Titre :	Calcul scientifique parallèle
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Frédéric Magoulès, Auteur ; François-Xavier Roux, Auteur
Mention d'édition :	2e éd
Editeur :	Paris ; Malakoff : Dunod
Année de publication :	2017
Collection :	Sciences sup
Sous-collection :	Mathématiques
Importance :	XIV,253 p.
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-076929-2
Note générale :	La couv. porte en plus : "Cours, exercices corrigés, exemples avec MPI et OpenMP; mathématique appliquée pour le Master". Bibliogr. p. 245-249. - Index
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Calcul intensif (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur Parallélisme (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur Programmation parallèle (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur OpenMP (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur MPI (protocole de réseaux d'ordinateurs) -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale :	519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé :	Le but de cet ouvrage est d'expliquer et d'illustrer par des exemples concrets les techniques récentes de calcul scientifique pour la simulation numérique de problèmes de grandes tailles issus de systèmes modélisés par des équations aux dérivées partielles. Les différentes méthodes de formation et de résolution des grands systèmes linéaires sont présentées. La conception des méthodes récentes et les algorithmes associés sont étudiés en détail. Les plus : une approche didactique; des exemples avec MPI et OpenMP; des exercices corrigés.
Note de contenu :	Au sommaire : 1. Architectures des calculateurs. 2. Parallélisation et modèles de programmation. 3. Notions d'algorithmique parallèle. 4. Généralités sur l'analyse numérique matricielle. 5. Matrices creuses. 6. Résolution des systèmes linéaires. 7. Résolution de systèmes linéaires par méthodes. 8. Parallélisation des méthodes LU pour les matrices pleines. 9. Méthodes pour les matrices creuses. 10. Généralités sur les espaces de Krylov. 11. Méthodes avec orthogonalisation complète. 12. Méthodes avec orthogonalisation exacte. 13. Méthodes avec bi-orthogonalisation. 14. Parallélisation des méthodes de Krylov. 15. Méthodes de préconditionnement parallèles.

Calcul scientifique parallèle [texte imprimé] / Frédéric Magoulès, Auteur ; François-Xavier Roux, Auteur  . -  2e éd . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2017 . - XIV,253 p. : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-10-076929-2
La couv. porte en plus : "Cours, exercices corrigés, exemples avec MPI et OpenMP; mathématique appliquée pour le Master".
Bibliogr. p. 245-249. - Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Calcul intensif (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur Parallélisme (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur Programmation parallèle (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur OpenMP (informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur MPI (protocole de réseaux d'ordinateurs) -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale :	519.6 Mathématique numérique. Analyse numérique. Programmation. (informatique). Science des ordinateurs.
Résumé :	Le but de cet ouvrage est d'expliquer et d'illustrer par des exemples concrets les techniques récentes de calcul scientifique pour la simulation numérique de problèmes de grandes tailles issus de systèmes modélisés par des équations aux dérivées partielles. Les différentes méthodes de formation et de résolution des grands systèmes linéaires sont présentées. La conception des méthodes récentes et les algorithmes associés sont étudiés en détail. Les plus : une approche didactique; des exemples avec MPI et OpenMP; des exercices corrigés.
Note de contenu :	Au sommaire : 1. Architectures des calculateurs. 2. Parallélisation et modèles de programmation. 3. Notions d'algorithmique parallèle. 4. Généralités sur l'analyse numérique matricielle. 5. Matrices creuses. 6. Résolution des systèmes linéaires. 7. Résolution de systèmes linéaires par méthodes. 8. Parallélisation des méthodes LU pour les matrices pleines. 9. Méthodes pour les matrices creuses. 10. Généralités sur les espaces de Krylov. 11. Méthodes avec orthogonalisation complète. 12. Méthodes avec orthogonalisation exacte. 13. Méthodes avec bi-orthogonalisation. 14. Parallélisation des méthodes de Krylov. 15. Méthodes de préconditionnement parallèles.