Détail de l'indexation
Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519.6 (119)



Titre : 1001 [Mille-un] codes python pour la modélisation : spécial prépas Type de document : texte imprimé Auteurs : Lionel Uhl, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2014 Importance : 669 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00002-5 Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) -- Manuels d'enseignement supérieur
Calculs numériques -- Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Ordinateurs -- Programmation -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Ce livre présente une soixantaine de projets dont la réalisation s'appuie sur la modélisation informatique à l'aide du langage Python. Il est principalement destiné aux étudiants de classes préparatoires mais peut également servir de support aux élèves d'écoles d'ingénieurs ou des universités qui, confrontés au calcul scientifique, ont le souci d'une plus grande transparence de cet outil. Il balaie des thèmes variés qui vont du Sudoku aux métaheuristiques en passant par la diagonalisation ou la résolution d'équations aux dérivées partielles. Il explique clairement la démarche entreprise pour aboutir à la modélisation puis à la résolution des différents thèmes abordés. Les algorithmes employés sont soigneusement décortiqués, analysés et commentés. Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction au calcul et représentations graphiques
2. Algèbre linéaire
3. Étude de fonctions
4. Équations différentielles
5. Équations aux dérivées partielles
6. Automates cellulaires
7. Optimisation par les méta-heuristiques1001 [Mille-un] codes python pour la modélisation : spécial prépas [texte imprimé] / Lionel Uhl, Auteur . - Paris : Ellipses, 2014 . - 669 p. : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-340-00002-5
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) -- Manuels d'enseignement supérieur
Calculs numériques -- Manuels d'enseignement supérieur
Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Ordinateurs -- Programmation -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Ce livre présente une soixantaine de projets dont la réalisation s'appuie sur la modélisation informatique à l'aide du langage Python. Il est principalement destiné aux étudiants de classes préparatoires mais peut également servir de support aux élèves d'écoles d'ingénieurs ou des universités qui, confrontés au calcul scientifique, ont le souci d'une plus grande transparence de cet outil. Il balaie des thèmes variés qui vont du Sudoku aux métaheuristiques en passant par la diagonalisation ou la résolution d'équations aux dérivées partielles. Il explique clairement la démarche entreprise pour aboutir à la modélisation puis à la résolution des différents thèmes abordés. Les algorithmes employés sont soigneusement décortiqués, analysés et commentés. Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction au calcul et représentations graphiques
2. Algèbre linéaire
3. Étude de fonctions
4. Équations différentielles
5. Équations aux dérivées partielles
6. Automates cellulaires
7. Optimisation par les méta-heuristiquesRéservation
Réserver ce document
Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 056023 519.6 UHL Papier Bibliothèque Centrale R.D.C Mathématiques Disponible En bon état 056022 519.6 UHL Papier Bibliothèque Centrale R.D.C Mathématiques Disponible Consultation sur place
Titre : 70 [Soixante-dix] concepts mathématiques expliqués avec Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Guillaume Saupin, Auteur Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2023 Importance : 221 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083613-0 Note générale :
Bibliogr. p. 219-220. - IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Mathématiques -- Informatique
Python (langage de programmation)Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Largement inspiré des travaux de Seymour Papert, mathématicien et pionnier des technologies éducatives, cet ouvrage a pour objectif de démystifier les mathématiques en dotant le lecteur du meilleur outil pour les comprendre et jouer avec : la programmation. Chaque concept ou idée mathématique est traité sous la forme d'une double page mettant en vis-à-vis la présentation du concept étayée par des informations historiques et épistémologiques, et son illustration au moyen d'un code Python. Les codes sources sont tous accessibles et manipulables en ligne via la page de présentation de l'ouvrage sur le site dunod.com.Note de contenu : Au sommaire :
I. Concepts
2. Théorie des nombres
3. Analyse
4. Algèbre linéaire
5. Statistique
6. Géométrie
7. Intelligence artificielle et Machine Learning
8. Physique.
II. Applications
9. Physique variationnelle
10. Optimisation linéaire sous contraintes
11. Gradient boosting : principe et implémentation70 [Soixante-dix] concepts mathématiques expliqués avec Python [texte imprimé] / Guillaume Saupin, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2023 . - 221 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-083613-0
Bibliogr. p. 219-220. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathématiques -- Informatique
Python (langage de programmation)Index. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Largement inspiré des travaux de Seymour Papert, mathématicien et pionnier des technologies éducatives, cet ouvrage a pour objectif de démystifier les mathématiques en dotant le lecteur du meilleur outil pour les comprendre et jouer avec : la programmation. Chaque concept ou idée mathématique est traité sous la forme d'une double page mettant en vis-à-vis la présentation du concept étayée par des informations historiques et épistémologiques, et son illustration au moyen d'un code Python. Les codes sources sont tous accessibles et manipulables en ligne via la page de présentation de l'ouvrage sur le site dunod.com.Note de contenu : Au sommaire :
I. Concepts
2. Théorie des nombres
3. Analyse
4. Algèbre linéaire
5. Statistique
6. Géométrie
7. Intelligence artificielle et Machine Learning
8. Physique.
II. Applications
9. Physique variationnelle
10. Optimisation linéaire sous contraintes
11. Gradient boosting : principe et implémentationRéservation
Réserver ce document
Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 060986 519.6 SAU Papier Bibliothèque Centrale R.D.C Mathématiques Disponible Consultation sur place 060987 519.6 SAU Papier Bibliothèque Centrale R.D.C Mathématiques Disponible En bon état 061128 519.6 SAU Papier Bibliothèque Centrale R.D.C Mathématiques Disponible En bon état 061129 519.6 SAU Papier Bibliothèque Centrale R.D.C Mathématiques Disponible En bon état
Titre : Advanced engineering mathematics Type de document : texte imprimé Auteurs : Erwin Kreyszig, Auteur Mention d'édition : 7 éd. Editeur : New York : John Wiley & Sons Année de publication : 1994 Collection : Maple computer manual Importance : V-XII-417 p. Présentation : ill. Format : 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-31126-3 Note générale : Bibliogr.-Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathematiques ingénieur--Èquation lineaire
Engineering mathematics
Mathematical physics
Mathematics--Applied
Science et MathematicsIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : The content and character of mathematics needed in applications are changing rapidly. Introduces students of engineering, physics, mathematics and computer science to those areas that are vital to address practical problems. The Seventh Edition offers a self-contained treatment of ordinary differential equations, linear algebra, vector calculus, fourier analysis and partial differential equations, complex analysis, numerical methods, optimization and graphs, probability and statistics. New in this edition are: many sections rewritten to increase readability; problems have been revised and more closely related to examples; instructors manual quadrupled in content; improved balance between applications, algorithmic ideas and theory; reorganized differential equations and linear algebra sections; added and improved examples throughout. Note de contenu : Sommaire:
1- First order differential equations
2- Second order differential equations
3- Higher order linear differential equations
4- Systems of differential equations phase plane, stability
5- Series solutions of differential equations special functions
...En ligne : http://engineeringbooksandsolutionmanual.blogspot.com/2015/03/advanced-engineeri [...] Advanced engineering mathematics [texte imprimé] / Erwin Kreyszig, Auteur . - 7 éd. . - New York : John Wiley & Sons, 1994 . - V-XII-417 p. : ill. ; 30 cm. - (Maple computer manual) .
ISBN : 978-0-471-31126-3
Bibliogr.-Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mathematiques ingénieur--Èquation lineaire
Engineering mathematics
Mathematical physics
Mathematics--Applied
Science et MathematicsIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : The content and character of mathematics needed in applications are changing rapidly. Introduces students of engineering, physics, mathematics and computer science to those areas that are vital to address practical problems. The Seventh Edition offers a self-contained treatment of ordinary differential equations, linear algebra, vector calculus, fourier analysis and partial differential equations, complex analysis, numerical methods, optimization and graphs, probability and statistics. New in this edition are: many sections rewritten to increase readability; problems have been revised and more closely related to examples; instructors manual quadrupled in content; improved balance between applications, algorithmic ideas and theory; reorganized differential equations and linear algebra sections; added and improved examples throughout. Note de contenu : Sommaire:
1- First order differential equations
2- Second order differential equations
3- Higher order linear differential equations
4- Systems of differential equations phase plane, stability
5- Series solutions of differential equations special functions
...En ligne : http://engineeringbooksandsolutionmanual.blogspot.com/2015/03/advanced-engineeri [...] Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 044672 519.6 KRE Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible
Titre : Les algorithmes de bases : modélisation numérique sous Excel Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Le Corff, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2011 Importance : 331 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6549-8 Note générale : Bibliogr. p. [333] Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Modèles mathématiques
Microsoft Excel (logiciel)
Matrices -- Manuels d'enseignement supérieur
Fourier, AnalyseIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Nous sommes tous, étudiants, ingénieurs, enseignants, chercheurs, devenus des consommateurs de calculs. Aujourd'hui les mathématiques numériques deviennent un produit industriel comme un autre, on n'hésite plus à modéliser une situation, un concept, un jeu, une idée et le calcul numérique apporte par la puissance des machines et la magie de l'écran, une visualisation des résultats.
De très nombreux logiciels, purement mathématiques ou alors très spécialisés, apportent des solutions précises et fiables, et tous s'appuient sur des algorithmes connus pour certains depuis des siècles. De nombreux ouvrages de mathématiques traitent ces algorithmes avec toute la rigueur et la précision indispensables mais occultent souvent la simple mise en oeuvre. À l'opposé, les documentations de logiciels, spécialisés expliquent avec des milliers de détails la modélisation des situations et escamotent le minimum théorique indispensable.
La compréhension de ces algorithmes fondamentaux et leur utilisation judicieuse passent nécessairement par une programmation minimale. Le tableur Excel, de par son type de programmation, permet une mise en oeuvre rapide de ces principaux algorithmes et surtout une visualisation immédiate de leurs structure et paramètres.
Ce livre est destiné à la fois aux étudiants de premier cycle universitaire souhaitant découvrir "par l'exemple" les techniques indispensables du calcul numérique et aux étudiants de second cycle voulant consolider leurs bases dans le domaine de l'analyse numériqueNote de contenu : Au sommaire:
1. Le problème de l'ajustement
2. L'ajustement : les travaux pratiques
3. Dérivation et intégration numérique
4. Dérivation et intégration numérique : les travaux pratiques
5. Résolution numérique d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles linéaires
6. Résolution numérique d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles linéaires : les travaux pratiques
7. Calcul matriciel - Géométrie projective - Systèmes d'équations linéaires
8. Calcul matriciel - Géométrie projective - Systèmes d'équations linéaires : les travaux pratiques
9. Analyse de Fourier
10. Analyse de Fourier : les travaux pratiques
11. Les fractalesLes algorithmes de bases : modélisation numérique sous Excel [texte imprimé] / Michel Le Corff, Auteur . - Paris : Ellipses, 2011 . - 331 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7298-6549-8
Bibliogr. p. [333]
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur
Modèles mathématiques
Microsoft Excel (logiciel)
Matrices -- Manuels d'enseignement supérieur
Fourier, AnalyseIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé : Nous sommes tous, étudiants, ingénieurs, enseignants, chercheurs, devenus des consommateurs de calculs. Aujourd'hui les mathématiques numériques deviennent un produit industriel comme un autre, on n'hésite plus à modéliser une situation, un concept, un jeu, une idée et le calcul numérique apporte par la puissance des machines et la magie de l'écran, une visualisation des résultats.
De très nombreux logiciels, purement mathématiques ou alors très spécialisés, apportent des solutions précises et fiables, et tous s'appuient sur des algorithmes connus pour certains depuis des siècles. De nombreux ouvrages de mathématiques traitent ces algorithmes avec toute la rigueur et la précision indispensables mais occultent souvent la simple mise en oeuvre. À l'opposé, les documentations de logiciels, spécialisés expliquent avec des milliers de détails la modélisation des situations et escamotent le minimum théorique indispensable.
La compréhension de ces algorithmes fondamentaux et leur utilisation judicieuse passent nécessairement par une programmation minimale. Le tableur Excel, de par son type de programmation, permet une mise en oeuvre rapide de ces principaux algorithmes et surtout une visualisation immédiate de leurs structure et paramètres.
Ce livre est destiné à la fois aux étudiants de premier cycle universitaire souhaitant découvrir "par l'exemple" les techniques indispensables du calcul numérique et aux étudiants de second cycle voulant consolider leurs bases dans le domaine de l'analyse numériqueNote de contenu : Au sommaire:
1. Le problème de l'ajustement
2. L'ajustement : les travaux pratiques
3. Dérivation et intégration numérique
4. Dérivation et intégration numérique : les travaux pratiques
5. Résolution numérique d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles linéaires
6. Résolution numérique d'équations différentielles et d'équations aux dérivées partielles linéaires : les travaux pratiques
7. Calcul matriciel - Géométrie projective - Systèmes d'équations linéaires
8. Calcul matriciel - Géométrie projective - Systèmes d'équations linéaires : les travaux pratiques
9. Analyse de Fourier
10. Analyse de Fourier : les travaux pratiques
11. Les fractalesRéservation
Réserver ce document
Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 054560 519.6 LEC Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place 054559 519.6 LEC Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible 054558 519.6 LEC Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Algorithmes numériques analyse et mise en oeuvre, 2. Équations et systèmes non linéaires / Jean Vignes (1980)
Titre de série : Algorithmes numériques analyse et mise en oeuvre, 2 Titre : Équations et systèmes non linéaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Vignes, Auteur ; René Alt, Collaborateur ; Michèle Pichat, Collaborateur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 1980 Collection : Langages et algorithmes de l'informatique Importance : 302 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0365-2 Note générale : Bibliogr. p. [299]-300. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse numérique -- Informatique
Théories non linéaires
AlgorithmesIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Ce tome traite des équations et systèmes non linéaires et fait suite au tome 1 qui a été résolution des systèmes linéaires.Note de contenu : Sommaire:
1. Introduction
2. Équation du type f(x) = 0
3. Systèmes non linéaires du type f(x) = 0
4. Problèmes numériques liés à la résolution des équations et des systèmes non linéaires
5. Résolution des équations algébriques à coefficient réelsAlgorithmes numériques analyse et mise en oeuvre, 2. Équations et systèmes non linéaires [texte imprimé] / Jean Vignes, Auteur ; René Alt, Collaborateur ; Michèle Pichat, Collaborateur . - Paris : Technip, 1980 . - 302 p. : ill. ; 24 cm. - (Langages et algorithmes de l'informatique) .
ISBN : 978-2-7108-0365-2
Bibliogr. p. [299]-300. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse numérique -- Informatique
Théories non linéaires
AlgorithmesIndex. décimale : 519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs. Résumé :
Ce tome traite des équations et systèmes non linéaires et fait suite au tome 1 qui a été résolution des systèmes linéaires.Note de contenu : Sommaire:
1. Introduction
2. Équation du type f(x) = 0
3. Systèmes non linéaires du type f(x) = 0
4. Problèmes numériques liés à la résolution des équations et des systèmes non linéaires
5. Résolution des équations algébriques à coefficient réelsRéservation
Réserver ce document
Exemplaires (9)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 034504 519.6 VIG Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 027234 519.6 VIG Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 035355 519.6 VIG Papier Bibliothèque Annexe Mathématiques Disponible En bon état 021647 519.6 VIG Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place 027233 519.6 VIG Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 034134 519.6 VIG Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 035353 519.6 VIG Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 035354 519.6 VIG Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état 021648 519.6 VIG Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkAnalyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur, 1. Méthodes directes / Patrick Lascaux ; Raymond Théodor (2000)
Permalink