| Titre : | Identification des systèmes | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Alain Richard, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Jean-Claude Trigeassou, Directeur de publication, rédacteur en chef | | Editeur : | Paris : Lavoisier | | Année de publication : | 2002 | | Autre Editeur : | Paris : Hermès Science | | Importance : | [162] p. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-0435-5 | | Note générale : | Cet ouvrage est un numéro spécial de APII-JESA volume 36- n°3/2002. -Bibliogr.p.495-496 | | Langues : | Français (fre) | | Mots-clés : | Systèmes -- Identification
Modèles mathématiques | | Index. décimale : | 681.5 Technologie de la commande automatique. Technologie intelligence. systèmes de contrôle. Automation | | Résumé : | Ce numéro spécial, constitué de dix articles, est le fruit d'un groupe de travail thématique, créé en 1996 et intégré au GdR automatique du CNRS depuis 1999, dédié à la modélisation et à l'identification des systèmes. L'identification consiste à rechercher un modèle d'un système à partir de données expérimentales et de connaissances disponibles a priori. La démarche classique consiste à formaliser les connaissances disponibles a priori, à recueillir des données expérimentales, puis à estimer la structure, les paramètres et les incertitudes d'un modèle, enfin, à valider (ou invalider) celui-ci. Ce champ thématique à caractère pluridisciplinaire (automatique, traitement du signal, statistique, analyse numérique, génie des procédés, etc.) trouve ses applications dans des domaines très variés allant des processus de fabrication aux systèmes de transport, en passant par les processus environnementaux | | Note de contenu : | Au sommaire:
1. Editorial
2. Commande et identification interactives - LTR dual et moindres carrés dinnovation
3. Comment éviter les optimiseurs locaux parasites en estimation paramétrique non linéaire
4. Problèmes du type moindres carrés par lapproche factorisée
5. Propagation de contraintes sur les intervalles pour lestimation ensembliste
6. Convergence des algorithmes à erreur de sortie hors-ligne et récursifs
7. Régions d'incertitude pour lidentification en boucle fermée par les méthodes des sous-espaces
8. Identification en aéronautique
9. Identification en boucle fermée dun modèle LFT
10. Identification en boucle fermée par modèle inverse des paramètres physiques de systèmes mécatroniques
11. Erreurs destimation des paramètres de la machine asynchrone. Comparaison de modèles en régime sinusoïdal |
Identification des systèmes [texte imprimé] / Alain Richard, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Jean-Claude Trigeassou, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Lavoisier : Paris : Hermès Science, 2002 . - [162] p. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7462-0435-5 Cet ouvrage est un numéro spécial de APII-JESA volume 36- n°3/2002. -Bibliogr.p.495-496 Langues : Français ( fre) | Mots-clés : | Systèmes -- Identification
Modèles mathématiques | | Index. décimale : | 681.5 Technologie de la commande automatique. Technologie intelligence. systèmes de contrôle. Automation | | Résumé : | Ce numéro spécial, constitué de dix articles, est le fruit d'un groupe de travail thématique, créé en 1996 et intégré au GdR automatique du CNRS depuis 1999, dédié à la modélisation et à l'identification des systèmes. L'identification consiste à rechercher un modèle d'un système à partir de données expérimentales et de connaissances disponibles a priori. La démarche classique consiste à formaliser les connaissances disponibles a priori, à recueillir des données expérimentales, puis à estimer la structure, les paramètres et les incertitudes d'un modèle, enfin, à valider (ou invalider) celui-ci. Ce champ thématique à caractère pluridisciplinaire (automatique, traitement du signal, statistique, analyse numérique, génie des procédés, etc.) trouve ses applications dans des domaines très variés allant des processus de fabrication aux systèmes de transport, en passant par les processus environnementaux | | Note de contenu : | Au sommaire:
1. Editorial
2. Commande et identification interactives - LTR dual et moindres carrés dinnovation
3. Comment éviter les optimiseurs locaux parasites en estimation paramétrique non linéaire
4. Problèmes du type moindres carrés par lapproche factorisée
5. Propagation de contraintes sur les intervalles pour lestimation ensembliste
6. Convergence des algorithmes à erreur de sortie hors-ligne et récursifs
7. Régions d'incertitude pour lidentification en boucle fermée par les méthodes des sous-espaces
8. Identification en aéronautique
9. Identification en boucle fermée dun modèle LFT
10. Identification en boucle fermée par modèle inverse des paramètres physiques de systèmes mécatroniques
11. Erreurs destimation des paramètres de la machine asynchrone. Comparaison de modèles en régime sinusoïdal |
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