie III- Modélisation fiabiliste du vieillissement et logiciels associés
8. La maîtrise du vieillissement
9. La maîtrise du vieillissement à court terme
10.La maîtrise du vieillissement à long terme
11.Applications et conclusions |
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