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Introduction à l'informatique / Serge Bays

Public ISBD Titre : Introduction à l'informatique : 1re année prépa scientifique Type de document : texte imprimé Auteurs : Serge Bays, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2016 Importance : 281 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-01217-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Informatique  --  Problèmes  et  exercices Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : Cet ouvrage est destiné principalement aux étudiants en première année de classes préparatoires aux Grandes Ecoles. Son ambition est de les accompagner tout au long de l'année et de leur permettre un travail en autonomie. Il se veut le plus complet possible tout en restant dans les limites du programme d'informatique commun aux différentes voies de la filière scientifique. Il convient aussi aux étudiants en deuxième année qui souhaitent tester ou consolider leurs connaissances dans la perspective des concours ainsi qu'aux enseignants souhaitant se former. Le langage de programmation utilisé, Python version 3, est très riche mais il a été choisi de n'utiliser que le strict minimum permettant de répondre aux attentes du programme. Treize chapitres sont composés d'une partie cours suivie par de nombreux exercices variés et progressifs qui sont tous corrigés. Deux chapitres concluent ce livre avec les principaux outils des bibliothèques NumPy, Matplotlib, SciPy, utilisées dans le cadre de l'ingénierie numérique et de la simulation, et un résumé condensé du langage Python. Une grande partie de ce livre est accessible à toute personne souhaitant s'initier à la programmation en Python et peut convenir également aux élèves et aux enseignants dans le cadre de la spécialité ISN en terminale. Note de contenu : Au sommaire : 1. Architecture 2. Eléments de base 3. Boucles, itérations, calculs 4. Représentation des nombres 5. Fonctions 6. Types composés 7. Fichiers 8. Algorithmes : validité et complexité 9. Résolution approchée d’une équation 10. Equations différentielles 11. Systèmes linéaires inversibles 12. Bases de données relationnelles 13. Langage SQL 14. NumPy, Matplotlib, SciPy 15. Abrégé Python Introduction à l'informatique : 1re année prépa scientifique [texte imprimé] / Serge Bays, Auteur . - Paris : Ellipses, 2016 . - 281 p. : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-340-01217-2 Langues : Français (fre) Mots-clés : Informatique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Informatique  --  Problèmes  et  exercices Index. décimale : 004 Informatique. Science et technologie de l'informatique Résumé : Cet ouvrage est destiné principalement aux étudiants en première année de classes préparatoires aux Grandes Ecoles. Son ambition est de les accompagner tout au long de l'année et de leur permettre un travail en autonomie. Il se veut le plus complet possible tout en restant dans les limites du programme d'informatique commun aux différentes voies de la filière scientifique. Il convient aussi aux étudiants en deuxième année qui souhaitent tester ou consolider leurs connaissances dans la perspective des concours ainsi qu'aux enseignants souhaitant se former. Le langage de programmation utilisé, Python version 3, est très riche mais il a été choisi de n'utiliser que le strict minimum permettant de répondre aux attentes du programme. Treize chapitres sont composés d'une partie cours suivie par de nombreux exercices variés et progressifs qui sont tous corrigés. Deux chapitres concluent ce livre avec les principaux outils des bibliothèques NumPy, Matplotlib, SciPy, utilisées dans le cadre de l'ingénierie numérique et de la simulation, et un résumé condensé du langage Python. Une grande partie de ce livre est accessible à toute personne souhaitant s'initier à la programmation en Python et peut convenir également aux élèves et aux enseignants dans le cadre de la spécialité ISN en terminale. Note de contenu : Au sommaire : 1. Architecture 2. Eléments de base 3. Boucles, itérations, calculs 4. Représentation des nombres 5. Fonctions 6. Types composés 7. Fichiers 8. Algorithmes : validité et complexité 9. Résolution approchée d’une équation 10. Equations différentielles 11. Systèmes linéaires inversibles 12. Bases de données relationnelles 13. Langage SQL 14. NumPy, Matplotlib, SciPy 15. Abrégé Python

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
058587	004 BAY	Papier	Bibliothèque Annexe	Informatique	Disponible	Consultation sur place