Titre :	Initiation à la statistique avec R
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Frédéric Bertrand, Auteur ; Myriam Maumy-Bertrand, Auteur
Mention d'édition :	3ème éd
Editeur :	Paris ; Malakoff : Dunod
Année de publication :	2018
Collection :	Sciences sup
Sous-collection :	Mathématiques
Importance :	VII, 444 p.
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-078282-6
Note générale :	La couv. porte en plus : Cours détaillé. Exercices et problèmes corrigés. Licence 3, Master, écoles d'ingénieurs, CAPES, Agrégation et les + en ligne. - Index
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Statistique -- Informatique -- Manuels d'enseignement supérieur R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale :	519.2 Probabilités. Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence, en Master ou en écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ; des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts; une rubrique "Du mal à démarrer ?". Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d'aider à la résolution de l'exercice ou du problème; les solutions détaillées des exercices et des problèmes. Cette nouvelle édition enrichie est à jour des dernières évolutions du logiciel R. Les codes sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com
Note de contenu :	Au sommaire : 1. Initiation au langage R. 2. Objets, fonctions et données avec le langage R. 3. Statistiques descriptives univariées. 4. Lois de probabilités usuelles. 5. Statistiques descriptives bivariées. 6. Échantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance. 7. Tests paramétriques et non paramétriques. 8. Tests du khi-deux. 9. Régression linéaire simple. 10. Analyse de la variance à un facteur.

Initiation à la statistique avec R [texte imprimé] / Frédéric Bertrand, Auteur ; Myriam Maumy-Bertrand, Auteur  . -  3ème éd . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2018 . - VII, 444 p. : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-10-078282-6
La couv. porte en plus : Cours détaillé. Exercices et problèmes corrigés. Licence 3, Master, écoles d'ingénieurs, CAPES, Agrégation et les + en ligne. - Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Statistique -- Informatique -- Manuels d'enseignement supérieur R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale :	519.2 Probabilités. Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence, en Master ou en écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ; des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts; une rubrique "Du mal à démarrer ?". Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d'aider à la résolution de l'exercice ou du problème; les solutions détaillées des exercices et des problèmes. Cette nouvelle édition enrichie est à jour des dernières évolutions du logiciel R. Les codes sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com
Note de contenu :	Au sommaire : 1. Initiation au langage R. 2. Objets, fonctions et données avec le langage R. 3. Statistiques descriptives univariées. 4. Lois de probabilités usuelles. 5. Statistiques descriptives bivariées. 6. Échantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance. 7. Tests paramétriques et non paramétriques. 8. Tests du khi-deux. 9. Régression linéaire simple. 10. Analyse de la variance à un facteur.