| Titre : | Artificial intelligence and internet of things for renewable energy systems |
| Auteurs : | Neeraj Priyadarshi, Auteur ; Sanjeevikumar Padmanaban, Auteur ; Kamal-Kant Hiran, Auteur ; Jens Bo Holm-Nielsen, Auteur |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | Berlin : De Gruyter, 2022 |
| Collection : | Frontiers in Computational Intelligence, num. Vol. 12 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-3-11-071404-3 |
| Format : | 1 fichier PDF / ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par :
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| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | 004.89 (Systèmes d'application d'intelligence artificielle. Systèmes basés sur la connaissance intelligente.) |
| Tags : | Artificial intelligence |
| Résumé : | This book explains the application of Artificial Intelligence and Internet of Things on green energy systems. The design of smart grids and intelligent networks enhances energy efficiency, while the collection of environmental data through sensors and their prediction through machine learning models improve the reliability of green energy systems. |
| Note de contenu : |
Summary :
1. Artificial intelligence and internet of things for renewable energy systems 2. Power control of modified type III DFIG-based wind turbine system using four-mode type I fuzzy logic controller 3. An IoT-based approach for efficient home automation 4. Design and implementation of IoT-enabled smart single-phase energy meter monitoring system 5. Internet of things (IoT)-based smart grids ... |
| En ligne : | https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=432d39c1-c485-395f-8760-6eff83460d2c |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 004.89 ART | Ressources électroniques | Bibliothèque Centrale | Energie | Disponible | Téléchargeable |
