Titre :	Statistiques pour l'économie et la gestion
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	David R. Anderson, Auteur ; Dennis J. Sweeney, Auteur ; Thomas A. Williams, Auteur ; Claire Borsenberger, Traducteur
Mention d'édition :	4e éd
Editeur :	Bruxelles : De Boeck
Année de publication :	2013
Autre Editeur :	Paris : Nouveaux horizons
Collection :	Ouvertures économiques
Sous-collection :	Une source de références dans l'étude des statistiques
Importance :	XVI, 863 p.
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-35745-193-3
Note générale :	Trad de: "Essentials of statistics for business and economics"
Langues :	Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés :	Statistique commerciale Economie politique -- Méthodes statistiques Statistiques -- Problèmes et exercices Economie politique -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur Statistique industrielle -- Manuels d'enseignement supérieur Gestion d'entreprise -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur Modèles é  conomé  triques -- Manuels d'enseignement supérieur Mathématiques économiques -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale :	519.2 Probabilités. Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage, à la fois complet et concis, a pour objectif d'offrir aux étudiants de premier cycle des filières économiques, commerciales et de gestion une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications. L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques, de l'analyse des données à l'analyse de la régression linéaire simple et multiple, en passant par la théorie probabiliste par intervalle et les tests d'hypothèses. La compréhension des concepts statistiques présentés dans cet ouvrage ne requiert aucun outil mathématique autre que la connaissance de l'algèbre basique.
Note de contenu :	Au sommaire: 1. Données et statistiques. 2. Statistiques descriptives: présentations sous forme de tableaux et de graphiques. 3. Statistiques descriptives: méthodes numériques. 4. Introduction à la théorie probabiliste. 5. Distributions de probabilité discrètes. ...

Statistiques pour l'économie et la gestion [texte imprimé] / David R. Anderson, Auteur ; Dennis J. Sweeney, Auteur ; Thomas A. Williams, Auteur ; Claire Borsenberger, Traducteur  . -  4e éd . - Bruxelles : De Boeck : Paris : Nouveaux horizons, 2013 . - XVI, 863 p. : ill. ; 24 cm. - (Ouvertures économiques. Une source de références dans l'étude des statistiques) .
ISBN : 978-2-35745-193-3
Trad de: "Essentials of statistics for business and economics"
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)

Mots-clés :	Statistique commerciale Economie politique -- Méthodes statistiques Statistiques -- Problèmes et exercices Economie politique -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur Statistique industrielle -- Manuels d'enseignement supérieur Gestion d'entreprise -- Méthodes statistiques -- Manuels d'enseignement supérieur Modèles é  conomé  triques -- Manuels d'enseignement supérieur Mathématiques économiques -- Manuels d'enseignement supérieur
Index. décimale :	519.2 Probabilités. Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage, à la fois complet et concis, a pour objectif d'offrir aux étudiants de premier cycle des filières économiques, commerciales et de gestion une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications. L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques, de l'analyse des données à l'analyse de la régression linéaire simple et multiple, en passant par la théorie probabiliste par intervalle et les tests d'hypothèses. La compréhension des concepts statistiques présentés dans cet ouvrage ne requiert aucun outil mathématique autre que la connaissance de l'algèbre basique.
Note de contenu :	Au sommaire: 1. Données et statistiques. 2. Statistiques descriptives: présentations sous forme de tableaux et de graphiques. 3. Statistiques descriptives: méthodes numériques. 4. Introduction à la théorie probabiliste. 5. Distributions de probabilité discrètes. ...