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Titre de série : Programmation Titre : Programmation linéaire avancée : programmes java pour macintosh, linux et windows Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Fleury, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2010 Collection : Technosup Importance : 308 p. Présentation : ill., couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5280-1 Note générale : Ouvrage niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche) Langues : Français (fre) Mots-clés : Programmation linéaire
Recherche opérationnelle -- Problèmes et exercices
Java (langage de programmation)Index. décimale : 519.85 Programmation mathématique Résumé : Pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en oeuvre des méthodes de programmation linéaire avancée.
Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique.
Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples.
Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et MacIntosh. Les codes source Java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP.Note de contenu : Au sommaire:
1. La programmation linéaire et quelques logiciels.
2. Relaxation Lagrangienne.
3. Génération de colonnes, méthodes de décomposition.
4. Programmation linéaire multi-objectifs.
5. Programmation linéaire stochastique.
6. Méthodes de points intérieurs, de points extérieurs.
7. Exemples supplémentaires.ISBN 13 : 978-2-7298-5280-1 En ligne : http://books.google.dz/books?id=vwIrQwAACAAJ&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y Programmation. Programmation linéaire avancée : programmes java pour macintosh, linux et windows [texte imprimé] / Gérard Fleury, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur . - Paris : Ellipses, 2010 . - 308 p. : ill., couv. ill. ; 26 cm. - (Technosup) .
ISBN : 978-2-7298-5280-1
Ouvrage niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche)
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Programmation linéaire
Recherche opérationnelle -- Problèmes et exercices
Java (langage de programmation)Index. décimale : 519.85 Programmation mathématique Résumé : Pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en oeuvre des méthodes de programmation linéaire avancée.
Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique.
Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples.
Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et MacIntosh. Les codes source Java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP.Note de contenu : Au sommaire:
1. La programmation linéaire et quelques logiciels.
2. Relaxation Lagrangienne.
3. Génération de colonnes, méthodes de décomposition.
4. Programmation linéaire multi-objectifs.
5. Programmation linéaire stochastique.
6. Méthodes de points intérieurs, de points extérieurs.
7. Exemples supplémentaires.ISBN 13 : 978-2-7298-5280-1 En ligne : http://books.google.dz/books?id=vwIrQwAACAAJ&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 053369 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 053368 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 053367 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 053366 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible Consultation sur place 053370 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état
Titre : Traitements statistiques et programmation avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilles Hunault, Auteur Editeur : Paris ; Malakoff : Dunod Année de publication : 2017 Collection : Sciences sup Sous-collection : Mathématiques Importance : XII, 273 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075889-0 Note générale : La couverture porte en plus : Cours, exercices corrigés, code source en ligne. Licence 3, Master
Bibliogr. p. 268. - Sites web p. 270. - IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Statistique mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur
Programmation (mathématiques) -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.85 Programmation mathématique Résumé :
Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques. Les plus : Un cours clair et concis, de nombreux exemples applicables aux sciences de la vie et de la santé, aux mathématiques et à l'économie, des exercices progressifs avec corrigés détaillés. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master de Mathématiques, Sciences de la Vie ou ÉconomieNote de contenu : Au sommaire :
1. Principes généraux de programmation.
2. Affectations, structures de données et affichages.
3. Conditions logiques et tests.
4. Boucles et itérations.
5. Sous-programmes : les fonctions.
6. Éviter de programmer en R.
7. Programmation soutenue.
8. Programmation et développement.
9. Déboggage, profilage et optimisation.
10. Solutions des exercicesTraitements statistiques et programmation avec R [texte imprimé] / Gilles Hunault, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2017 . - XII, 273 p. : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-10-075889-0
La couverture porte en plus : Cours, exercices corrigés, code source en ligne. Licence 3, Master
Bibliogr. p. 268. - Sites web p. 270. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur
Programmation (mathématiques) -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.85 Programmation mathématique Résumé :
Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques. Les plus : Un cours clair et concis, de nombreux exemples applicables aux sciences de la vie et de la santé, aux mathématiques et à l'économie, des exercices progressifs avec corrigés détaillés. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master de Mathématiques, Sciences de la Vie ou ÉconomieNote de contenu : Au sommaire :
1. Principes généraux de programmation.
2. Affectations, structures de données et affichages.
3. Conditions logiques et tests.
4. Boucles et itérations.
5. Sous-programmes : les fonctions.
6. Éviter de programmer en R.
7. Programmation soutenue.
8. Programmation et développement.
9. Déboggage, profilage et optimisation.
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