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Auteur André Meyer-Roussilhon |
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Titre : Le langage DAX : maîtrisez l'analyse et la modélisation de données dans Power BI et Excel : concepts clés, notions avancées et exercices pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : André Meyer-Roussilhon, Auteur Editeur : St Herblain [France] : Editions ENI Année de publication : 2021 Importance : 327 p. Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-02965-3 Note générale : La couv. porte en plus : "En téléchargement : sources, exemples Excel et Power BI, exercices et corrigés. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : BI/Suite (logiciel)
Microsoft Excel (logiciel)
DAX (langage de programmation)Index. décimale : 004.43 Langage de programmation Résumé : Le langage DAX est un langage majeur d'analyse et de modélisation de données utilisé avec Power BI ou Excel appelé à rapidement s'imposer, d'une part grâce à sa capacité à faire le lien entre l'analyse de tous les jours et les énormes volumes de données stockées dans les bases et, d'autre part, grâce à sa capacité à gérer une grande variété de sources de données. C'est un langage particulièrement puissant dans le sens où il permet l'analyse des données (par l'utilisation de fonctions génériques : somme, moyenne... ou spécifiques : analyse temporelle, financière...) mais aussi la modification du modèle de données (de nombreuses fonctions ont pour rôle de créer des tables temporaires ou de changer les relations entre les tables). Enfin c'est un langage dont le ressort principal est un concept clé ; le contexte d'évaluation qu'il faut impérativement comprendre et maîtriser pour être à l'aise avec le DAX. Ce livre sur DAX vient compléter les livres Power Bl Desktop, De l'analyse de données au reporting et Renforcer, approfondir, explorer écrits par le même auteur. Le but de cet ouvrage est de vous permettre d'acquérir une très bonne maîtrise de ce langage à travers une alternance de bases théoriques indispensables pour comprendre le fonctionnement du DAX et de nombreux exercices de mise en pratique Les chapitres abordent les notions suivantes : la définition du modèle. Les principes fondamentaux du langage DAX. Les variables. Les fonctions d'agrégation et d'itération. La fonction Calculate. Les fonctions logiques et les fonctions d'information. Les fonctions de manipulation du modèle physique. Les fonctions de date et la table du temps. Les autres familles de fonctions. Chaque chapitre comprend une partie sur l'explication des concepts suivi de plusieurs énoncés d'exercices qu'il vous sera possible de réaliser en prenant le temps de réfléchir et de chercher la réponse. Ils sont suivis bien sûr d'une correction détaillée. Ces exercices illustrent les points développés dans la partie concept et bien souvent apportent des éléments complémentaires : de nouvelles fonctions, des subtilités de concepts... Bref, ils font intégralement partie du cursus d'apprentissage. Ils sont présentés et commentés dans Power Bl qui est incontestablement l'outil fait pour le DAX. Pour réaliser ces exercices, vous disposez de deux modèles de données, l'un référençant les cours de l'or, l'autre simulant les ventes d'une librairie. Ces fichiers sont disponibles en téléchargement ainsi que les fichiers corrigés. Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction.
2. Mise en route.
3. Les principes fondamentaux du DAX.
4. Utiliser les variables.
5. Agrégation et itération.
6. Calculate et les modifications du filtre
7. Les fonctions logiques et les fonctions d'information
8. Les fonctions de manipulation du modèle physique
9. Les fonctions de date et la table du temps
10. Aperçu des autres familles de fonctionsLe langage DAX : maîtrisez l'analyse et la modélisation de données dans Power BI et Excel : concepts clés, notions avancées et exercices pratiques [texte imprimé] / André Meyer-Roussilhon, Auteur . - St Herblain [France] : Editions ENI, 2021 . - 327 p. : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-409-02965-3
La couv. porte en plus : "En téléchargement : sources, exemples Excel et Power BI, exercices et corrigés. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : BI/Suite (logiciel)
Microsoft Excel (logiciel)
DAX (langage de programmation)Index. décimale : 004.43 Langage de programmation Résumé : Le langage DAX est un langage majeur d'analyse et de modélisation de données utilisé avec Power BI ou Excel appelé à rapidement s'imposer, d'une part grâce à sa capacité à faire le lien entre l'analyse de tous les jours et les énormes volumes de données stockées dans les bases et, d'autre part, grâce à sa capacité à gérer une grande variété de sources de données. C'est un langage particulièrement puissant dans le sens où il permet l'analyse des données (par l'utilisation de fonctions génériques : somme, moyenne... ou spécifiques : analyse temporelle, financière...) mais aussi la modification du modèle de données (de nombreuses fonctions ont pour rôle de créer des tables temporaires ou de changer les relations entre les tables). Enfin c'est un langage dont le ressort principal est un concept clé ; le contexte d'évaluation qu'il faut impérativement comprendre et maîtriser pour être à l'aise avec le DAX. Ce livre sur DAX vient compléter les livres Power Bl Desktop, De l'analyse de données au reporting et Renforcer, approfondir, explorer écrits par le même auteur. Le but de cet ouvrage est de vous permettre d'acquérir une très bonne maîtrise de ce langage à travers une alternance de bases théoriques indispensables pour comprendre le fonctionnement du DAX et de nombreux exercices de mise en pratique Les chapitres abordent les notions suivantes : la définition du modèle. Les principes fondamentaux du langage DAX. Les variables. Les fonctions d'agrégation et d'itération. La fonction Calculate. Les fonctions logiques et les fonctions d'information. Les fonctions de manipulation du modèle physique. Les fonctions de date et la table du temps. Les autres familles de fonctions. Chaque chapitre comprend une partie sur l'explication des concepts suivi de plusieurs énoncés d'exercices qu'il vous sera possible de réaliser en prenant le temps de réfléchir et de chercher la réponse. Ils sont suivis bien sûr d'une correction détaillée. Ces exercices illustrent les points développés dans la partie concept et bien souvent apportent des éléments complémentaires : de nouvelles fonctions, des subtilités de concepts... Bref, ils font intégralement partie du cursus d'apprentissage. Ils sont présentés et commentés dans Power Bl qui est incontestablement l'outil fait pour le DAX. Pour réaliser ces exercices, vous disposez de deux modèles de données, l'un référençant les cours de l'or, l'autre simulant les ventes d'une librairie. Ces fichiers sont disponibles en téléchargement ainsi que les fichiers corrigés. Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction.
2. Mise en route.
3. Les principes fondamentaux du DAX.
4. Utiliser les variables.
5. Agrégation et itération.
6. Calculate et les modifications du filtre
7. Les fonctions logiques et les fonctions d'information
8. Les fonctions de manipulation du modèle physique
9. Les fonctions de date et la table du temps
10. Aperçu des autres familles de fonctionsRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 059118 004.43 MEY Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible Consultation sur place 059119 004.43 MEY Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état 059120 004.43 MEY Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état 059121 004.43 MEY Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état 061515 004.43 MEY Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état 061516 004.43 MEY Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état
Titre : Power Query et M : extraire et préparer les données en vue de leur exploitation dans Excel ou Power BI Type de document : texte imprimé Auteurs : André Meyer-Roussilhon, Auteur Editeur : St Herblain [France] : Editions ENI Année de publication : 2021 Collection : Solutions business Importance : 306 p. Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-03191-5 Note générale : BI = business intelligence. - La couv. porte en plus : "En téléchargement : fichiers sources et exemples". - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : BI/Suite (logiciel)
Microsoft Excel (logiciel)
Systèmes d'aide à la décisionIndex. décimale : 004.4 Logiciel. Programme Résumé : "Power Query permet l'extraction, la transformation et le chargement de données depuis une multitude de sources vers les deux outils principaux que sont Power Bl et Excel. Les utilisateurs de Power Query pouvant s'appuyer sur l'interface graphique exclusivement ou saisir intégralement le code M, nous avons adopté dans ce livre une approche mixte : s'appuyer sur l'interface graphique et apporter des améliorations au code M qu'elle génère lorsque cela est utile, tant en termes de rapidité de conception qu'en termes de possibilités de transformation. Dans le premier chapitre, nous nous intéressons aux connecteurs. Nous évoquons un certain nombre de cas courants (fichier Excel, fichier Excel avec plusieurs feuilles, plusieurs fichiers Excel, tableaux croisés), l'import de fichiers plats (TXT, JSON), l'import à partir de bases de données et l'import de données issues du Web ou de la Power Platform. Le deuxième chapitre est consacré au nettoyage et à la préparation des données. Nous y voyons comment filtrer les lignes, transformer des colonnes, dépivoter un tableau croisé, travailler le texte, les numériques et les dates, scinder une donnée complexe, ou encore comment associer des tables. Nous voyons aussi comment accéder au code M, comment le lire et comment l'améliorer. Le troisième chapitre vous propose d'aller plus loin, avec l'utilisation de paramètres, les filtres dynamiques, l'agrégation des tables. Nous évoquons également dans ce chapitre le modèle « en étoile ». Le quatrième chapitre se concentre sur les erreurs au chargement des données : comment les déceler, comment générer un rapport d'erreurs pour les corriger. Dans le chapitre suivant, nous plongeons dans le code M pour mieux comprendre sa structure, ses entités, créer des fonctions personnalisées, utiliser l'actualisation incrémentielle, découvrir des cas complexes de transformation ou d'extraction de données à partir du Web. Le livre se termine par un chapitre court dans lequel nous évoquons l'installation et l'utilisation de R et de Python dans Power Query." (4e de couverture) Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction
2. Acquérir les données
3. Nettoyer et transformer les données
4. Exploiter la puissance de Power Query
5. Gérer les erreurs au chargement
6. Guide pratique du code M
7. R et Python dans Power Query : premier pasPower Query et M : extraire et préparer les données en vue de leur exploitation dans Excel ou Power BI [texte imprimé] / André Meyer-Roussilhon, Auteur . - St Herblain [France] : Editions ENI, 2021 . - 306 p. : ill. ; 22 cm. - (Solutions business) .
ISBN : 978-2-409-03191-5
BI = business intelligence. - La couv. porte en plus : "En téléchargement : fichiers sources et exemples". - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : BI/Suite (logiciel)
Microsoft Excel (logiciel)
Systèmes d'aide à la décisionIndex. décimale : 004.4 Logiciel. Programme Résumé : "Power Query permet l'extraction, la transformation et le chargement de données depuis une multitude de sources vers les deux outils principaux que sont Power Bl et Excel. Les utilisateurs de Power Query pouvant s'appuyer sur l'interface graphique exclusivement ou saisir intégralement le code M, nous avons adopté dans ce livre une approche mixte : s'appuyer sur l'interface graphique et apporter des améliorations au code M qu'elle génère lorsque cela est utile, tant en termes de rapidité de conception qu'en termes de possibilités de transformation. Dans le premier chapitre, nous nous intéressons aux connecteurs. Nous évoquons un certain nombre de cas courants (fichier Excel, fichier Excel avec plusieurs feuilles, plusieurs fichiers Excel, tableaux croisés), l'import de fichiers plats (TXT, JSON), l'import à partir de bases de données et l'import de données issues du Web ou de la Power Platform. Le deuxième chapitre est consacré au nettoyage et à la préparation des données. Nous y voyons comment filtrer les lignes, transformer des colonnes, dépivoter un tableau croisé, travailler le texte, les numériques et les dates, scinder une donnée complexe, ou encore comment associer des tables. Nous voyons aussi comment accéder au code M, comment le lire et comment l'améliorer. Le troisième chapitre vous propose d'aller plus loin, avec l'utilisation de paramètres, les filtres dynamiques, l'agrégation des tables. Nous évoquons également dans ce chapitre le modèle « en étoile ». Le quatrième chapitre se concentre sur les erreurs au chargement des données : comment les déceler, comment générer un rapport d'erreurs pour les corriger. Dans le chapitre suivant, nous plongeons dans le code M pour mieux comprendre sa structure, ses entités, créer des fonctions personnalisées, utiliser l'actualisation incrémentielle, découvrir des cas complexes de transformation ou d'extraction de données à partir du Web. Le livre se termine par un chapitre court dans lequel nous évoquons l'installation et l'utilisation de R et de Python dans Power Query." (4e de couverture) Note de contenu : Au sommaire :
1. Introduction
2. Acquérir les données
3. Nettoyer et transformer les données
4. Exploiter la puissance de Power Query
5. Gérer les erreurs au chargement
6. Guide pratique du code M
7. R et Python dans Power Query : premier pasRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 061514 004.4 MEY Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible Consultation sur place 061513 004.4 MEY Papier Bibliothèque Centrale Informatique Disponible En bon état
