Titre : |
Hydrologie fréquentielle : une science prédictive |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Paul Meylan (19..-....), Auteur ; Anne-Catherine Favre, Auteur ; André (1945-....) Musy, Auteur ; Bernard (19..-....) Bobée, Préfacier, etc. |
Editeur : |
Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes |
Année de publication : |
2008 |
Collection : |
Science & ingénierie de l'environnement |
Importance : |
X, 173 p |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-88074-797-8 |
Note générale : |
Notes bibliogr. - Bibliogr. p. [161]-168. - Index |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Hydrométéorologie
Modèles hydrologiques
Prévision hydrologique
Statistique
Hydrometeorology
Hydrologic models
Hydrological forecasting |
Index. décimale : |
556.06 Pévisions et calculs hydrologiques |
Résumé : |
La fréquence inhabituelle d'événements hydrométéorologiques particuliers constatée ces dernières décennies et leurs conséquences souvent catastrophique s sur la société et l'environnement illustrant bien l'importance de l'analyse statistique fréquentielle lors de la conception d'ouvrages de gestions des eaux et de prévention de risques naturels. Cet ouvrage définit et précise les concepts et approches méthodologiques de cette discipline, recense les méthodes essentielles à considérer, explique rigoureusement et pédagogiquement les techniques qui s'y rapportent, illustre et critique à l'aide d'exemples leurs applications. Un chapitre présente en plus les développements récents en recherche et les perspectives en la matière. Ce livre, unique en langue française, s'adresse aux étudiants du génie civil, des sciences et technologie de l'environnement, aux hydrologues, géographes, géologues et écologues. Il sert également aux ingénieurs praticiens, toujours confrontés au traitement judicieux de données et souvent démunis face aux problèmes rencontrés. |
Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Temps de retour, probabilité et risque
2. Constitution et contrôle de la série de valeurs
3. Choix du modèle
4. Estimation des paramètres du modèle
5. Contrôle du modèle
6. Analyse des incertitudes
7. Exploitation du modèle fréquentiel
8. Perspectives |
Hydrologie fréquentielle : une science prédictive [texte imprimé] / Paul Meylan (19..-....), Auteur ; Anne-Catherine Favre, Auteur ; André (1945-....) Musy, Auteur ; Bernard (19..-....) Bobée, Préfacier, etc. . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2008 . - X, 173 p : ill. ; 24 cm. - ( Science & ingénierie de l'environnement) . ISBN : 978-2-88074-797-8 Notes bibliogr. - Bibliogr. p. [161]-168. - Index Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Hydrométéorologie
Modèles hydrologiques
Prévision hydrologique
Statistique
Hydrometeorology
Hydrologic models
Hydrological forecasting |
Index. décimale : |
556.06 Pévisions et calculs hydrologiques |
Résumé : |
La fréquence inhabituelle d'événements hydrométéorologiques particuliers constatée ces dernières décennies et leurs conséquences souvent catastrophique s sur la société et l'environnement illustrant bien l'importance de l'analyse statistique fréquentielle lors de la conception d'ouvrages de gestions des eaux et de prévention de risques naturels. Cet ouvrage définit et précise les concepts et approches méthodologiques de cette discipline, recense les méthodes essentielles à considérer, explique rigoureusement et pédagogiquement les techniques qui s'y rapportent, illustre et critique à l'aide d'exemples leurs applications. Un chapitre présente en plus les développements récents en recherche et les perspectives en la matière. Ce livre, unique en langue française, s'adresse aux étudiants du génie civil, des sciences et technologie de l'environnement, aux hydrologues, géographes, géologues et écologues. Il sert également aux ingénieurs praticiens, toujours confrontés au traitement judicieux de données et souvent démunis face aux problèmes rencontrés. |
Note de contenu : |
Au sommaire :
1. Temps de retour, probabilité et risque
2. Constitution et contrôle de la série de valeurs
3. Choix du modèle
4. Estimation des paramètres du modèle
5. Contrôle du modèle
6. Analyse des incertitudes
7. Exploitation du modèle fréquentiel
8. Perspectives |
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