| Titre : | Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Gael Millot, Auteur | | Mention d'édition : | 4e éd | | Editeur : | Louvain-la-Neuve [Belgique] : Boeck supérieur | | Année de publication : | 2018 | | Importance : | 958 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 28 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-8073-0291-4 | | Note générale : | Bibliogr. p. [942]-943. - Index | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Tests d'hypothèses (statistique) -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Problèmes et exercices
Statistique non paramétrique
Statistiques comme sujet
Modèles statistiques | | Index. décimale : | 519.2 Probabilités. Statistique mathématique | | Résumé : |
Ce livre s'adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent en statistique. Une approche simple et détaillée : Illustré par 88 figures et accompagné d'exercices avec correction, l'ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. Des notions essentielles traitées en profondeur : L'ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l'origine de la p value, la puissance ou la conclusion d'un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d'application de chaque test à l'aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l'analyse graphique des données. R, le logiciel de référence : L'originalité de ce manuel est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des tests plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux. L'autre originalité est de proposer l'ensemble des exemples d'application des tests à partir d'un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d'autres logiciels d'analyse. | | Note de contenu : | Au sommaire :
1. Présentation de R
2. Notions de base de la statistique
3. Démarche scientifique et erreurs associées
4. Les étapes d'un test statistique
5. Les tests statistiques |
Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique [texte imprimé] / Gael Millot, Auteur . - 4e éd . - Louvain-la-Neuve (Belgique) : Boeck supérieur, 2018 . - 958 p. : ill. ; 28 cm. ISBN : 978-2-8073-0291-4 Bibliogr. p. [942]-943. - Index Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Tests d'hypothèses (statistique) -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Problèmes et exercices
Statistique non paramétrique
Statistiques comme sujet
Modèles statistiques | | Index. décimale : | 519.2 Probabilités. Statistique mathématique | | Résumé : |
Ce livre s'adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent en statistique. Une approche simple et détaillée : Illustré par 88 figures et accompagné d'exercices avec correction, l'ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. Des notions essentielles traitées en profondeur : L'ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l'origine de la p value, la puissance ou la conclusion d'un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d'application de chaque test à l'aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l'analyse graphique des données. R, le logiciel de référence : L'originalité de ce manuel est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des tests plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux. L'autre originalité est de proposer l'ensemble des exemples d'application des tests à partir d'un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d'autres logiciels d'analyse. | | Note de contenu : | Au sommaire :
1. Présentation de R
2. Notions de base de la statistique
3. Démarche scientifique et erreurs associées
4. Les étapes d'un test statistique
5. Les tests statistiques |
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Faire une suggestion Affiner la rechercheMécanique pour ingénieurs, Vol. 2. Dynamique / Ferdinand P. Beer
