Catalogue en ligne Bibliothèque de l'Ecole Nationale Polytechnique

1001 [Mille-un] codes python pour la modélisation / Lionel Uhl

Public

ISBD

Titre : 1001 [Mille-un] codes python pour la modélisation : spécial prépas
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Lionel Uhl, Auteur
Editeur : Paris : Ellipses
Année de publication : 2014
Importance : 669 p.
Présentation : ill.
Format : 25 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00002-5
Note générale : Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) -- Manuels d'enseignement supérieur
Calculs numériques -- Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Ordinateurs -- Programmation -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé : Ce livre présente une soixantaine de projets dont la réalisation s'appuie sur la modélisation informatique à l'aide du langage Python. Il est principalement destiné aux étudiants de classes préparatoires mais peut également servir de support aux élèves d'écoles d'ingénieurs ou des universités qui, confrontés au calcul scientifique, ont le souci d'une plus grande transparence de cet outil. Il balaie des thèmes variés qui vont du Sudoku aux métaheuristiques en passant par la diagonalisation ou la résolution d'équations aux dérivées partielles. Il explique clairement la démarche entreprise pour aboutir à la modélisation puis à la résolution des différents thèmes abordés. Les algorithmes employés sont soigneusement décortiqués, analysés et commentés.
Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction au calcul et représentations graphiques
2. Algèbre linéaire
3. Étude de fonctions
4. Équations différentielles
5. Équations aux dérivées partielles
6. Automates cellulaires
7. Optimisation par les méta-heuristiques

1001 [Mille-un] codes python pour la modélisation : spécial prépas [texte imprimé] / Lionel Uhl, Auteur . - Paris : Ellipses, 2014 . - 669 p. : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-340-00002-5
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) -- Manuels d'enseignement supérieur
Calculs numériques -- Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Ordinateurs -- Programmation -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé : Ce livre présente une soixantaine de projets dont la réalisation s'appuie sur la modélisation informatique à l'aide du langage Python. Il est principalement destiné aux étudiants de classes préparatoires mais peut également servir de support aux élèves d'écoles d'ingénieurs ou des universités qui, confrontés au calcul scientifique, ont le souci d'une plus grande transparence de cet outil. Il balaie des thèmes variés qui vont du Sudoku aux métaheuristiques en passant par la diagonalisation ou la résolution d'équations aux dérivées partielles. Il explique clairement la démarche entreprise pour aboutir à la modélisation puis à la résolution des différents thèmes abordés. Les algorithmes employés sont soigneusement décortiqués, analysés et commentés.
Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction au calcul et représentations graphiques
2. Algèbre linéaire
3. Étude de fonctions
4. Équations différentielles
5. Équations aux dérivées partielles
6. Automates cellulaires
7. Optimisation par les méta-heuristiques

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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire
056023 519.6 UHL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état
056022 519.6 UHL Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible Consultation sur place

Advanced engineering mathematics / Erwin Kreyszig

Public

ISBD

Titre : Advanced engineering mathematics
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Erwin Kreyszig, Auteur
Mention d'édition : 7 éd.
Editeur : New York : Wiley
Année de publication : 1994
Collection : Maple computer manual
Importance : V-XII-417 p.
Présentation : ill.
Format : 30 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-31126-3
Note générale : Bibliogr.-Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathematiques ingénieur--Èquation lineaire
Engineering mathematics
Mathematical physics
Mathematics--Applied
Science et Mathematics
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé : The content and character of mathematics needed in applications are changing rapidly. Introduces students of engineering, physics, mathematics and computer science to those areas that are vital to address practical problems. The Seventh Edition offers a self-contained treatment of ordinary differential equations, linear algebra, vector calculus, fourier analysis and partial differential equations, complex analysis, numerical methods, optimization and graphs, probability and statistics. New in this edition are: many sections rewritten to increase readability; problems have been revised and more closely related to examples; instructors manual quadrupled in content; improved balance between applications, algorithmic ideas and theory; reorganized differential equations and linear algebra sections; added and improved examples throughout.
Note de contenu : Sommaire:
1- First order differential equations
2- Second order differential equations
3- Higher order linear differential equations
4- Systems of differential equations phase plane, stability
5- Series solutions of differential equations special functions
...
En ligne : http://engineeringbooksandsolutionmanual.blogspot.com/2015/03/advanced-engineeri [...]

Advanced engineering mathematics [texte imprimé] / Erwin Kreyszig, Auteur . - 7 éd. . - Wiley, 1994 . - V-XII-417 p. : ill. ; 30 cm. - (Maple computer manual) .
ISBN : 978-0-471-31126-3
Bibliogr.-Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathematiques ingénieur--Èquation lineaire
Engineering mathematics
Mathematical physics
Mathematics--Applied
Science et Mathematics
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé : The content and character of mathematics needed in applications are changing rapidly. Introduces students of engineering, physics, mathematics and computer science to those areas that are vital to address practical problems. The Seventh Edition offers a self-contained treatment of ordinary differential equations, linear algebra, vector calculus, fourier analysis and partial differential equations, complex analysis, numerical methods, optimization and graphs, probability and statistics. New in this edition are: many sections rewritten to increase readability; problems have been revised and more closely related to examples; instructors manual quadrupled in content; improved balance between applications, algorithmic ideas and theory; reorganized differential equations and linear algebra sections; added and improved examples throughout.
Note de contenu : Sommaire:
1- First order differential equations
2- Second order differential equations
3- Higher order linear differential equations
4- Systems of differential equations phase plane, stability
5- Series solutions of differential equations special functions
...
En ligne : http://engineeringbooksandsolutionmanual.blogspot.com/2015/03/advanced-engineeri [...]

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044672 519.6 KRE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible

Les algorithmes de bases / Michel Le Corff

Public

ISBD

Titre : Les algorithmes de bases : modélisation numérique sous Excel
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Michel Le Corff, Auteur
Editeur : Paris : Ellipses
Année de publication : 2011
Importance : 331 p.
Présentation : ill.
Format : 24 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6549-8
Note générale : Bibliogr. p. [333]
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Modèles mathématiques
Microsoft Excel (logiciel)
Matrices -- Manuels d'enseignement supérieur
Fourier, Analyse
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé : Nous sommes tous, étudiants, ingénieurs, enseignants, chercheurs, devenus des consommateurs de calculs. Aujourd'hui les mathématiques numériques deviennent un produit industriel comme un autre, on n'hésite plus à modéliser une situation, un concept, un jeu, une idée et le calcul numérique apporte par la puissance des machines et la magie de l'écran, une visualisation des résultats.
De très nombreux logiciels, purement mathématiques ou alors très spécialisés, apportent des solutions précises et fiables, et tous s'appuient sur des algorithmes connus pour certains depuis des siècles. De nombreux ouvrages de mathématiques traitent ces algorithmes avec toute la rigueur et la précision indispensables mais occultent souvent la simple mise en oeuvre. À l'opposé, les documentations de logiciels, spécialisés expliquent avec des milliers de détails la modélisation des situations et escamotent le minimum théorique indispensable.
La compréhension de ces algorithmes fondamentaux et leur utilisation judicieuse passent nécessairement par une programmation minimale. Le tableur Excel, de par son type de programmation, permet une mise en oeuvre rapide de ces principaux algorithmes et surtout une visualisation immédiate de leurs structure et paramètres.
Ce livre est destiné à la fois aux étudiants de premier cycle universitaire souhaitant découvrir "par l'exemple" les techniques indispensables du calcul numérique et aux étudiants de second cycle voulant consolider leurs bases dans le domaine de l'analyse numérique
Note de contenu : Au sommaire:
1. Le problème de l'ajustement
2. L'ajustement : les travaux pratiques
3. Dérivation et intégration numérique
4. Dérivation et intégration numérique : les travaux pratiques
5. Résolution numérique d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles linéaires
6. Résolution numérique d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles linéaires : les travaux pratiques
7. Calcul matriciel - Géométrie projective - Systèmes d'équations linéaires
8. Calcul matriciel - Géométrie projective - Systèmes d'équations linéaires : les travaux pratiques
9. Analyse de Fourier
10. Analyse de Fourier : les travaux pratiques
11. Les fractales

Les algorithmes de bases : modélisation numérique sous Excel [texte imprimé] / Michel Le Corff, Auteur . - Paris : Ellipses, 2011 . - 331 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7298-6549-8
Bibliogr. p. [333]
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Modèles mathématiques
Microsoft Excel (logiciel)
Matrices -- Manuels d'enseignement supérieur
Fourier, Analyse
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé : Nous sommes tous, étudiants, ingénieurs, enseignants, chercheurs, devenus des consommateurs de calculs. Aujourd'hui les mathématiques numériques deviennent un produit industriel comme un autre, on n'hésite plus à modéliser une situation, un concept, un jeu, une idée et le calcul numérique apporte par la puissance des machines et la magie de l'écran, une visualisation des résultats.
De très nombreux logiciels, purement mathématiques ou alors très spécialisés, apportent des solutions précises et fiables, et tous s'appuient sur des algorithmes connus pour certains depuis des siècles. De nombreux ouvrages de mathématiques traitent ces algorithmes avec toute la rigueur et la précision indispensables mais occultent souvent la simple mise en oeuvre. À l'opposé, les documentations de logiciels, spécialisés expliquent avec des milliers de détails la modélisation des situations et escamotent le minimum théorique indispensable.
La compréhension de ces algorithmes fondamentaux et leur utilisation judicieuse passent nécessairement par une programmation minimale. Le tableur Excel, de par son type de programmation, permet une mise en oeuvre rapide de ces principaux algorithmes et surtout une visualisation immédiate de leurs structure et paramètres.
Ce livre est destiné à la fois aux étudiants de premier cycle universitaire souhaitant découvrir "par l'exemple" les techniques indispensables du calcul numérique et aux étudiants de second cycle voulant consolider leurs bases dans le domaine de l'analyse numérique
Note de contenu : Au sommaire:
1. Le problème de l'ajustement
2. L'ajustement : les travaux pratiques
3. Dérivation et intégration numérique
4. Dérivation et intégration numérique : les travaux pratiques
5. Résolution numérique d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles linéaires
6. Résolution numérique d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles linéaires : les travaux pratiques
7. Calcul matriciel - Géométrie projective - Systèmes d'équations linéaires
8. Calcul matriciel - Géométrie projective - Systèmes d'équations linéaires : les travaux pratiques
9. Analyse de Fourier
10. Analyse de Fourier : les travaux pratiques
11. Les fractales

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054560 519.6 LEC Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place
054559 519.6 LEC Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
054558 519.6 LEC Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible

An introduction to numerical methods / Kharab, Abdelwahab

Public

ISBD

Titre : An introduction to numerical methods : a matlab approach
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Kharab, Abdelwahab, Auteur ; Guenther, Ronald B, Auteur
Editeur : Boca Raton [Etats-Unis] : Chapman & Hall / CRC
Année de publication : 2002
Importance : 431 p.
Présentation : ill.
Format : 25 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-1-584-88281-7
Note générale : Bibliogr. 389-391 p. Index
Configuration requise :
Systéme requis : Windows 95,98, 2000, ME, ou NT 4.x; processeur Pentium 1 ou sup. ; 16 MB RAM ; 15 MB d'espace disque ; CD-ROM drive (4x); SVGA moniteur à 800x600, 256 couleurs
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathématiques Matlab Logiciel
Analyse Numérique
Sytèmes Numération
Systèmes Équation Linéaire
Matlab
Analyse numérique -- Informatique
Matlab (logiciel)
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé : Numerical methods are a mainstay of researchers and professionals across the many mathematics, scientific, and engineering disciplines. The importance of these methods combined with the power and widespread availability of desktop computers virtually demands that students in these fields be well-versed not only in the numerical techniques, but also in the use of a modern computational software package.An Introduction to Numerical Methods: A MATLAB Approach fulfills both these needs. Requiring only calculus and some basic programming concepts as background, it introduces readers to the theory and applications of the most commonly used techniques for solving numerical problems on a personal computer. It covers a wide range of useful algorithms, each presented with full details so that readers can visualize and interpret each step. The enclosed CD-ROM contains simple MATLAB functions that provide step-by-step explanations of the mechanisms behind the algorithm for each technique and guide readers through the necessary calculations.Emphasis on understanding how the methods work, a simple, direct style, and thorough coverage make this book an outstanding initiation that allows readers to see almost immediate results. It will boost confidence in the ability to master the subject and provide valuable experience in the use of MATLAB
Note de contenu : Contents:
1 Introduction
2 Number System and Errors
3 Roots of Equations
4 System of Linear Equations
5 Interpolation
6 Interpolation with Spline Functions
7 The Method of Least Squares
8 Numerical Differentiation and Integration
9 Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
10 Boundary-Value Problems
11 Eigenvalues and Eigenvectors
12 Partial Differential Equations

An introduction to numerical methods : a matlab approach [texte imprimé] / Kharab, Abdelwahab, Auteur ; Guenther, Ronald B, Auteur . - Boca Raton (Etats-Unis) : Chapman & Hall / CRC, 2002 . - 431 p. : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-1-584-88281-7
Bibliogr. 389-391 p. Index
Configuration requise :
Systéme requis : Windows 95,98, 2000, ME, ou NT 4.x; processeur Pentium 1 ou sup. ; 16 MB RAM ; 15 MB d'espace disque ; CD-ROM drive (4x); SVGA moniteur à 800x600, 256 couleurs
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathématiques Matlab Logiciel
Analyse Numérique
Sytèmes Numération
Systèmes Équation Linéaire
Matlab
Analyse numérique -- Informatique
Matlab (logiciel)
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé : Numerical methods are a mainstay of researchers and professionals across the many mathematics, scientific, and engineering disciplines. The importance of these methods combined with the power and widespread availability of desktop computers virtually demands that students in these fields be well-versed not only in the numerical techniques, but also in the use of a modern computational software package.An Introduction to Numerical Methods: A MATLAB Approach fulfills both these needs. Requiring only calculus and some basic programming concepts as background, it introduces readers to the theory and applications of the most commonly used techniques for solving numerical problems on a personal computer. It covers a wide range of useful algorithms, each presented with full details so that readers can visualize and interpret each step. The enclosed CD-ROM contains simple MATLAB functions that provide step-by-step explanations of the mechanisms behind the algorithm for each technique and guide readers through the necessary calculations.Emphasis on understanding how the methods work, a simple, direct style, and thorough coverage make this book an outstanding initiation that allows readers to see almost immediate results. It will boost confidence in the ability to master the subject and provide valuable experience in the use of MATLAB
Note de contenu : Contents:
1 Introduction
2 Number System and Errors
3 Roots of Equations
4 System of Linear Equations
5 Interpolation
6 Interpolation with Spline Functions
7 The Method of Least Squares
8 Numerical Differentiation and Integration
9 Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
10 Boundary-Value Problems
11 Eigenvalues and Eigenvectors
12 Partial Differential Equations

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048382 519.6 KHA Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible

Analyse de données textuelles sous R / Nicolas Turenne

Public

ISBD

Titre : Analyse de données textuelles sous R
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Nicolas Turenne, Auteur ; Jean-Charles Pomerol, Auteur
Editeur : London : ISTE éditions
Année de publication : 2016
Collection : Sciences cognitives
Importance : 318 p.
Présentation : ill.
Format : 24 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-1-7840-5107-5
Note générale : Bibliogr. p. [299]-307. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Exploration de données
Analyse des données
R (logiciel)
Analyse du discours -- Informatique
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé :
Cet ouvrage est un guide complet pour l'analyse de données textuelles. Il s'appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, logiciel libre de traitement de données et d'analyse statistiques. Didactique, Analyse de données textuelles sous R présente les étapes préalables d'opérations de base comme le chargement des données, le découpage en tokens ou la conversion en matrice terme-document. Il détaille également les tâches les plus complexes comme l'association des segments de discours à des locuteurs d'un entretien, l'extraction et la visualisation des thèmes, la classification des mots, l'indexation et la recherche des documents ou l'extraction des relations entre entités nommées. Cet ensemble d'opérations doit pouvoir s'intégrer dans un écosystème de plateformes d'analyse comme un système de recommandation, d'aide à la traduction ou d'analyse des médias sociaux.
Note de contenu : Au sommaire :
1. R, généralités et installation.
2. Charger des données : entrées/sorties sous R.
3. Ressources statiques : dictionnaires et collections.
4. Ressources dynamiques : récupération des données.
5. Analyse des distributions de mots.
6. Analyse de questions ouvertes.
7. Analyse généraliste : matrice et associations.
8. Analyse généraliste : termes et analyse des correspondances.
9. Analyse de la lisibilité.
10. Détection d'entités nommées.
11. Extraction de relations entre entités.
12. Modèles de positionnement de données.
13. Analyse d'opinion.
14. Recherche de documents.
15. Modèles pour la catégorisation.
16. Visualisation sémantique.

Analyse de données textuelles sous R [texte imprimé] / Nicolas Turenne, Auteur ; Jean-Charles Pomerol, Auteur . - ISTE éditions, 2016 . - 318 p. : ill. ; 24 cm. - (Sciences cognitives) .
ISBN : 978-1-7840-5107-5
Bibliogr. p. [299]-307. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Exploration de données
Analyse des données
R (logiciel)
Analyse du discours -- Informatique
Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé :
Cet ouvrage est un guide complet pour l'analyse de données textuelles. Il s'appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, logiciel libre de traitement de données et d'analyse statistiques. Didactique, Analyse de données textuelles sous R présente les étapes préalables d'opérations de base comme le chargement des données, le découpage en tokens ou la conversion en matrice terme-document. Il détaille également les tâches les plus complexes comme l'association des segments de discours à des locuteurs d'un entretien, l'extraction et la visualisation des thèmes, la classification des mots, l'indexation et la recherche des documents ou l'extraction des relations entre entités nommées. Cet ensemble d'opérations doit pouvoir s'intégrer dans un écosystème de plateformes d'analyse comme un système de recommandation, d'aide à la traduction ou d'analyse des médias sociaux.
Note de contenu : Au sommaire :
1. R, généralités et installation.
2. Charger des données : entrées/sorties sous R.
3. Ressources statiques : dictionnaires et collections.
4. Ressources dynamiques : récupération des données.
5. Analyse des distributions de mots.
6. Analyse de questions ouvertes.
7. Analyse généraliste : matrice et associations.
8. Analyse généraliste : termes et analyse des correspondances.
9. Analyse de la lisibilité.
10. Détection d'entités nommées.
11. Extraction de relations entre entités.
12. Modèles de positionnement de données.
13. Analyse d'opinion.
14. Recherche de documents.
15. Modèles pour la catégorisation.
16. Visualisation sémantique.

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Analyse numérique / Francis Filbet

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Analyse numérique / Schatzman, Michelle

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Analyse numérique élémentaire / Marc Bourdeau

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Analyse numérique / Héron , Bernard

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Analyse numérique et optimisation / Grégoire Allaire

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Analyse numérique pour ingénieurs / André Fortin

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Analyse numérique pour ingénieurs / André Fortin

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