| Titre : |
Recherche opérationnelle appliquée à la gestion industrielle : apprentissage par l'exemple basé sur l'utilisation de logiciels tableurs de calcul, un manuel de mathématiques appliquées aux problèmes de gestion des opérations et de la supply chain |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Simon Tamayo, Auteur ; Ronan Cardin, Auteur ; Sebastian Echeverri, Auteur ; Daniel Pino, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Industrial optimization press |
| Année de publication : |
2016 |
| Importance : |
IV, 273 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-1-5302-4872-8 |
| Note générale : |
Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Recherche opérationnelle
Logistique (gestion)
Efficience (gestion)
Operations research |
| Index. décimale : |
519.8 Recherche opérationnelle |
| Résumé : |
Cet ouvrage présente les principales notions de recherche opérationnelle et leurs applications pratiques à la gestion industrielle.Basé sur une logique d’apprentissage par l’exemple, l’ouvrage s’appuie sur des études de cas, inspirées des problèmes réels du management des opérations et de la supply chain. Vous serez instruit sur la formulation de modèles d'optimisation permettant de représenter un problème donné, l’identification des techniques appropriées pour sa résolution, l’utilisation des logiciels de type tableur de calcul pour obtenir une solution optimale (ou quasi optimale) et l’interprétation des résultats. Suivant une approche concrète et applicative, l’ouvrage couvre un spectre important de sujets, tels que : l’optimisation linéaire ; la théorie des graphes ; l’optimisation non-linéaire lisse ; les problèmes en nombres entiers ; l’optimisation combinatoire ; les méthodes de Monte-Carlo ; les chaînes de Markov. Suite à la lecture de cet ouvrage, vous aurez les éléments nécessaires pour modéliser et résoudre, sur un logiciel tableur de calcul, plusieurs problèmes fondamentaux de gestion industrielle, comme par exemple : la gestion des flux d’approvisionnement, de transformation et de distribution ; l’optimisation des processus PIC & PDP ; les tournées (voyageur de commerce) ; l’ordonnancement des opérations et des effectifs ; l’affectation des emplacements d’entrepôt ; la conception de produits et d’éléments de conditionnement ; la définition des stocks de sécurité soumis à plusieurs sources d’incertitude ; la prévision des gains et des risques des systèmes comportant de la variabilité ; etc. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Introduction, méthode et modélisation.
2. Optimisation, problèmes et outils.
3. Optimisation linéaire.
4. Théorie appliquée des graphes.
5. Optimisation non-linéaire lisse.
6. Optimisation combinatoire.
7. Problèmes linéaires en nombres entiers et mixtes.
8. Introduction aux processus stochastiques.
9. Méthodes de Monte-Carlo.
10. Chaînes de Markov. |
Recherche opérationnelle appliquée à la gestion industrielle : apprentissage par l'exemple basé sur l'utilisation de logiciels tableurs de calcul, un manuel de mathématiques appliquées aux problèmes de gestion des opérations et de la supply chain [texte imprimé] / Simon Tamayo, Auteur ; Ronan Cardin, Auteur ; Sebastian Echeverri, Auteur ; Daniel Pino, Auteur . - Paris : Industrial optimization press, 2016 . - IV, 273 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-1-5302-4872-8 Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Recherche opérationnelle
Logistique (gestion)
Efficience (gestion)
Operations research |
| Index. décimale : |
519.8 Recherche opérationnelle |
| Résumé : |
Cet ouvrage présente les principales notions de recherche opérationnelle et leurs applications pratiques à la gestion industrielle.Basé sur une logique d’apprentissage par l’exemple, l’ouvrage s’appuie sur des études de cas, inspirées des problèmes réels du management des opérations et de la supply chain. Vous serez instruit sur la formulation de modèles d'optimisation permettant de représenter un problème donné, l’identification des techniques appropriées pour sa résolution, l’utilisation des logiciels de type tableur de calcul pour obtenir une solution optimale (ou quasi optimale) et l’interprétation des résultats. Suivant une approche concrète et applicative, l’ouvrage couvre un spectre important de sujets, tels que : l’optimisation linéaire ; la théorie des graphes ; l’optimisation non-linéaire lisse ; les problèmes en nombres entiers ; l’optimisation combinatoire ; les méthodes de Monte-Carlo ; les chaînes de Markov. Suite à la lecture de cet ouvrage, vous aurez les éléments nécessaires pour modéliser et résoudre, sur un logiciel tableur de calcul, plusieurs problèmes fondamentaux de gestion industrielle, comme par exemple : la gestion des flux d’approvisionnement, de transformation et de distribution ; l’optimisation des processus PIC & PDP ; les tournées (voyageur de commerce) ; l’ordonnancement des opérations et des effectifs ; l’affectation des emplacements d’entrepôt ; la conception de produits et d’éléments de conditionnement ; la définition des stocks de sécurité soumis à plusieurs sources d’incertitude ; la prévision des gains et des risques des systèmes comportant de la variabilité ; etc. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Introduction, méthode et modélisation.
2. Optimisation, problèmes et outils.
3. Optimisation linéaire.
4. Théorie appliquée des graphes.
5. Optimisation non-linéaire lisse.
6. Optimisation combinatoire.
7. Problèmes linéaires en nombres entiers et mixtes.
8. Introduction aux processus stochastiques.
9. Méthodes de Monte-Carlo.
10. Chaînes de Markov. |
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