| Titre : |
Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Emmanuel Jakobowicz, Auteur |
| Mention d'édition : |
2e éd |
| Editeur : |
Paris ; Malakoff : Dunod |
| Année de publication : |
2021 |
| Collection : |
InfoPro |
| Sous-collection : |
Applications métiers |
| Importance : |
XIII, 312 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-081224-0 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 305-307. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Python (langage de programmation)
Apprentissage automatique
Exploration de données
Données massives |
| Index. décimale : |
004.43 Langage de programmation |
| Résumé : |
Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science). Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist.
L'ensemble des exemples et des exercices présentés dans cet ouvrage sont disponibles sous forme de Notebooks Jupyter. Ils sont accessibles directement sur GitHub dans le répertoire dédié à l'ouvrage ou en téléchargement sur le site Dunod. Cette 2e édition comportent de très nombreuses mises à jour sur les évolutions récentes du langage Python, sur les "packages" utilisés en data science, et sur d'autres logiciels associés comme TensorFlow et Keras. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
Partie I. Les fondamentaux du langage Python.
Partie II. La préparation et la visualisation des données avec Python.
Partie III. Python, le machine learning et le big data. |
Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning [texte imprimé] / Emmanuel Jakobowicz, Auteur . - 2e éd . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2021 . - XIII, 312 p. : ill. ; 24 cm. - ( InfoPro. Applications métiers) . ISBN : 978-2-10-081224-0 Bibliogr. p. 305-307. Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Python (langage de programmation)
Apprentissage automatique
Exploration de données
Données massives |
| Index. décimale : |
004.43 Langage de programmation |
| Résumé : |
Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science). Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist.
L'ensemble des exemples et des exercices présentés dans cet ouvrage sont disponibles sous forme de Notebooks Jupyter. Ils sont accessibles directement sur GitHub dans le répertoire dédié à l'ouvrage ou en téléchargement sur le site Dunod. Cette 2e édition comportent de très nombreuses mises à jour sur les évolutions récentes du langage Python, sur les "packages" utilisés en data science, et sur d'autres logiciels associés comme TensorFlow et Keras. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
Partie I. Les fondamentaux du langage Python.
Partie II. La préparation et la visualisation des données avec Python.
Partie III. Python, le machine learning et le big data. |
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