Data mining / Daniel T. Larose (2018)

Public ISBD Titre : Data mining : découverte de connaissances dans les données Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel T. Larose, Auteur ; Chantal D. Larose, Auteur ; Thierry Vallaud, Traducteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2018 Importance : XXV, 356 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-311-40560-6 Note générale : Trad. de : Discovering knowledge in data : an introduction to data mining Références bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Bases de données -- Gestion Exploration de données Veille informationnelle Analyse des données Systèmes d'aide à la décision Data mining Index. décimale : 004.658 Gestion de base de données Résumé : Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d’exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, règles d’association, évaluation des modèles, etc. [Source éd.] Note de contenu : Au sommaire : Chapitre 1. Introduction au data mining Chapitre 2. La préparation des données Chapitre 3. L'analyse exploratoire des données Chapitre 4. L'analyse statistique univariée Chapitre 5. Les statistiques multivariées Chapitre 6. Préparer les données pour la modélisation Chapitre 7. L'algorithme des k plus proches voisins Chapitre 8. Les arbres de décision Chapitre 9. Les réseaux de neurones Chapitre 10. La classification hiérarchique et la classification des k moyennes Chapitre 11. Les réseaux de Kohonen Chapitre 12. Les règles d'association Chapitre 13. L'imputation des données manquantes Chapitre 14. Les techniques d'évaluation des modèles Résumé des données et visualisation des données Data mining : découverte de connaissances dans les données [texte imprimé] / Daniel T. Larose, Auteur ; Chantal D. Larose, Auteur ; Thierry Vallaud, Traducteur  . -  2e édition . - Paris : Vuibert, 2018 . - XXV, 356 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-311-40560-6 Trad. de : Discovering knowledge in data : an introduction to data mining Références bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Bases de données -- Gestion Exploration de données Veille informationnelle Analyse des données Systèmes d'aide à la décision Data mining Index. décimale : 004.658 Gestion de base de données Résumé : Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d’exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, règles d’association, évaluation des modèles, etc. [Source éd.] Note de contenu : Au sommaire : Chapitre 1. Introduction au data mining Chapitre 2. La préparation des données Chapitre 3. L'analyse exploratoire des données Chapitre 4. L'analyse statistique univariée Chapitre 5. Les statistiques multivariées Chapitre 6. Préparer les données pour la modélisation Chapitre 7. L'algorithme des k plus proches voisins Chapitre 8. Les arbres de décision Chapitre 9. Les réseaux de neurones Chapitre 10. La classification hiérarchique et la classification des k moyennes Chapitre 11. Les réseaux de Kohonen Chapitre 12. Les règles d'association Chapitre 13. L'imputation des données manquantes Chapitre 14. Les techniques d'évaluation des modèles Résumé des données et visualisation des données

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058787	004.658 LAR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place
058786	004.658 LAR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état
058785	004.658 LAR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état