| Titre : |
Modélisation stochastique du risque de pandémie : stratégie de couverture et d'assurance |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Marine Corlosquet-Habart, Auteur ; Jacques Janssen, Auteur ; Raimondo Manca, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Hermes Science Publications |
| Année de publication : |
2012 |
| Autre Editeur : |
Paris : Hermes Science Publications |
| Collection : |
Méthodes stochastiques appliquées, ISSN 1956-6808 |
| Importance : |
256 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-3806-0 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. [241]-253. - Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Processus stochastiques
Assurance
Pandémies -- prévention et contrôle |
| Index. décimale : |
519.218 Processus stochastique particuliers |
| Résumé : |
Virus du SIDA, grippe aviaire(H5N1), grippe A(H1N1), la menace d'une pandémie appartient désormais à notre quotidien.
Drame humain majeur; ce risque sanitaire entraînerait de lourdes conséquences financières pour les assureurs. A l'exception de la grippe espagnole de 1918 ,nous ne disposons que de peu de repères pour modéliser; appréhender et calculer l'impact d'une pandémie. Les nouvelles normes européennes SOLVABILITÉ 2 qui entrent en vigueur en 2013 donnent obligation aux assureurs de cartographie l'ensemble des risque. Dès lors, comment modéliser une pandémie? Comment évaluer son coût? Comment transférer tout ou partie de ce risque à un tiers(réassureur; marchés financiers via la titrisation)? Quelle stratégie de couverture choisir ?
Cet ouvrage modélise ,pour la première fois ,le risque de pandémie et apporte ainsi des réponses claires à l'ensemble de ces questions. Il constitue un guide essentiel pour les compagnies d'assurance. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Modélisation de la diffusion du virus grippal et conséquences en assurance
2. Extension aux modèles semi-markoviens
3. Intégration du risque de pandémie au sein d'un modèle interne
4. Stratégies de couverture contre le risque pandémie |
Modélisation stochastique du risque de pandémie : stratégie de couverture et d'assurance [texte imprimé] / Marine Corlosquet-Habart, Auteur ; Jacques Janssen, Auteur ; Raimondo Manca, Auteur . - Paris : Hermes Science Publications : Paris : Hermes Science Publications, 2012 . - 256 p. : ill. ; 24 cm. - ( Méthodes stochastiques appliquées, ISSN 1956-6808) . ISBN : 978-2-7462-3806-0 Bibliogr. p. [241]-253. - Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Processus stochastiques
Assurance
Pandémies -- prévention et contrôle |
| Index. décimale : |
519.218 Processus stochastique particuliers |
| Résumé : |
Virus du SIDA, grippe aviaire(H5N1), grippe A(H1N1), la menace d'une pandémie appartient désormais à notre quotidien.
Drame humain majeur; ce risque sanitaire entraînerait de lourdes conséquences financières pour les assureurs. A l'exception de la grippe espagnole de 1918 ,nous ne disposons que de peu de repères pour modéliser; appréhender et calculer l'impact d'une pandémie. Les nouvelles normes européennes SOLVABILITÉ 2 qui entrent en vigueur en 2013 donnent obligation aux assureurs de cartographie l'ensemble des risque. Dès lors, comment modéliser une pandémie? Comment évaluer son coût? Comment transférer tout ou partie de ce risque à un tiers(réassureur; marchés financiers via la titrisation)? Quelle stratégie de couverture choisir ?
Cet ouvrage modélise ,pour la première fois ,le risque de pandémie et apporte ainsi des réponses claires à l'ensemble de ces questions. Il constitue un guide essentiel pour les compagnies d'assurance. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Modélisation de la diffusion du virus grippal et conséquences en assurance
2. Extension aux modèles semi-markoviens
3. Intégration du risque de pandémie au sein d'un modèle interne
4. Stratégies de couverture contre le risque pandémie |
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519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
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