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Apprentissage artificiel / Antoine Cornuéjols

Public ISBD Titre : Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur Mention d'édition : 3ème éd Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Collection : Algorithmes Importance : X, 899 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Note générale : Bibliogr. p. [851]-889. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage  automatique Intelligence  artificielle Algorithmes Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des machines apprenantes ! 2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses. 3. L'induction par optimisation d'un critère inductif. 4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration). 5. L'apprentissage descriptif. 6. Apprentissage en environnement non stationnaire. 7. Aspects pratiques et suppléments. 8. Annexes techniques Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur  . -  3ème éd . - Eyrolles, 2018 . - X, 899 p. : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-67522-1 Bibliogr. p. [851]-889. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage  automatique Intelligence  artificielle Algorithmes Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Note de contenu : Au sommaire : 1. Des machines apprenantes ! 2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses. 3. L'induction par optimisation d'un critère inductif. 4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration). 5. L'apprentissage descriptif. 6. Apprentissage en environnement non stationnaire. 7. Aspects pratiques et suppléments. 8. Annexes techniques

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
058001	004.8 COR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place
058000	004.8 COR	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état