| Titre : | Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes |
| Auteurs : | Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Mention d'édition : | 3ème éd |
| Editeur : | Paris : Eyrolles, 2018 |
| Collection : | Algorithmes |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-212-67522-1 |
| Format : | X, 899 p. / ill. / 23 cm |
| Note générale : | Bibliogr. p. [851]-889. - Index |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 004.8 (Intelligence artificielle) |
| Tags : | Apprentissage automatique Intelligence artificielle Algorithmes |
| Résumé : |
Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Des machines apprenantes ! 2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses. 3. L'induction par optimisation d'un critère inductif. 4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration). 5. L'apprentissage descriptif. 6. Apprentissage en environnement non stationnaire. 7. Aspects pratiques et suppléments. 8. Annexes techniques |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 004.8 COR | Papier | Bibliothèque Centrale | Informatique | Disponible | Consultation sur place |
| 004.8 COR | Papier | Bibliothèque Centrale | Informatique | Disponible | En bon état |
