| Titre : | L'intelligence artificielle par la pratique |
| Auteurs : | Faltings, Boi, Auteur ; Michael (1971-....) Schumacher, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Mention d'édition : | 2 ed. |
| Editeur : | Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2017 |
| Collection : | Collection informatique |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-88915-075-5 |
| Format : | X, 409 p. / ill. / 24 cm |
| Note générale : |
La couv. porte en plus "Compléments en ligne, www.intelligence-artificielle.ch
Bibliogr. p.[399]-403. - Index |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 004.8 (Intelligence artificielle) |
| Tags : | Intelligence artificielle -- Manuels d'enseignement supérieur Intelligence artificielle -- Problèmes et exercices Artificial intelligence Artificial intelligence -- Problems, exercises, etc |
| Résumé : | La 4e de couverture indique : "L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique déductive, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche et de résolution de problèmes par abduction, ainsi que les techniques d’apprentissage automatique supervisées, non supervisées, et bio-inspirées. La deuxième édition est complétée par les techniques d'inférence probabilistes et d'apprentissage qui se sont développées récemment. À la différence d'autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l'intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage est ainsi particulièrement indiqué aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à toutes les personnes qui souhaitent s'initier à l'intelligence artificielle. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Systèmes à base de connaissances 2. Connaissances et inférence 3. Algorithmes d'inférence 4. Représentation structurée des connaissances 5. Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts 6. Traitement de l'information incertaine 7. Le raisonnement basé sur modèles 8. Résolution de problèmes par recherche 9. Satisfaction de contraintes 10. Diagnostic 11. Génération de plans 12. Apprentissage automatique 13. Induction de classifications simples à partir d'exemples 14. Apprentissage de classifications structurées 15. Apprentissage non supervisé 16. Solutions des exercices |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 004.8 FAL | Papier | Bibliothèque Centrale | Informatique | Disponible | Consultation sur place |
