004.8 : Intelligence artificielle

004 Informatique. Science et technologie de l'informatique
004 (031) Informatique. Science et technologie de l'informatique. Encyclopédie
004 (038) Informatique. Science et technologie de l'informatique. (Dictionnaire)
004(031) Informatique. Science et technologie de l'informatique (encyclopédies)
004.03
004.031.43 Système en temps réel
004.056 Informatique. Science et technologie de l'informatique. Sécurité
004.2 Ordinateur. Configuration. Architecture d'ordinateur
004.3 Ordinateur. Le matériel
004.31 Processeur. Unité de traitement. Circuits de traitement
004.382.7 Ordinateur personnel. Micro-odinateur. P.C
004.4 Logiciel. Programme
004.4'422 Compilateur
004.4/005
004.41 Ingénierie de logiciel
004.413 Gestion du développement du logiciel
004.415.2 Développement du système et ingénierie du logiciel
004.42 Programmation. Programmes d'ordinateur
004.421 Algorithmes pour élaboration du programme
004.43 Langage de programmation
004.43(036) Langage de programmation (Guides)
004.436.2 Langage de description du matériel
004.439 Langage signalétique. Convention pour encoder du texte ou autres données
004.451 Systèmes d'exploitation
004.49 Infection d'ordinateur. Virus
004.514.6 Environnement windows.interface wimp
004.6 linformatique
004.62 Traitement de l'information (Data science)
004.62:658 Traitement de l'information (Data science) : Organisation des entreprises
004.65 Système de gestion de base de données
004.655 Langage des bases de données
004.655.3 Langage de gestion des données. En ce compris : langage d'interrogation.(SQL)
004.7 Communication entre ordinateur. Réseau d'ordinateur.
004.72 Architecture de réseau
004.722 Topologies de réseaux y compris FTP (Protocole de transfert de fichiers)
004.738.5 Communication entre ordinateur. Réseau d'ordinateur. Internet
004.738.52 Moteur de recherche internet
004.77 Application et services généraux de réseaux.
004.774 Application HTTP. Web (www) au sens strict. Sites, pages, ressources, contenus du web
004.774.6 Outils et programmes de conception de page, de publication, d'organisation et de gestion du contenu web
004.78 Systèmes de réseau pour usage spécifique (Blockchain)
004.78:336 Systèmes de réseau pour usage spécifique (Blockchain) : Finances. Finances publiques. Impôts et accises. Systèmes monétaire et bancaire
004.78:621.316.1 Systèmes de réseau pour usage spécifique (Blockchain): Réseau de distribution d'énergie(dans les bâtiments, etc)
004.8:614 L'intelligence artificielle dans la santé
004.9 Application de procédés informatiques.
004.9(084.3) Application de procédés informatiques par WebMapping
004.91 Traitement et production de document.
004.912 Traitement de texte
004.93 Traitement des images
004.932 Application de procédés informatique. Traitement de l'image
004.94 Simulation par ordinateur
004.946 Réalité virtuelle

Ouvrages de la bibliothèque en indexation 004.8

Apprentissage artificiel / Antoine Cornuéjols

Public ISBD Titre : Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur Mention d'édition : 3ème éd Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Collection : Algorithmes Importance : X, 899 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Note générale : Bibliogr. p. [851]-889. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage  automatique Intelligence  artificielle Algorithmes Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des machines apprenantes ! 2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses. 3. L'induction par optimisation d'un critère inductif. 4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration). 5. L'apprentissage descriptif. 6. Apprentissage en environnement non stationnaire. 7. Aspects pratiques et suppléments. 8. Annexes techniques Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur  . -  3ème éd . - Eyrolles, 2018 . - X, 899 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-67522-1 Bibliogr. p. [851]-889. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage  automatique Intelligence  artificielle Algorithmes Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des machines apprenantes ! 2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses. 3. L'induction par optimisation d'un critère inductif. 4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration). 5. L'apprentissage descriptif. 6. Apprentissage en environnement non stationnaire. 7. Aspects pratiques et suppléments. 8. Annexes techniques

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
058001	004.8 COR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place
058000	004.8 COR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état

Computational intelligence / Nazmul Siddique ; Hojjat Adeli

Public ISBD Titre : Computational intelligence : synergies of fuzzy logic, neural networks, and evolutionary computing Type de document : texte imprimé Auteurs : Nazmul Siddique, Auteur ; Hojjat Adeli, Auteur Editeur : New York : Wiley Année de publication : 2013 Importance : XVII, 512 p. Présentation : ill. Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-11-833784-4 Note générale : Annexe. - Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Computational  intelligence Computers  --  Enterprise Applications  --  Business  Intelligence  Tools Computers  --  Intelligence  (AI)  &  Semantics Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : This book presents an introduction to some of the cutting edge technological paradigms under the umbrella of computational intelligence. Computational intelligence schemes are investigated with the development of a suitable framework for fuzzy logic, neural networks and evolutionary computing, neuro-fuzzy systems, evolutionary-fuzzy systems and evolutionary neural systems. Applications to linear and non-linear systems are discussed with examples. Note de contenu : Summary : 1. Introduction to computational intelligence 2. Introduction to fuzzy logic 3. Fuzzy systems and applications 4. Neural networks 5. Neural systems and applications ... Computational intelligence : synergies of fuzzy logic, neural networks, and evolutionary computing [texte imprimé] / Nazmul Siddique, Auteur ; Hojjat Adeli, Auteur . - New York : Wiley, 2013 . - XVII, 512 p. : ill. ; 25 cm. ISBN : 978-1-11-833784-4 Annexe. - Index Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Computational  intelligence Computers  --  Enterprise Applications  --  Business  Intelligence  Tools Computers  --  Intelligence  (AI)  &  Semantics Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : This book presents an introduction to some of the cutting edge technological paradigms under the umbrella of computational intelligence. Computational intelligence schemes are investigated with the development of a suitable framework for fuzzy logic, neural networks and evolutionary computing, neuro-fuzzy systems, evolutionary-fuzzy systems and evolutionary neural systems. Applications to linear and non-linear systems are discussed with examples. Note de contenu : Summary : 1. Introduction to computational intelligence 2. Introduction to fuzzy logic 3. Fuzzy systems and applications 4. Neural networks 5. Neural systems and applications ...

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055779	004.8 SID	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place

Deep learning avec TensorFlow / Aurélien Géron

Public ISBD Titre : Deep learning avec TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2017 Importance : XIII, 346 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075993-4 Note générale : Trad. de la 2e partie de : Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow. - Notes bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage  profond Intelligence  artificielle Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher).Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes Note de contenu : Au sommaire : 1. Les fondamentaux du Machine Learning. 2. Introduction à trensorflow. 3. Introduction aux réseaux de neurones artificiels. 4. Entrainment de réseaux de neurones profonds. 5. Distribution de TensorFlow sur des precessurs ou des serveurs. 6. Réseaux de neurones convolutifs. 7. Réseaux de neurones récurrents. 8. Autoencodeurs. 9. Apprentissage par renforcement. ... Deep learning avec TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets [texte imprimé] / Aurélien Géron, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur . - Paris : Dunod, 2017 . - XIII, 346 p. : ill. ; 25 cm. ISBN : 978-2-10-075993-4 Trad. de la 2e partie de : Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow. - Notes bibliogr. - Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage  profond Intelligence  artificielle Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher).Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes Note de contenu : Au sommaire : 1. Les fondamentaux du Machine Learning. 2. Introduction à trensorflow. 3. Introduction aux réseaux de neurones artificiels. 4. Entrainment de réseaux de neurones profonds. 5. Distribution de TensorFlow sur des precessurs ou des serveurs. 6. Réseaux de neurones convolutifs. 7. Réseaux de neurones récurrents. 8. Autoencodeurs. 9. Apprentissage par renforcement. ...

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
058058	004.8 GER	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état
058059	004.8 GER	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place

Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise / Stéphane Roder

Public ISBD Titre : Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise : anticiper les transformations, mettre en place des solutions Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Roder, Auteur ; Luc Julia, Préfacier, etc. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2019 Importance : VIII, 197 p. Format : 22 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-57122-6 Note générale : Notes bibliogr. - Glossaire. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence  artificielle Entreprises  --  Innovations  technologiques Changement  organisationnel Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : L'IA est une révolution pour le monde du travail au même titre que l'a été l'arrivée de l'électricité. En venant aider, optimiser ou remplacer, l'IA va révolutionner tous les métiers, mais aussi les structures de coûts, de revenus, et les organisations des entreprises. Comment définir la stratégie IA de son entreprise ? Stéphane Roder démystifie de façon très didactique l'IA, la replace dans le contexte financier et stratégique de l'entreprise, tout en permettant au lecteur de se projeter dans sa propre transformation. Il propose ainsi : une grille d'analyse des gisements de gain de productivité et de revenus liés à l'introduction de l'IA ; une méthodologie pour mettre en œuvre des solutions IA dans son entreprise. L'introduction massive de l'IA dans l'entreprise devient un challenge pressant, car bientôt il y aura ceux qui auront fait le choix de l'électricité et ceux qui seront restés à la vapeur. Note de contenu : Au sommaire : 1. L'intelligence artificielle pour le manager. 2. La révolution de l'IA est en marche. 3. L'IA transforme les métiers de l'entreprise. 4. Les acteurs internes de cette nouvelle transformation. 5. Le Big Data : du mythe à la nécessité pour devenir Al ready. 6. Comment implanter l'intelligence artificielle dans l'entreprise. 7. Les acteurs de l'écosystème de l'intelligence artificielle. 8. Les enjeux de la formation. 9. L'impact de l'intelligence artificielle sur l'organisation. 10. Prospectives et IA. Guide pratique de l'intelligence artificielle dans l'entreprise : anticiper les transformations, mettre en place des solutions [texte imprimé] / Stéphane Roder, Auteur ; Luc Julia, Préfacier, etc. . - Paris : Eyrolles, 2019 . - VIII, 197 p. ; 22 cm. ISBN : 978-2-212-57122-6 Notes bibliogr. - Glossaire. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence  artificielle Entreprises  --  Innovations  technologiques Changement  organisationnel Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : L'IA est une révolution pour le monde du travail au même titre que l'a été l'arrivée de l'électricité. En venant aider, optimiser ou remplacer, l'IA va révolutionner tous les métiers, mais aussi les structures de coûts, de revenus, et les organisations des entreprises. Comment définir la stratégie IA de son entreprise ? Stéphane Roder démystifie de façon très didactique l'IA, la replace dans le contexte financier et stratégique de l'entreprise, tout en permettant au lecteur de se projeter dans sa propre transformation. Il propose ainsi : une grille d'analyse des gisements de gain de productivité et de revenus liés à l'introduction de l'IA ; une méthodologie pour mettre en œuvre des solutions IA dans son entreprise. L'introduction massive de l'IA dans l'entreprise devient un challenge pressant, car bientôt il y aura ceux qui auront fait le choix de l'électricité et ceux qui seront restés à la vapeur. Note de contenu : Au sommaire : 1. L'intelligence artificielle pour le manager. 2. La révolution de l'IA est en marche. 3. L'IA transforme les métiers de l'entreprise. 4. Les acteurs internes de cette nouvelle transformation. 5. Le Big Data : du mythe à la nécessité pour devenir Al ready. 6. Comment implanter l'intelligence artificielle dans l'entreprise. 7. Les acteurs de l'écosystème de l'intelligence artificielle. 8. Les enjeux de la formation. 9. L'impact de l'intelligence artificielle sur l'organisation. 10. Prospectives et IA.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
058543	004.8 ROD	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place
058544	004.8 ROD	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état
058545	004.8 ROD	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état

Intelligence artificielle / Tristan Cazenave

Public ISBD Titre : Intelligence artificielle : une approche ludique Type de document : texte imprimé Auteurs : Tristan Cazenave, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2011 Importance : IX, 239 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6408-8 Note générale : Bibliogr. p. [235]-239 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence  artificielle Multimédias  interactifs Réseaux  d'ordinateurs Hypertextes Jeux  vidéo Jeux  intellectuels Théorie  des  jeux Probabilités  combinatoires Jeux  de  hasard  (mathématiques) Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre traite d'intelligence artificielle pour les jeux. Il s'adresse à des personnes ayant des rudiments de programmation. Il aborde aussi bien les jeux de réflexion que les puzzles ou la recherche du plus court chemin dans les jeux vidéo. Chaque algorithme fait l'objet d'un chapitre. Chaque chapitre comporte un cours, des exercices et leur correction en C++. Le contenu du livre fait l'objet de cours en Master et en école d'ingénieurs depuis plus de dix ans. Les algorithmes abordés pour les jeux à deux joueurs sont l'Alpha-Bêta et ses optimisations pour le jeu du virus, la recherche arborescente Monte-Carlo pour le jeu de Go, la recherche en meilleur d'abord pour le Gomoku et l'analyse rétrograde pour les Échecs et pour d'autres jeux. Pour les jeux à un joueur, l'algorithme A* est appliqué à la recherche du plus court chemin sur une carte ainsi qu'à la résolution de puzzles comme le Rubik's cube. L'analyse rétrograde, les méthodes de Monte-Carlo et la satisfaction de contraintes sont aussi abordées pour des problèmes à un joueur comme SameGame ou le Sudoku. Enfin les jeux à information incomplète, la théorie combinatoire des jeux, la théorie des jeux et les jeux généraux sont présentés. Intelligence artificielle : une approche ludique [texte imprimé] / Tristan Cazenave, Auteur . - Paris : Ellipses, 2011 . - IX, 239 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7298-6408-8 Bibliogr. p. [235]-239 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence  artificielle Multimédias  interactifs Réseaux  d'ordinateurs Hypertextes Jeux  vidéo Jeux  intellectuels Théorie  des  jeux Probabilités  combinatoires Jeux  de  hasard  (mathématiques) Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre traite d'intelligence artificielle pour les jeux. Il s'adresse à des personnes ayant des rudiments de programmation. Il aborde aussi bien les jeux de réflexion que les puzzles ou la recherche du plus court chemin dans les jeux vidéo. Chaque algorithme fait l'objet d'un chapitre. Chaque chapitre comporte un cours, des exercices et leur correction en C++. Le contenu du livre fait l'objet de cours en Master et en école d'ingénieurs depuis plus de dix ans. Les algorithmes abordés pour les jeux à deux joueurs sont l'Alpha-Bêta et ses optimisations pour le jeu du virus, la recherche arborescente Monte-Carlo pour le jeu de Go, la recherche en meilleur d'abord pour le Gomoku et l'analyse rétrograde pour les Échecs et pour d'autres jeux. Pour les jeux à un joueur, l'algorithme A* est appliqué à la recherche du plus court chemin sur une carte ainsi qu'à la résolution de puzzles comme le Rubik's cube. L'analyse rétrograde, les méthodes de Monte-Carlo et la satisfaction de contraintes sont aussi abordées pour des problèmes à un joueur comme SameGame ou le Sudoku. Enfin les jeux à information incomplète, la théorie combinatoire des jeux, la théorie des jeux et les jeux généraux sont présentés.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
054541	004.8 CAZ	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible
054540	004.8 CAZ	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Sorti jusqu'au 04/04/2021
054542	004.8 CAZ	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place

Intelligence artificielle / Russell, Stuart Jonathan

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L'intelligence artificielle pour les développeurs / Virginie Mathivet

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Intelligence artificielle vulgarisée / Aurélien Vannieuwenhuyze 

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Introduction au machine learning / Chloé-Agathe Azencott

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Learning machines / Nils J. Nilsson

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Machine learning / Peter Flach

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