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Détail de l'indexation
519.85 : Programmation mathématique
519 Analyse combinatoire. Calcul des probabilités, etc.
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
519.1 Analyse combinatoire. Théorie des graphies
519.14 Changement. Combinatoires des partitions de nombres
519.16 Problèmes algorithmiques de l'analyse combinatoire
519.17 Théorie des graphes
519.2 Probabilités. Statistique mathématique
519.2 (035) Probabilités. Statistique mathématique (Handbook)
519.2 (038) Probabilités. Statistique mathématique
519.2 + 004 Probabilités. Statistique mathématique+Informatique. Science et technologie de l'informatique
519.2 SPI
519.207 6
519.21 Théorie des probabilités.Processus stochastiques
519.21.621.39
519.216 Processus stochastique en général. Théorie de la prédiction. Temps d’arrêt. Martingales
519.217 Processus de Markov
519.217.2 Chaines de Markov. Processus avec un ensemble fini ou dénombrable d'états
519.218 Processus stochastique particuliers
519.218.7
519.22 Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.22(47) Théorie statistique. Modèles statistiques. Statistiques mathématiques
519.226 Théorie de l'inférence et de la décision. Vraisemblance. Théorie bayésienne. Probabilité fiducielle
519.23 Analyse statistique. Méthodes d'inférence
519.233 Méthodes paramétriques
519.233.2 Estimation de paramètres et fonctionnels. Régions de confiance. Tolérance. Limites
519.233.3 Test d'hypothèse. Critères. Discrimination
519.233.5 Analyse de la corrélation. Analyse de régression
519.234
519.237 Méthodes statistiques multivariées
519.242 Plans d'expérience. Plans optimaux
519.246 Statistique de processus stochastiques estimation de processus stochastiques. Test hypothèse. Statistique de processus ponctuelles. Analyses de séries temporelles. Autocorrélation. régression
519.248 Statistique de l’ingénierie. Statistique de la recherche opérationnelle. Théorie des files. Contrôle de qualité. Fiabilité etc
519.25 Manipulation des données statistiques
519.26
519.27 Observation quantitatives , observation portant sur une variable fortuite (phénomènes à attributs qualitatifs , mesurables)
519.28 Paramètres de la statique mathématique. La statique, instrument de recherche de causes et de prévision des évènements futurs
519.282
519.285
519.3
519.34 Procédés directs du calcul des variations (Principe de Dirichlet, procédé de Ritz, etc.)
519.4
519.42 Liaison entre les groupes et les fonctions; théorème de Lagrange.
519.5 Théorie des ensembles
519.56
519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
519.6(035) (Mathématique numérique.Analyse numérique.Programmation.Science des ordinateurs. (Handbook)
519.61 Méthodes numériques de l'algèbre
519.612 Méthodes numériques de résolution de systèmes d'équations linéaires.matrice carrée. Matrice générale.
519.614 Méthodes numériques de calcul des valeurs propres et vecteurs propres des matrices.
519.615 Méthodes numériques de résolution d'équations transcendantes et de systèmes d'équations
519.63 Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles
519.642
519.67 Machines à calculer, méthodes graphiques et autres procédés des mathématiques numériques
519.673 Résolution de problèmes mathématiques par modélisation. Calculatrices analogiques.
519.675 Nomographie. Appareils nomographiques
519.68 Programation informatique
519.682 Langages de programmation. Métalangages
519.688 Programme et algorithmes pour la résolution informatique de problèmes spécifiques.
519.7 Cybernétique matématique
519.7+621.391 Cybernétique mathématique + Notions générales sur l'ingénierie des Communications électriques.Cybernétique.Théorie de l'information.Théorie des signaux
519.71 Théorie des systèmes de contrôle: aspects mathématiques
519.711 Questions générales de la théorie du contrôle. Modèles. Modélisation. Codage. Théorie des réseaux
519.715 Problèmes d'analyse de la théorie du contrôle.
519.718 Stabilité. Fiabilité. Vérification. Synthèse. Systèmes de correction des erreurs. Tests
519.72 Théorie de l'information: aspects mathématiques.
519.8 Recherche opérationnelle
519.828 5
519.83 Théorie des jeux
519.852 Programmation linéaire. Méthode du simplexe
519.854 Programmation discrète
519.857
519.863 Modèles d'optimisation
519.872 Théorie des files d'attente. Système de service. Simulation numérique
519.873 Théorie de la fiabilité et de la réserve. Contrôle de qualité
519.876 Théorie des grands systèmes
519.876.5 Représentation numérique de systèmes. Simulation
51967
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Faire une suggestion Affiner la rechercheTraitements statistiques et programmation avec R / Gilles Hunault
Titre : Traitements statistiques et programmation avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilles Hunault, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2017 Collection : Sciences sup Sous-collection : Mathématiques Importance : XII, 273 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075889-0 Note générale : La couverture porte en plus : Cours, exercices corrigés, code source en ligne. Licence 3, Master
Bibliogr. p. 268. - Sites web p. 270. - IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Statistique mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur
Programmation (mathématiques) -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.85 Programmation mathématique Résumé :
Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques. Les plus : Un cours clair et concis, de nombreux exemples applicables aux sciences de la vie et de la santé, aux mathématiques et à l'économie, des exercices progressifs avec corrigés détaillés. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master de Mathématiques, Sciences de la Vie ou ÉconomieNote de contenu : Au sommaire :
1. Principes généraux de programmation.
2. Affectations, structures de données et affichages.
3. Conditions logiques et tests.
4. Boucles et itérations.
5. Sous-programmes : les fonctions.
6. Éviter de programmer en R.
7. Programmation soutenue.
8. Programmation et développement.
9. Déboggage, profilage et optimisation.
10. Solutions des exercicesTraitements statistiques et programmation avec R [texte imprimé] / Gilles Hunault, Auteur . - Dunod, 2017 . - XII, 273 p. : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-10-075889-0
La couverture porte en plus : Cours, exercices corrigés, code source en ligne. Licence 3, Master
Bibliogr. p. 268. - Sites web p. 270. - Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur
Programmation (mathématiques) -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 519.85 Programmation mathématique Résumé :
Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques. Les plus : Un cours clair et concis, de nombreux exemples applicables aux sciences de la vie et de la santé, aux mathématiques et à l'économie, des exercices progressifs avec corrigés détaillés. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master de Mathématiques, Sciences de la Vie ou ÉconomieNote de contenu : Au sommaire :
1. Principes généraux de programmation.
2. Affectations, structures de données et affichages.
3. Conditions logiques et tests.
4. Boucles et itérations.
5. Sous-programmes : les fonctions.
6. Éviter de programmer en R.
7. Programmation soutenue.
8. Programmation et développement.
9. Déboggage, profilage et optimisation.
10. Solutions des exercicesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 058068 519.85 HUN Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible Consultation sur place 058067 519.85 HUN Papier Bibliothèque Centrale Mathématiques Disponible En bon état
Titre de série : Programmation Titre : Programmation linéaire avancée : programmes java pour macintosh, linux et windows Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Fleury, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2010 Collection : Technosup Importance : 308 p. Présentation : ill., couv. ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5280-1 Note générale : Ouvrage niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche) Langues : Français (fre) Mots-clés : Programmation linéaire
Recherche opérationnelle -- Problèmes et exercices
Java (langage de programmation)Index. décimale : 519.85 Programmation mathématique Résumé : Pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en oeuvre des méthodes de programmation linéaire avancée.
Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique.
Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples.
Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et MacIntosh. Les codes source Java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP.Note de contenu : Au sommaire:
1. La programmation linéaire et quelques logiciels.
2. Relaxation Lagrangienne.
3. Génération de colonnes, méthodes de décomposition.
4. Programmation linéaire multi-objectifs.
5. Programmation linéaire stochastique.
6. Méthodes de points intérieurs, de points extérieurs.
7. Exemples supplémentaires.ISBN 13 : 978-2-7298-5280-1 En ligne : http://books.google.dz/books?id=vwIrQwAACAAJ&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y Programmation. Programmation linéaire avancée : programmes java pour macintosh, linux et windows [texte imprimé] / Gérard Fleury, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur . - Ellipses, 2010 . - 308 p. : ill., couv. ill. ; 26 cm. - (Technosup) .
ISBN : 978-2-7298-5280-1
Ouvrage niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche)
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Programmation linéaire
Recherche opérationnelle -- Problèmes et exercices
Java (langage de programmation)Index. décimale : 519.85 Programmation mathématique Résumé : Pour la gestion de production ou la recherche opérationnelle, une présentation simple et des exemples de mise en oeuvre des méthodes de programmation linéaire avancée.
Les techniques développées sont celles de relaxation lagrangienne, de Dantzig-Wolfe, de Benders (ou génération de colonnes) et même les méthodes de points intérieurs/extérieurs avec, en particulier, la méthode des ellipsoïdes. Sont couverts les domaines de l'optimisation linéaire, multi-objectifs et stochastique.
Le parti pris de ce livre est de présenter ces méthodes d'abord d'un point de vue pratique (sans toutefois négliger les considérations théoriques indispensables à leur compréhension) en détaillant leur fonctionnement par le biais de multiples exemples.
Les exemples traités le sont en langage Java en utilisant la bibliothèque Glpk, qui présente le double avantage d'être à la fois gratuite et disponible sur un grand nombre de plateformes incluant Windows, Linux et MacIntosh. Les codes source Java du livre sont disponibles sur un site web et ont tous été testés sous Windows XP.Note de contenu : Au sommaire:
1. La programmation linéaire et quelques logiciels.
2. Relaxation Lagrangienne.
3. Génération de colonnes, méthodes de décomposition.
4. Programmation linéaire multi-objectifs.
5. Programmation linéaire stochastique.
6. Méthodes de points intérieurs, de points extérieurs.
7. Exemples supplémentaires.ISBN 13 : 978-2-7298-5280-1 En ligne : http://books.google.dz/books?id=vwIrQwAACAAJ&source=gbs_ViewAPI&redir_esc=y Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Etat_Exemplaire 053369 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 053368 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 053367 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état 053366 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible Consultation sur place 053370 519.85 FLE Papier Bibliothèque Centrale Automatique Disponible En bon état