| Titre : |
Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur |
| Mention d'édition : |
3ème éd |
| Editeur : |
Paris : Eyrolles |
| Année de publication : |
2018 |
| Collection : |
Algorithmes |
| Importance : |
X, 899 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-67522-1 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. [851]-889. - Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Apprentissage automatique
Intelligence artificielle
Algorithmes |
| Index. décimale : |
004.8 Intelligence artificielle |
| Résumé : |
Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Des machines apprenantes !
2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses.
3. L'induction par optimisation d'un critère inductif.
4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration).
5. L'apprentissage descriptif.
6. Apprentissage en environnement non stationnaire.
7. Aspects pratiques et suppléments.
8. Annexes techniques |
Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur . - 3ème éd . - Paris : Eyrolles, 2018 . - X, 899 p. : ill. ; 23 cm. - ( Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-67522-1 Bibliogr. p. [851]-889. - Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Apprentissage automatique
Intelligence artificielle
Algorithmes |
| Index. décimale : |
004.8 Intelligence artificielle |
| Résumé : |
Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. |
| Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Des machines apprenantes !
2. L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses.
3. L'induction par optimisation d'un critère inductif.
4. L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration).
5. L'apprentissage descriptif.
6. Apprentissage en environnement non stationnaire.
7. Aspects pratiques et suppléments.
8. Annexes techniques |
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