Advances in computers science and engineering / Hamid Sarbazi-Azad (2008)  

Public ISBD Titre : Advances in computers science and engineering : 13th International CSI Computer Conference, CSICC 2008 Kish Island, Iran, March 9-11, 2008 Revised Selected Papers Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamid Sarbazi-Azad, Auteur ; Behrooz Parhami, Auteur ; Seyed-Ghassem Miremadi, Auteur ; Shaahin Hessabi, Auteur Editeur : Berlin ; London ; Cham : Springer Année de publication : 2008 Collection : Communications in computer and information science (CCIS) num. volume 6 Importance : 1017 p. Présentation : ill. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-89984-6 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Computer Communication Networks Computer Graphics Database Management Computer Imaging Vision Pattern Recognition and Graphics Artificial Intelligence User Interfaces and Human Computer Interaction Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : This book constitutes the revised selected papers of the 13th International CSI Computer Conference, CSICC 2008 held on Kish Island, Iran, in March 2008. The 84 regular papers presented together with 68 poster presentations were carefully reviewed and selected from a total of 426 submissions. The papers are organized in topical sections on learning/soft computing, algorithm theory, SoC and NoC, wireless/sensor networks, video processing and related topics, processor architecture, AI/robotics/control, medical image processing, p2p/cluster/grid systems, mobile ad hoc networks, web, signal processing/speech processing, misc, security, image processing applications as well as VLSI. Note de contenu : Summary : 1. Learning/Soft Computing 2. Algorithm and Theory (1) 3. SoC and NoC 4. Wireless/Sensor Networks 5. Video Processing and Related Topics 6. Processor Architecture 7. Algorithm and Theory (2) 8. AI/Robotics/Control 9. Medical Image Processing 10. P2P, Cluster, and Grid Systems ... En ligne : http://www.springerlink.com/content/978-3-540-89984-6/#section=117590&page=1 Format de la ressource électronique : ftp. Advances in computers science and engineering : 13th International CSI Computer Conference, CSICC 2008 Kish Island, Iran, March 9-11, 2008 Revised Selected Papers [texte imprimé] / Hamid Sarbazi-Azad, Auteur ; Behrooz Parhami, Auteur ; Seyed-Ghassem Miremadi, Auteur ; Shaahin Hessabi, Auteur . - Berlin ; London ; Cham : Springer, 2008 . - 1017 p. : ill. ; 25 cm.. - (Communications in computer and information science (CCIS); volume 6) . ISBN : 978-3-540-89984-6 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Computer Communication Networks Computer Graphics Database Management Computer Imaging Vision Pattern Recognition and Graphics Artificial Intelligence User Interfaces and Human Computer Interaction Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : This book constitutes the revised selected papers of the 13th International CSI Computer Conference, CSICC 2008 held on Kish Island, Iran, in March 2008. The 84 regular papers presented together with 68 poster presentations were carefully reviewed and selected from a total of 426 submissions. The papers are organized in topical sections on learning/soft computing, algorithm theory, SoC and NoC, wireless/sensor networks, video processing and related topics, processor architecture, AI/robotics/control, medical image processing, p2p/cluster/grid systems, mobile ad hoc networks, web, signal processing/speech processing, misc, security, image processing applications as well as VLSI. Note de contenu : Summary : 1. Learning/Soft Computing 2. Algorithm and Theory (1) 3. SoC and NoC 4. Wireless/Sensor Networks 5. Video Processing and Related Topics 6. Processor Architecture 7. Algorithm and Theory (2) 8. AI/Robotics/Control 9. Medical Image Processing 10. P2P, Cluster, and Grid Systems ... En ligne : http://www.springerlink.com/content/978-3-540-89984-6/#section=117590&page=1 Format de la ressource électronique : ftp.

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Informatique / Nicolas (1985-....) Audfray (2020)

Public ISBD Titre : Informatique : MPSI, PCSI, PTSI, BCPST, MP, PC, PT, PSI, TSI, TPC Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicolas (1985-....) Audfray, Auteur ; Jean-Loup (1983-....) Carré, Auteur ; Stéphane Legros, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2020 Collection : J'assure aux concours Importance : 430 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079039-5 Note générale : MPSI = Mathématiques, physique et sciences de l'ingénieur ; PCSI = Physique, chimie et sciences de l'ingénieur ; PTSI = Physique, technologie et sciences de l'ingénieur ; BCPST = Biologie, chimie, physique et sciences de la Terre ; MP = Mathématiques, physique ; PC = Physique, chimie ; PT= Physique, technologie ; PSI = Physique et sciences de l'ingénieur ; TSI = Technologie et sciences industrielles ; TPC = Technologie, physique et chimie. - La couv. porte en plus : "Le cours : l'essentiel à retenir", "Les méthodes pas à pas", "Tests de connaissances", "Exercices d'entraînement et d'approfondissement", "Programmation Python" et "Corrigés détaillés et expliqués". - Autres auteurs : Vojislav Petrov, Marc Rezzouk Bibliogr. p. [425]-426. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : La collection J’assure aux concours a été conçue pour permettre aux élèves de : .Comprendre et retenir l’essentiel du cours, .Maîtriser les méthodes de travail, .Etre à l’aise face aux exercices et problèmes, .Réussir les épreuves des concours. L'informatique est maintenant une discipline à part entière dans l'enseignement des classes préparatoires scientifiques. Son programme est ambitieux et va de l'architecture des machines à la programmation orientée objet en passant par l'algorithmique et les bases de données. Le langage employé est le langage Python. Cet ouvrage est commun à toutes les sections et couvre les deux années. Il comporte un cours synthétique, des exercices corrigés, des annales des concours 2015 et 2016, des exemples pour les TIPE, des conseils aux élèves. Note de contenu : Au sommaire : 0. Architecture de l’ordinateur 1. Programmation 2. Représentation des nombres 3. Algorithmique 4. Calcul numérique (une dimension) 5. Calcul numérique (deux dimensions) 6. Bases de données 7. Piles et récursivité 8. Tris 9. Graphes Informatique : MPSI, PCSI, PTSI, BCPST, MP, PC, PT, PSI, TSI, TPC [texte imprimé] / Nicolas (1985-....) Audfray, Auteur ; Jean-Loup (1983-....) Carré, Auteur ; Stéphane Legros, Auteur  . -  2e édition . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2020 . - 430 p. : ill. ; 24 cm. - (J'assure aux concours) . ISBN : 978-2-10-079039-5 MPSI = Mathématiques, physique et sciences de l'ingénieur ; PCSI = Physique, chimie et sciences de l'ingénieur ; PTSI = Physique, technologie et sciences de l'ingénieur ; BCPST = Biologie, chimie, physique et sciences de la Terre ; MP = Mathématiques, physique ; PC = Physique, chimie ; PT= Physique, technologie ; PSI = Physique et sciences de l'ingénieur ; TSI = Technologie et sciences industrielles ; TPC = Technologie, physique et chimie. - La couv. porte en plus : "Le cours : l'essentiel à retenir", "Les méthodes pas à pas", "Tests de connaissances", "Exercices d'entraînement et d'approfondissement", "Programmation Python" et "Corrigés détaillés et expliqués". - Autres auteurs : Vojislav Petrov, Marc Rezzouk Bibliogr. p. [425]-426. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : La collection J’assure aux concours a été conçue pour permettre aux élèves de : .Comprendre et retenir l’essentiel du cours, .Maîtriser les méthodes de travail, .Etre à l’aise face aux exercices et problèmes, .Réussir les épreuves des concours. L'informatique est maintenant une discipline à part entière dans l'enseignement des classes préparatoires scientifiques. Son programme est ambitieux et va de l'architecture des machines à la programmation orientée objet en passant par l'algorithmique et les bases de données. Le langage employé est le langage Python. Cet ouvrage est commun à toutes les sections et couvre les deux années. Il comporte un cours synthétique, des exercices corrigés, des annales des concours 2015 et 2016, des exemples pour les TIPE, des conseils aux élèves. Note de contenu : Au sommaire : 0. Architecture de l’ordinateur 1. Programmation 2. Représentation des nombres 3. Algorithmique 4. Calcul numérique (une dimension) 5. Calcul numérique (deux dimensions) 6. Bases de données 7. Piles et récursivité 8. Tris 9. Graphes

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Informatique / Jean-Noël Beury (2020)

Public ISBD Titre : Informatique : prépas scientifiques : méthodes et exercices Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Noël Beury, Auteur Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2020 Importance : X, 203 p Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-080798-7 Note générale : La couv. porte en plus : "Toutes les méthodes ; De nombreux exercices repérés par difficulté ; Des extraits de sujets de concours ; Des indications pour démarrer la résolution ; Tous les corrigés rédigés ; Les + en ligne" Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : Quelle que soit la filière dans laquelle ils sont engagés, tous les élèves des classes préparatoires scientifiques reçoivent un enseignement en informatique qui a pour objectif de leur fournir les bases de la conception rigoureuse d'algorithmes, les fondamentaux de la représentation des données, l'apprentissage de la syntaxe d'un langage de programmation (Python en règle générale) et une initiation aux bases de données. Cet ouvrage est adapté à toutes les filières et aux deux années. Il rassemble des méthodes qui sont classées par thème et qui couvrent l'intégralité des programmes, ainsi que des exercices avec leur corrigé détaillé. Note de contenu : Au sommaire : 1. Types - Listes - Boucles - Fonctions 2. Tableaux - Extraction - Graphiques 3. Recherche dans un tableau - Recherche par dichotomie 4. Calcul de valeurs approchées d'intégrales sur un segment 5. Lecture et écriture de fichiers 6. Méthode d'Euler - Traitement numérique du signal 7. Terminaison - Correction - Complexité 8. Méthode de Gauss 9. Traitement des images 10. Piles 11. Récursivité 12. Algorithmes de tri 13. Codage 14. Matrice d'adjacence 15. Base de données Informatique : prépas scientifiques : méthodes et exercices [texte imprimé] / Jean-Noël Beury, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2020 . - X, 203 p : ill. ; 25 cm. ISBN : 978-2-10-080798-7 La couv. porte en plus : "Toutes les méthodes ; De nombreux exercices repérés par difficulté ; Des extraits de sujets de concours ; Des indications pour démarrer la résolution ; Tous les corrigés rédigés ; Les + en ligne" Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : Quelle que soit la filière dans laquelle ils sont engagés, tous les élèves des classes préparatoires scientifiques reçoivent un enseignement en informatique qui a pour objectif de leur fournir les bases de la conception rigoureuse d'algorithmes, les fondamentaux de la représentation des données, l'apprentissage de la syntaxe d'un langage de programmation (Python en règle générale) et une initiation aux bases de données. Cet ouvrage est adapté à toutes les filières et aux deux années. Il rassemble des méthodes qui sont classées par thème et qui couvrent l'intégralité des programmes, ainsi que des exercices avec leur corrigé détaillé. Note de contenu : Au sommaire : 1. Types - Listes - Boucles - Fonctions 2. Tableaux - Extraction - Graphiques 3. Recherche dans un tableau - Recherche par dichotomie 4. Calcul de valeurs approchées d'intégrales sur un segment 5. Lecture et écriture de fichiers 6. Méthode d'Euler - Traitement numérique du signal 7. Terminaison - Correction - Complexité 8. Méthode de Gauss 9. Traitement des images 10. Piles 11. Récursivité 12. Algorithmes de tri 13. Codage 14. Matrice d'adjacence 15. Base de données

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058888	004 BEU	Papier	Bibliothèque Centrale R.D.C	Informatique	Disponible	En bon état
058889	004 BEU	Papier	Bibliothèque Centrale R.D.C	Informatique	Disponible	En bon état
058890	004 BEU	Papier	Bibliothèque Centrale R.D.C	Informatique	Disponible	Consultation sur place

Innovative machine learning applications for cryptography / J.- Anitha Ruth (2024)  

Public ISBD Titre : Innovative machine learning applications for cryptography Type de document : document électronique Auteurs : J.- Anitha Ruth, Auteur ; G.V.-Mahesh Vijayalakshmi, Auteur ; P. Visalakshi, Auteur ; R. Uma, Auteur Editeur : Hershey [United States] : Engineering science reference Année de publication : 2024 Importance : 1 fichier PDF Présentation : ill. ISBN/ISSN/EAN : 979-83693-16429-- Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par : - authentification après inscription à la plateforme EBSCOhost ou - adresse IP de l'École. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Cryptography--Data processing Data encryption (Computer science) Machine learning Cryptography--Technological innovations Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : Data security is paramount in our modern world, and the symbiotic relationship between machine learning and cryptography has recently taken center stage. The vulnerability of traditional cryptosystems to human error and evolving cyber threats is a pressing concern. The stakes are higher than ever, and the need for innovative solutions to safeguard sensitive information is undeniable. Innovative Machine Learning Applications for Cryptography emerges as a steadfast resource in this landscape of uncertainty. Machine learning's prowess in scrutinizing data trends, identifying vulnerabilities, and constructing adaptive analytical models offers a compelling solution. The book explores how machine learning can automate the process of constructing analytical models, providing a continuous learning mechanism to protect against an ever-increasing influx of data. This book goes beyond theoretical exploration, and provides a comprehensive resource designed to empower academic scholars, specialists, and students in the fields of cryptography, machine learning, and network security. Its broad scope encompasses encryption, algorithms, security, and more unconventional topics like Quantum Cryptography, Biological Cryptography, and Neural Cryptography. By examining data patterns and identifying vulnerabilities, it equips its readers with actionable insights and strategies that can protect organizations from the dire consequences of security breaches. Innovative Machine Learning Applications for Cryptography bridges the gap between two powerful domains and assists in diminishing the influence of human error on encryption and decryption processes. For academic scholars, engineers, scientists, and students, this book offers a valuable treasure trove of knowledge and actionable strategies in an age where the security of every byte is of utmost importance. Note de contenu : Summary of the book : 1. Introduction to modern cryptography and machine learning 2. Future outlook 3. Artificial intelligence-supported bio-cryptography protection 4. An adaptive cryptography using openai api 5. Optimized deep learning-based intrusion detection using woa with lightgbm ... En ligne : https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=87b26b50-7e11-37a2-8b94-d82413 [...] Innovative machine learning applications for cryptography [document électronique] / J.- Anitha Ruth, Auteur ; G.V.-Mahesh Vijayalakshmi, Auteur ; P. Visalakshi, Auteur ; R. Uma, Auteur . - Hershey [United States] : Engineering science reference, 2024 . - 1 fichier PDF : ill. ISBN : 979-83693-16429-- Mode d'accès : accès au texte intégral par : - authentification après inscription à la plateforme EBSCOhost ou - adresse IP de l'École. Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Cryptography--Data processing Data encryption (Computer science) Machine learning Cryptography--Technological innovations Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : Data security is paramount in our modern world, and the symbiotic relationship between machine learning and cryptography has recently taken center stage. The vulnerability of traditional cryptosystems to human error and evolving cyber threats is a pressing concern. The stakes are higher than ever, and the need for innovative solutions to safeguard sensitive information is undeniable. Innovative Machine Learning Applications for Cryptography emerges as a steadfast resource in this landscape of uncertainty. Machine learning's prowess in scrutinizing data trends, identifying vulnerabilities, and constructing adaptive analytical models offers a compelling solution. The book explores how machine learning can automate the process of constructing analytical models, providing a continuous learning mechanism to protect against an ever-increasing influx of data. This book goes beyond theoretical exploration, and provides a comprehensive resource designed to empower academic scholars, specialists, and students in the fields of cryptography, machine learning, and network security. Its broad scope encompasses encryption, algorithms, security, and more unconventional topics like Quantum Cryptography, Biological Cryptography, and Neural Cryptography. By examining data patterns and identifying vulnerabilities, it equips its readers with actionable insights and strategies that can protect organizations from the dire consequences of security breaches. Innovative Machine Learning Applications for Cryptography bridges the gap between two powerful domains and assists in diminishing the influence of human error on encryption and decryption processes. For academic scholars, engineers, scientists, and students, this book offers a valuable treasure trove of knowledge and actionable strategies in an age where the security of every byte is of utmost importance. Note de contenu : Summary of the book : 1. Introduction to modern cryptography and machine learning 2. Future outlook 3. Artificial intelligence-supported bio-cryptography protection 4. An adaptive cryptography using openai api 5. Optimized deep learning-based intrusion detection using woa with lightgbm ... En ligne : https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=87b26b50-7e11-37a2-8b94-d82413 [...]

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Introduction à l'informatique / Serge Bays (2016)

Public ISBD Titre : Introduction à l'informatique : 1re année prépa scientifique Type de document : texte imprimé Auteurs : Serge Bays, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2016 Importance : 281 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-01217-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique -- Manuels d'enseignement supérieur Informatique -- Problèmes et exercices Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : Cet ouvrage est destiné principalement aux étudiants en première année de classes préparatoires aux Grandes Ecoles. Son ambition est de les accompagner tout au long de l'année et de leur permettre un travail en autonomie. Il se veut le plus complet possible tout en restant dans les limites du programme d'informatique commun aux différentes voies de la filière scientifique. Il convient aussi aux étudiants en deuxième année qui souhaitent tester ou consolider leurs connaissances dans la perspective des concours ainsi qu'aux enseignants souhaitant se former. Le langage de programmation utilisé, Python version 3, est très riche mais il a été choisi de n'utiliser que le strict minimum permettant de répondre aux attentes du programme. Treize chapitres sont composés d'une partie cours suivie par de nombreux exercices variés et progressifs qui sont tous corrigés. Deux chapitres concluent ce livre avec les principaux outils des bibliothèques NumPy, Matplotlib, SciPy, utilisées dans le cadre de l'ingénierie numérique et de la simulation, et un résumé condensé du langage Python. Une grande partie de ce livre est accessible à toute personne souhaitant s'initier à la programmation en Python et peut convenir également aux élèves et aux enseignants dans le cadre de la spécialité ISN en terminale. Note de contenu : Au sommaire : 1. Architecture 2. Eléments de base 3. Boucles, itérations, calculs 4. Représentation des nombres 5. Fonctions 6. Types composés 7. Fichiers 8. Algorithmes : validité et complexité 9. Résolution approchée d’une équation 10. Equations différentielles 11. Systèmes linéaires inversibles 12. Bases de données relationnelles 13. Langage SQL 14. NumPy, Matplotlib, SciPy 15. Abrégé Python Introduction à l'informatique : 1re année prépa scientifique [texte imprimé] / Serge Bays, Auteur . - Paris : Ellipses, 2016 . - 281 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-340-01217-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique -- Manuels d'enseignement supérieur Informatique -- Problèmes et exercices Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : Cet ouvrage est destiné principalement aux étudiants en première année de classes préparatoires aux Grandes Ecoles. Son ambition est de les accompagner tout au long de l'année et de leur permettre un travail en autonomie. Il se veut le plus complet possible tout en restant dans les limites du programme d'informatique commun aux différentes voies de la filière scientifique. Il convient aussi aux étudiants en deuxième année qui souhaitent tester ou consolider leurs connaissances dans la perspective des concours ainsi qu'aux enseignants souhaitant se former. Le langage de programmation utilisé, Python version 3, est très riche mais il a été choisi de n'utiliser que le strict minimum permettant de répondre aux attentes du programme. Treize chapitres sont composés d'une partie cours suivie par de nombreux exercices variés et progressifs qui sont tous corrigés. Deux chapitres concluent ce livre avec les principaux outils des bibliothèques NumPy, Matplotlib, SciPy, utilisées dans le cadre de l'ingénierie numérique et de la simulation, et un résumé condensé du langage Python. Une grande partie de ce livre est accessible à toute personne souhaitant s'initier à la programmation en Python et peut convenir également aux élèves et aux enseignants dans le cadre de la spécialité ISN en terminale. Note de contenu : Au sommaire : 1. Architecture 2. Eléments de base 3. Boucles, itérations, calculs 4. Représentation des nombres 5. Fonctions 6. Types composés 7. Fichiers 8. Algorithmes : validité et complexité 9. Résolution approchée d’une équation 10. Equations différentielles 11. Systèmes linéaires inversibles 12. Bases de données relationnelles 13. Langage SQL 14. NumPy, Matplotlib, SciPy 15. Abrégé Python

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058587	004 BAY	Papier	Bibliothèque Centrale R.D.C	Informatique	Disponible	Consultation sur place

Maintenance des systèmes informatiques / Mohand Cherif Belaid (2020)

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La transformation numérique / Thomas M. Siebel (2022)

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