Titre :	70 [Soixante-dix] concepts mathématiques expliqués avec Python
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Guillaume Saupin, Auteur
Editeur :	Paris ; Malakoff : Dunod
Année de publication :	2023
Importance :	221 p.
Présentation :	ill.
Format :	24 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-083613-0
Note générale :	Bibliogr. p. 219-220. - Index
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Mathématiques -- Informatique Python (langage de programmation)
Index. décimale :	519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé :	Largement inspiré des travaux de Seymour Papert, mathématicien et pionnier des technologies éducatives, cet ouvrage a pour objectif de démystifier les mathématiques en dotant le lecteur du meilleur outil pour les comprendre et jouer avec : la programmation. Chaque concept ou idée mathématique est traité sous la forme d'une double page mettant en vis-à-vis la présentation du concept étayée par des informations historiques et épistémologiques, et son illustration au moyen d'un code Python. Les codes sources sont tous accessibles et manipulables en ligne via la page de présentation de l'ouvrage sur le site dunod.com.
Note de contenu :	Au sommaire : I. Concepts 2. Théorie des nombres 3. Analyse 4. Algèbre linéaire 5. Statistique 6. Géométrie 7. Intelligence artificielle et Machine Learning 8. Physique. II. Applications 9. Physique variationnelle 10. Optimisation linéaire sous contraintes 11. Gradient boosting : principe et implémentation

70 [Soixante-dix] concepts mathématiques expliqués avec Python [texte imprimé] / Guillaume Saupin, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2023 . - 221 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-083613-0

Bibliogr. p. 219-220. - Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Mathématiques -- Informatique Python (langage de programmation)
Index. décimale :	519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé :	Largement inspiré des travaux de Seymour Papert, mathématicien et pionnier des technologies éducatives, cet ouvrage a pour objectif de démystifier les mathématiques en dotant le lecteur du meilleur outil pour les comprendre et jouer avec : la programmation. Chaque concept ou idée mathématique est traité sous la forme d'une double page mettant en vis-à-vis la présentation du concept étayée par des informations historiques et épistémologiques, et son illustration au moyen d'un code Python. Les codes sources sont tous accessibles et manipulables en ligne via la page de présentation de l'ouvrage sur le site dunod.com.
Note de contenu :	Au sommaire : I. Concepts 2. Théorie des nombres 3. Analyse 4. Algèbre linéaire 5. Statistique 6. Géométrie 7. Intelligence artificielle et Machine Learning 8. Physique. II. Applications 9. Physique variationnelle 10. Optimisation linéaire sous contraintes 11. Gradient boosting : principe et implémentation