| Titre : | Concepts in probability and stochastic modeling |
| Auteurs : | James J. Higgins, Auteur ; Sallie Keller-McNulty, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Belmont : Duxbury press, 1995 |
| Collection : | An alexandre kugushev book |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-0-534-23136-1 |
| Format : | III-XI-420 p. / ill. / 26 cm |
| Note générale : | Bibliogr. 514 p.-Index. pp.417-420 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | 519.21 (Théorie des probabilités.Processus stochastiques) |
| Tags : | Probabilité Markov Comptage Processus Queuing Systèmes modèles Modèles de fiabilité |
| Résumé : | This text stresses modern ideas, including simulation and interpretation of results. It focuses on the aspects of probability most relevant to applications, such as stochastic modeling, Markov chains, reliability, and queuing. |
| Note de contenu : |
Sommaire:
1. Basic Probability 2. Discrete Random Variables 3. Special Discrete Random Variables 4. Markov Chains 5. Continuous Random Variables 6. Special Continuous Random Variables 7. Markov Counting and Queuing Processes 8. The Distribution of Sums of Random Variables 9. Selected Systems Models 10. Reliability Models |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|
| 519.21 HIG | Papier | Bibliothèque Centrale | Mathématiques | Disponible |
