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Data science / Massih-Reza Amini

Public ISBD Titre : Data science : cours et exercices Type de document : texte imprimé Auteurs : Massih-Reza Amini, Auteur ; Renaud Blanch, Auteur ; Marianne Clausel, Auteur ; Jean-Baptiste Durand, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Importance : XII, 254 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67410-1 Note générale : Bibliogr. p. [239]-250. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Bases  de  données  --  Problèmes  et  exercices Exploration  de  données  --  Problèmes  et  exercices Données  massives  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Données  massives  --  Problèmes  et  exercices Mathématiques  --  Informatique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Index. décimale : 004.62 Traitement de l'information (Data science) Résumé : Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientiste de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science. Note de contenu : Au sommaire : 1. Introduction 2. Prétraitement des données 3. Gestion de données large-échelle et systèmes distribués 4. Calcul haute performance 5. Optimisation pour l'analyse de données 6. Décomposition matricielle/tensorielle 7. Modèles génératifs 8. Modèles discriminants 9. Deep learning 10. Visualisation interactive d'information Data science : cours et exercices [texte imprimé] / Massih-Reza Amini, Auteur ; Renaud Blanch, Auteur ; Marianne Clausel, Auteur ; Jean-Baptiste Durand, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2018 . - XII, 254 p. : ill. ; 23 cm. ISBN : 978-2-212-67410-1 Bibliogr. p. [239]-250. - Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Bases  de  données  --  Problèmes  et  exercices Exploration  de  données  --  Problèmes  et  exercices Données  massives  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Données  massives  --  Problèmes  et  exercices Mathématiques  --  Informatique  --  Manuels  d'enseignement  supérieur Index. décimale : 004.62 Traitement de l'information (Data science) Résumé : Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientiste de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science. Note de contenu : Au sommaire : 1. Introduction 2. Prétraitement des données 3. Gestion de données large-échelle et systèmes distribués 4. Calcul haute performance 5. Optimisation pour l'analyse de données 6. Décomposition matricielle/tensorielle 7. Modèles génératifs 8. Modèles discriminants 9. Deep learning 10. Visualisation interactive d'information

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Etat_Exemplaire
058028	004.62 DAT	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	En bon état
058029	004.62 DAT	Papier	Bibliothèque Centrale	Informatique	Disponible	Consultation sur place