| Titre : |
Traitements statistiques et programmation avec R |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Gilles Hunault, Auteur |
| Editeur : |
Paris ; Malakoff : Dunod |
| Année de publication : |
2017 |
| Collection : |
Sciences sup |
| Sous-collection : |
Mathématiques |
| Importance : |
XII, 273 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-075889-0 |
| Note générale : |
La couverture porte en plus : Cours, exercices corrigés, code source en ligne. Licence 3, Master
Bibliogr. p. 268. - Sites web p. 270. - Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Statistique mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur
Programmation (mathématiques) -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur |
| Index. décimale : |
519.85 Programmation mathématique |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques. Les plus : Un cours clair et concis, de nombreux exemples applicables aux sciences de la vie et de la santé, aux mathématiques et à l'économie, des exercices progressifs avec corrigés détaillés. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master de Mathématiques, Sciences de la Vie ou Économie |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Principes généraux de programmation.
2. Affectations, structures de données et affichages.
3. Conditions logiques et tests.
4. Boucles et itérations.
5. Sous-programmes : les fonctions.
6. Éviter de programmer en R.
7. Programmation soutenue.
8. Programmation et développement.
9. Déboggage, profilage et optimisation.
10. Solutions des exercices |
Traitements statistiques et programmation avec R [texte imprimé] / Gilles Hunault, Auteur . - Paris ; Malakoff : Dunod, 2017 . - XII, 273 p. : ill. ; 24 cm. - ( Sciences sup. Mathématiques) . ISBN : 978-2-10-075889-0 La couverture porte en plus : Cours, exercices corrigés, code source en ligne. Licence 3, Master
Bibliogr. p. 268. - Sites web p. 270. - Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Statistique mathématique -- Manuels d'enseignement supérieur
Programmation (mathématiques) -- Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données -- Manuels d'enseignement supérieur
R (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur |
| Index. décimale : |
519.85 Programmation mathématique |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques. Les plus : Un cours clair et concis, de nombreux exemples applicables aux sciences de la vie et de la santé, aux mathématiques et à l'économie, des exercices progressifs avec corrigés détaillés. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master de Mathématiques, Sciences de la Vie ou Économie |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Principes généraux de programmation.
2. Affectations, structures de données et affichages.
3. Conditions logiques et tests.
4. Boucles et itérations.
5. Sous-programmes : les fonctions.
6. Éviter de programmer en R.
7. Programmation soutenue.
8. Programmation et développement.
9. Déboggage, profilage et optimisation.
10. Solutions des exercices |
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