| Titre : |
Théorie des probabilités |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Robert Fortet, Auteur ; G. Champetier, Préfacier, etc. |
| Editeur : |
Paris : Eyrolles |
| Année de publication : |
1974 |
| Collection : |
Cours et conférences de l'école supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris |
| Importance : |
XII-139 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Probabilités
Probabilités -- Théories |
| Index. décimale : |
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques |
| Résumé : |
Le présent texte est celui du cours de théorie des probabilités; il doit nécessairement, non seulement donner les bases de cette théorie, mais aussi préparer au cours de statistique et à la théorie des signaux; ce qui explique l'importance de certains développements, par exemple aux chapitres 3 et 5, qui serait disproportionnée dans un texte qui viserait seulement une initiation au calcul des probabilités. |
| Note de contenu : |
Au sommaire:
1. Notion de probabilité; axiome des probabilités totales; éléments aléatoires
2. Variables aléatoires
3. Matrices définis non-négatives, fonctions de type non-négatif, fonctions définis non-négatives; fonction caractéristique d'une variable aléatoire
4. Axiome des probabilités conditionnelles
5. Espaces de Hilbert
6. Vecteurs et variables aléatoires n-dimensionnels
7. Lois des grands nombres
8. Lois de probabilité des sommes de variables aléatoires indépendantes; tendance vers une loi-limite |
Théorie des probabilités [texte imprimé] / Robert Fortet, Auteur ; G. Champetier, Préfacier, etc. . - Paris : Eyrolles, 1974 . - XII-139 p. : ill. ; 24 cm. - ( Cours et conférences de l'école supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris) . Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Probabilités
Probabilités -- Théories |
| Index. décimale : |
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques |
| Résumé : |
Le présent texte est celui du cours de théorie des probabilités; il doit nécessairement, non seulement donner les bases de cette théorie, mais aussi préparer au cours de statistique et à la théorie des signaux; ce qui explique l'importance de certains développements, par exemple aux chapitres 3 et 5, qui serait disproportionnée dans un texte qui viserait seulement une initiation au calcul des probabilités. |
| Note de contenu : |
Au sommaire:
1. Notion de probabilité; axiome des probabilités totales; éléments aléatoires
2. Variables aléatoires
3. Matrices définis non-négatives, fonctions de type non-négatif, fonctions définis non-négatives; fonction caractéristique d'une variable aléatoire
4. Axiome des probabilités conditionnelles
5. Espaces de Hilbert
6. Vecteurs et variables aléatoires n-dimensionnels
7. Lois des grands nombres
8. Lois de probabilité des sommes de variables aléatoires indépendantes; tendance vers une loi-limite |
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