| Titre : | Optimisation continue : problèmes linéaires et non linéaires |
| Auteurs : | Charles Audet, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Montréal : Presses internationales polytechnique, 2021 |
| Collection : | Cursus |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-553-01739-1 |
| Format : | VIII, 305 p. / ill. / 24 cm. |
| Note générale : | Index |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 519.863 (Modèles d'optimisation) |
| Tags : | Optimisation mathématique Mathematical optimization |
| Résumé : |
L'optimisation est une branche récente des mathématiques qui vise à résoudre des problèmes en déterminant la solution, parmi un grand nombre de candidates, qui soit la plus satisfaisante. L'optimisation est à la base de tout procédé où l'on cherche à faire le plus possible à un moindre coût et, de ce fait, elle est présente dans toutes les sphères de la société.
La gamme des problèmes d'optimisation étant très vaste, Optimisation continue - Problèmes linéaires et non linéaires est consacré à une famille particulière de problèmes, soit ceux où toutes les variables sont continues. L'ouvrage comprend trois parties. La première comprend deux chapitres portant sur des notions fondamentales en optimisation. La deuxième partie recèle cinq chapitres traitant des méthodes algorithmiques et de la théorie de l'optimisation linéaire. La dernière partie contient elle aussi cinq chapitres et se concentre sur l'analyse et sur les méthodes d'optimisation non linéaire, avec et sans contraintes. Ce livre s'adresse principalement aux étudiants en mathématiques appliquées aux cycles supérieurs, mais est aussi accessible aux étudiants en ingénierie. Il présente les intuitions à l'origine de diverses techniques d'optimisation et démontre rigoureusement tous les résultats énoncés, ce qui permet de saisir les rouages des méthodes et leur fonctionnement. De nombreux exemples, figures et exercices facilitent la compréhension. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Introduction à l’optimisation 2. Modélisation 3. Méthode du simplexe pour l’optimisation linéaire 4. Forme révisée de la méthode du simplexe 5. Considérations pratiques en optimisation linéaire 6. Théorèmes de dualité faible et forte 7. Théorie de la dualité linéaire 8. Convexité 9. Conditions d’optimalité pour le cas sans contraintes 10. Méthodes d’optimisation non linéaire sans contraintes 11. Recherche linéaire 12. Conditions d’optimalité pour le cas contraint |
Exemplaires (3)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 519.863 AUD | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible | Consultation sur place |
| 519.863 AUD | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible | En bon état |
| 519.863 AUD | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible | En bon état |
